Cohere: Command A karşı Google: Gemini 4 Argon
Cohere: Command A ($8,75 / 1M token (≈ ₺438,17)) ve Google: Gemini 4 Argon ($7,00 / 1M token (≈ ₺350,53)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Cohere: Command A | Google: Gemini 4 Argon | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Cohere | |
| Girdi | $8,75 / 1M token (≈ ₺438,17) | $7,00 / 1M token (≈ ₺350,53) |
| Çıktı | $35,00 / 1M token (≈ ₺1.752,67) | $35,00 / 1M token (≈ ₺1.752,67) |
| Önbellek okuma | - | $0,35 / 1M token (≈ ₺17,53) |
| Önbellek yazma | - | $0,66 / 1M token (≈ ₺32,86) |
| Akıl yürütme | - | $35,00 / 1M token (≈ ₺1.752,67) |
| Ses girdi | - | $7,00 / 1M token (≈ ₺350,53) |
| Görsel | - | $0,000007 / görsel (≈ ₺0,000351) |
| Web araması | - | $49,00 / 1K arama (≈ ₺2.453,74) |
| Bağlam penceresi | 256.000 | 1.048.576 |
| Maks. çıktı | 8.192 | 943.718 |
| Girdi | text | audio, file, image, text, video |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 13 Mar 2025 | 13 Eki 2026 |
Temel farklar
- Google: Gemini 4 Argon girdi tokenlarında 20% daha ucuz.
- Google: Gemini 4 Argon 4.1× daha fazla bağlam okur (1.048.576 token).
- akıl yürütme düzeyi kontrolü özelliğini yalnızca Google: Gemini 4 Argon destekler.
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek Cohere: Command A ile $0,03, Google: Gemini 4 Argon ile $0,02 tutar.
Ayrıntılı bakış
Cohere: Command A, 13 Mart 2025'te yayımlanan Cohere'e ait bir metin modelidir. Google: Gemini 4 Argon, 13 Ekim 2026'da yayımlanan Google'a ait bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinden cohere/command-a ve google/gemini-4-argon model kimlikleriyle sunulur ve ikisi de metin kategorisinde listelenir, dolayısıyla yüzeysel olarak bir model seçicide aynı yeri işgal ederler.
Farklar bağlam, modaliteler ve parametrelerde ortaya çıkar. Gemini 4 Argon daha büyük bağlam penceresine sahiptir, yaklaşık bir milyon token'a karşılık Command A'nın 256.000 token'ı, ve girdi olarak ses, dosya, görsel, metin ve video kabul ederken Command A yalnızca metin kabul eder. Her ikisi de metin döndürür. Gemini 4 Argon, ikisi arasında araç çağırma ve akıl yürütme kontrollerini (include_reasoning, reasoning, reasoning_effort, tool_choice, tools) sunan tek modeldir, Command A ise frequency_penalty, presence_penalty, top_k ve seed gibi örnekleme kontrolleri taşır. Yapılandırılmış çıktılar her ikisinde de bulunur, dolayısıyla bu belirleyici bir etken değildir. Fiyat açısından Gemini 4 Argon girdi için daha ucuz seçenektir ve çıktı için ikisi yaklaşık aynıdır.
İkisi arasında seçim yapan bir geliştirici için pratik ayrım bu gerçekleri izler. Göreviniz düz metin girişi ve metin çıkışıysa ve isteminiz 256.000 token'ın rahatça içine sığıyorsa, Command A makul bir varsayılandır ve ceza ile top_k parametreleri örnekleme davranışı üzerinde daha ince kontrol sağlar. İstemle birlikte görsel, ses, video veya dosya göndermeniz gerekiyorsa ya da çeyrek milyon token'ın çok ötesinde bir bağlam penceresine ihtiyacınız varsa, bu girdiyi hiç kabul edebilen model Gemini 4 Argon'dur. Uygulamanız araç çağırmaya veya akıl yürütme eforunu bir ayar olarak sunmaya dayanıyorsa, yine ikisi arasında bunu destekleyen tek model Gemini 4 Argon'dur. Maliyet de önemlidir: girdi ağırlıklı iş yüklerinde Gemini 4 Argon daha ucuzdur, çıktı maliyeti ise her ikisinde yaklaşık aynıdır, dolayısıyla üretim ağırlıklı, yalnızca metin içeren bir iş yükü yalnızca fiyat nedeniyle geçiş yapmaktan pek kazanç sağlamaz.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü API OpenAI uyumludur. Mevcut istemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirir, mesajlarınızla bir sohbet tamamlama isteği gönderir ve model alanını cohere/command-a veya google/gemini-4-argon olarak ayarlarsınız. İkisi arasında geçiş yapmak, o model kimliğinde tek satırlık bir değişikliktir; istek ve yanıt şekilleri aynı kalır. Geçirdiğiniz parametreler her modelin desteklediğiyle eşleşmelidir, dolayısıyla araç ve akıl yürütme alanları google/gemini-4-argon isteklerine, ceza veya top_k alanları ise cohere/command-a isteklerine aittir.
Gemini 4 Argon daha büyük ve girdide daha ucuz olsa da Command A'nın daha iyi seçim olduğu durumlar hâlâ vardır. İş yükünüz yalnızca metinse ve Command A'nın sunduğu örnekleme kontrollerini istiyorsanız ya da yalnızca sağlayıcı olarak Cohere'i tercih ediyorsanız, Command A ek modalite yüzeyi olmadan bu alanı kapsar. Parametre listesinde hiçbir model diğerinin kesin üst kümesi değildir, dolayısıyla seçim, çok modlu girdiye, çok büyük bir bağlama veya akıl yürütme ve araç kontrollerine ihtiyacınız olup olmadığına bağlıdır, bu durumda Gemini 4 Argon'u seçin, ya da ceza ve top_k ayarlaması olan yalnızca metin bir modele ihtiyacınız olup olmadığına bağlıdır, bu durumda Command A yeterlidir.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "cohere/command-a" yerine "google/gemini-4-argon" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "google/gemini-4-argon",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4