DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash karşı Qwen: Qwen-Plus
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash ($0,18 / 1M token (≈ ₺8,94)) ve Qwen: Qwen-Plus ($0,91 / 1M token (≈ ₺45,57)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash | Qwen: Qwen-Plus | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | DeepSeek | Qwen |
| Girdi | $0,18 / 1M token (≈ ₺8,94) | $0,91 / 1M token (≈ ₺45,57) |
| Çıktı | $1,98 / 1M token (≈ ₺99,38) | $2,73 / 1M token (≈ ₺136,71) |
| Önbellek okuma | $0,06 / 1M token (≈ ₺3,15) | $0,18 / 1M token (≈ ₺9,11) |
| Önbellek yazma | - | $1,14 / 1M token (≈ ₺56,96) |
| Bağlam penceresi | 1.048.576 | 1.000.000 |
| Maks. çıktı | 943.718 | 32.768 |
| Girdi | text, image | text |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 10 Eyl 2026 | 1 Şub 2025 |
Temel farklar
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash girdi tokenlarında 80% daha ucuz.
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash çıktı tokenlarında 27% daha ucuz.
- akıl yürütme düzeyi kontrolü özelliğini yalnızca DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash destekler.
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash ile $0,00117, Qwen: Qwen-Plus ile $0,00228 tutar.
Ayrıntılı bakış
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek tarafından 2026-09-10 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Qwen: Qwen-Plus, Qwen tarafından 2025-02-01 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinden araç ve yapılandırılmış çıktı desteği olan sohbet tarzı modeller olarak sunulur, bu nedenle aralarındaki seçim, sundukları API türündeki temel bir farklılıktan çok modalite, bağlam ve akıl yürütmeye bağlıdır.
İki model bağlam uzunluğu açısından birbirine yakındır; DeepSeek V4.1 Flash 1.048.576 token, Qwen-Plus ise 1.000.000 token değerine sahiptir ve bu fark tek başına bir şeyi belirlemesi pek olası olmayan bir farktır. Daha net ayrım girdi modalitelerindedir. DeepSeek V4.1 Flash hem metin hem de görüntü girdisini kabul ederken, Qwen-Plus yalnızca metin kabul eder. DeepSeek V4.1 Flash ayrıca Qwen-Plus'ın listelemediği akıl yürütme kontrollerini (include_reasoning, reasoning, reasoning_effort) sunar ve genel olarak daha geniş bir parametre yüzeyine sahiptir; olağan örnekleme ayarlarının yanı sıra frequency_penalty, logit_bias, min_p, parallel_tool_calls, repetition_penalty, top_a ve seed parametrelerini içerir. Qwen-Plus daha küçük ama yine de pratik bir küme destekler: temperature, top_p, top_k, presence_penalty, frequency_penalty, logprobs, top_logprobs, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools ve tool_choice. Fiyat açısından, DeepSeek V4.1 Flash hem girdi hem de çıktı için ikisi arasında daha ucuz olanıdır.
Çoğu yalnızca metin içeren iş için her iki model de işi görür ve belirleyici etkenler maliyet ile kontroldür. Girdinin düz metin olduğu yüksek hacimli sınıflandırma, çıkarım, özetleme veya sohbet işlerini yürütüyorsanız, DeepSeek V4.1 Flash daha ucuz seçenektir ve ayarlamanız için daha fazla örnekleme ve akıl yürütme parametresi sunar. İşlem hattınız metnin yanında ekran görüntüleri, taranmış sayfalar, diyagramlar veya başka görüntüler gönderiyorsa, bunları alabilen model DeepSeek V4.1 Flash'tır, çünkü Qwen-Plus metin girer ve metin çıkarır. Açık akıl yürütme eforu ayarları istiyorsanız veya parallel_tool_calls, logit_bias ya da min_p parametrelerine güveniyorsanız, bunlar DeepSeek tarafındadır. Qwen-Plus, hâlihazırda ona göre ayarlanmış istemleriniz ve değerlendirme düzenekleriniz olduğunda, üzerinde düşünmek için daha küçük bir parametre yüzeyi istediğinizde veya yığında bir Qwen modeli tutmayı tercih ettiğinizde makul bir seçim olarak kalır.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü ağ geçidi OpenAI uyumludur. Mevcut OpenAI istemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirir, anahtarınızı gönderir ve model alanını ayarlarsınız. DeepSeek V4.1 Flash kullanmak için model kimliğini "deepseek/deepseek-v4.1-flash" olarak ayarlayın. Qwen-Plus kullanmak için "qwen/qwen-plus" olarak ayarlayın. İstek gövdesindeki diğer her şey (messages, temperature, max_tokens, tools, response_format ve benzerleri) aynı biçimi korur, bu nedenle ikisi arasında geçiş yapmak model kimliğinde tek satırlık bir değişikliktir. Yalnızca bir tarafın desteklediği parametreler, örneğin reasoning_effort veya parallel_tool_calls, Qwen-Plus'a geçtiğinizde çıkarılmalıdır, çünkü Qwen-Plus bunları listelemez.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "deepseek/deepseek-v4.1-flash" yerine "qwen/qwen-plus" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen-plus",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4