Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.

Yeni misin? Nasıl çalıştığına bak Oyun alanı, modeller ve API anahtarın için 1 dakikalık tur.

DeepSeek V4 Flash 0423 vs LFM3-1.7B: API fiyatı, bağlam ve özellikler · api14

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 karşı LiquidAI: LFM3-1.7B

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 ($0,32 / 1M token (≈ ₺15,95)) ve LiquidAI: LFM3-1.7B ($0,28 / 1M token (≈ ₺14,02)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.

Teknik özellikler

	DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423	LiquidAI: LFM3-1.7B
Sağlayıcı	DeepSeek	LiquidAI
Girdi	$0,32 / 1M token (≈ ₺15,95)	$0,28 / 1M token (≈ ₺14,02)
Çıktı	$0,64 / 1M token (≈ ₺31,90)	$0,70 / 1M token (≈ ₺35,05)
Önbellek okuma	$0,06 / 1M token (≈ ₺3,19)	$0,07 / 1M token (≈ ₺3,51)
Bağlam penceresi	1.048.576	262.144
Maks. çıktı	943.717	8.192
Girdi	text	text
Çıktı	text	text
Araç çağırma
Yapılandırılmış çıktı

Tek bir metinle geçiş yap

İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "deepseek/deepseek-v4-flash" yerine "liquid/lfm-3-1.7b" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 ayrıntıları ve oyun alanı →LiquidAI: LFM3-1.7B ayrıntıları ve oyun alanı →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "liquid/lfm-3-1.7b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 karşı LiquidAI: LFM3-1.7B

Teknik özellikler

Temel farklar

Tek bir metinle geçiş yap

Diğer karşılaştırmalar