Cohere: Command R (08-2024) karşı Tencent: Hy3 preview
Cohere: Command R (08-2024) ($0,52 / 1M token (≈ ₺26,29)) ve Tencent: Hy3 preview ($0,63 / 1M token (≈ ₺31,55)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Cohere: Command R (08-2024) | Tencent: Hy3 preview | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Cohere | Tencent |
| Girdi | $0,52 / 1M token (≈ ₺26,29) | $0,63 / 1M token (≈ ₺31,55) |
| Çıktı | $2,10 / 1M token (≈ ₺105,16) | $2,10 / 1M token (≈ ₺105,16) |
| Önbellek okuma | - | $0,21 / 1M token (≈ ₺10,52) |
| Bağlam penceresi | 128.000 | 262.144 |
| Maks. çıktı | 4.000 | 235.929 |
| Girdi | text | text |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 30 Ağu 2024 | 22 Nis 2026 |
Temel farklar
- Cohere: Command R (08-2024) girdi tokenlarında 17% daha ucuz.
- Tencent: Hy3 preview 2.0× daha fazla bağlam okur (262.144 token).
- yapılandırılmış JSON çıktısı özelliğini yalnızca Cohere: Command R (08-2024) destekler.
- akıl yürütme düzeyi kontrolü özelliğini yalnızca Tencent: Hy3 preview destekler.
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek Cohere: Command R (08-2024) ile $0,00158, Tencent: Hy3 preview ile $0,00168 tutar.
Ayrıntılı bakış
Cohere: Command R (08-2024), 30 Ağustos 2024'te cohere/command-r-08-2024 model kimliğiyle yayımlanan, Cohere'e ait bir metin modelidir. Tencent: Hy3 preview, 22 Nisan 2026'da tencent/hy3-preview model kimliğiyle yayımlanan, Tencent'e ait bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinde metin girişli, metin çıkışlı sohbet modelleri olarak sunulur; bu nedenle hiçbiri girdi olarak görüntü veya ses kabul etmez ve hiçbiri çıktı olarak metin dışında bir şey üretmez.
Aralarındaki en net ayrım bağlam ve akıl yürütmedir. Hy3 preview 262144 tokenlik bir bağlam penceresi taşır; bu, Command R'nin sunduğu 128000 tokenin iki katıdır, dolayısıyla tek bir isteğin çok uzun belgeleri, büyük kod tabanlarını veya uzun sohbet geçmişini tutması gerektiğinde başvurulacak model odur. Hy3 preview ayrıca akıl yürütme kontrollerini (include_reasoning, reasoning ve reasoning_effort) sunar; Command R bunları sunmaz, bu da onu ikisi arasında yanıtlamadan önce bir problemi düşünmeye yönlendirilebilecek tek model yapar. Command R yapı konusunda ters yöne gider: ikili arasında yapılandırılmış çıktıları ve response_format'ı destekleyen tek modeldir, bu nedenle yanıtın bir JSON şemasına veya sabit bir biçime uyması gerektiğinde doğal seçim odur. Parametre kümeleri bunun dışında küçük şekillerde ayrışır. Command R ayrıca frequency_penalty, presence_penalty, stop ve top_k kabul eder; Hy3 preview bunları listelemez. Her ikisi de temperature, top_p, max_tokens, seed, tools ve tool_choice kabul eder, yani fonksiyon çağırma her iki tarafta da kullanılabilir.
Günlük işler için, görevin gerçekte neye ihtiyaç duyduğuna göre seçim yapın. Çıkarım, sınıflandırma, form doldurma veya yanıtın katı bir şemaya oturması gereken herhangi bir iş yapıyorsanız, Command R daha uygun seçenektir çünkü yapılandırılmış çıktılar istem yoluyla zorlanmak yerine doğrudan desteklenir. Çok büyük bir metin kütlesini özetliyor veya sorguluyorsanız ya da modelin bir yanıta bağlanmadan önce çok adımlı mantık, aritmetik veya planlama üzerinden çalışmasını istiyorsanız, daha büyük bağlamı ve akıl yürütme parametreleri göz önüne alındığında Hy3 preview daha güçlü seçenektir. Araç kullanımı berabere, bu nedenle yalnızca fonksiyon çağırmaya ihtiyaç duyan ajan tarzı iş yükleri her iki yöne de gidebilir. Fiyatta, Command R girdide ikisinin daha ucuzu, çıktı fiyatlandırması ise her ikisi için yaklaşık aynı, bu nedenle maliyet kararı yalnızca iş yükünüz girdi ağırlıklı olduğunda etkiler.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı işlemdir. Uç nokta OpenAI uyumludur, bu nedenle mevcut OpenAI istemcinizi veya SDK'nızı api14 temel URL'sine yönlendirir, her zamanki sohbet tamamlama isteğinizi gönderir ve model alanını istediğiniz kimliğe ayarlarsınız. İkisi arasında geçiş yapmak, o tek dizeyi cohere/command-r-08-2024 ile tencent/hy3-preview arasında değiştirmek anlamına gelir. messages diziniz, sistem isteminiz ve akış kurulumunuz olduğu gibi kalır. Yapmaya değer tek ayarlamalar, modellerin kendilerinin gerektirdikleridir: Hy3 preview'a geçtiğinizde response_format'ı ve ceza parametrelerini bırakın, Command R'ye geçtiğinizde reasoning_effort ve diğer akıl yürütme alanlarını bırakın, çünkü her model listelemediği parametreleri reddeder.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "cohere/command-r-08-2024" yerine "tencent/hy3-preview" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "tencent/hy3-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4