DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash karşı Inception: Mercury 2
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash ($0,18 / 1M token (≈ ₺8,94)) ve Inception: Mercury 2 ($0,88 / 1M token (≈ ₺43,82)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash | Inception: Mercury 2 | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | DeepSeek | Inception |
| Girdi | $0,18 / 1M token (≈ ₺8,94) | $0,88 / 1M token (≈ ₺43,82) |
| Çıktı | $1,98 / 1M token (≈ ₺99,38) | $2,63 / 1M token (≈ ₺131,45) |
| Önbellek okuma | $0,06 / 1M token (≈ ₺3,15) | $0,09 / 1M token (≈ ₺4,38) |
| Bağlam penceresi | 1.048.576 | 128.000 |
| Maks. çıktı | 943.718 | 50.000 |
| Girdi | text, image | text |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 10 Eyl 2026 | 4 Mar 2026 |
Temel farklar
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash girdi tokenlarında 80% daha ucuz.
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash çıktı tokenlarında 24% daha ucuz.
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 8.2× daha fazla bağlam okur (1.048.576 token).
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash ile $0,00117, Inception: Mercury 2 ile $0,00219 tutar.
Ayrıntılı bakış
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek tarafından 10 Eylül 2026 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Inception: Mercury 2, Inception tarafından 4 Mart 2026 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinden metin kategorisi modelleri olarak sunulur, yani hiçbiri ses veya video üretiminde uzman değildir. İlk bakışta temel fark yaş ve kapsamdır: Mercury 2 daha uzun süredir kullanılabilirken, DeepSeek V4.1 Flash çok daha geniş bir ayarlanabilir parametre kümesine sahip daha yeni bir modeldir.
İkisi arasındaki en büyük fark bağlam penceresi ve girdi işlemedir. DeepSeek V4.1 Flash metin ve görüntü girdisi kabul eder ve metin çıktısı üretir, bağlam uzunluğu 1.048.576 tokendır. Mercury 2 yalnızca metin kabul eder ve metin çıktısı üretir, bağlam uzunluğu 128.000 tokendır. Yani DeepSeek V4.1 Flash bağlam açısından geniş bir farkla daha büyüktür ve ikisi arasında görüntülere bakabilen tek modeldir. DeepSeek V4.1 Flash ayrıca daha uzun bir parametre listesi sunar; bunlar arasında frequency ve presence penalties, logit bias, logprobs ve top logprobs, min_p, top_a, top_k, seed, repetition penalty ve parallel tool calls bulunur. Mercury 2 daha küçük bir kümeyi destekler: include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice ve tools. Her ikisi de tools ve structured outputs destekler ve her ikisi de reasoning kontrolleri sunar, dolayısıyla bunlar ayrım noktaları değildir. Pratik ayrım genişlik ile basitlik arasındadır.
Aralarında seçim yapmak için girdinin boyutuyla başlayın. Uzun belgeler, büyük kod tabanları, uzun transkriptler veya çok dosyalı bağlam gönderiyorsanız, DeepSeek V4.1 Flash doğal seçimdir çünkü bağlam penceresi çok daha büyüktür. Göreviniz metnin yanı sıra ekran görüntüleri, taranmış sayfalar veya diyagramlar içeriyorsa, burada görüntü girdisi alan tek seçenek DeepSeek V4.1 Flash'tır. Yeniden üretilebilirlik için seed, güven kontrolü için logprobs veya tekrarı yönlendirmek için penalties gibi örnekleme üzerinde ince kontrol istiyorsanız, DeepSeek V4.1 Flash size bu ayarları verir. İstemleriniz kısa ila orta uzunlukta, yalnızca metin olduğunda ve esas olarak temperature, reasoning effort, tools ve structured outputs istediğinizde Mercury 2 daha yalın seçenektir. Ekstra parametreleri düşünmeden yaygın üretim kalıplarını kapsar. Fiyat açısından, DeepSeek V4.1 Flash hem girdide hem çıktıda ikisi arasında daha ucuz olanıdır, dolayısıyla maliyete duyarlı, yüksek hacimli metin işleri de ona yönelir.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır çünkü API OpenAI uyumludur. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin, anahtarınızı gönderin ve zaten kullandığınız chat completions tarzı isteği kullanın. İkisi arasında değişen tek şey model id dizesidir: DeepSeek V4.1 Flash için "deepseek/deepseek-v4.1-flash" ve Mercury 2 için "inception/mercury-2" kullanın. Mesaj diziniz, tool tanımlarınız ve response format ayarlarınız değişmeden geçer. Mercury 2'den DeepSeek V4.1 Flash'a geçerseniz, aynı istek şeklini koruyabilir ve daha büyük kümeden istediğiniz parametreleri ekleyebilirsiniz. Ters yönde giderken, Mercury 2'nin listelemediği logprobs veya seed gibi parametreleri bırakın ve mesajlarınızdan görüntü içeriğini kaldırın.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "deepseek/deepseek-v4.1-flash" yerine "inception/mercury-2" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "inception/mercury-2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4