ElevenLabs: Scribe v2 Medical karşı Google: Gemini 3.5 Transcribe
ElevenLabs: Scribe v2 Medical ($0,01 / dakika (≈ ₺0,64)) ve Google: Gemini 3.5 Transcribe ($0,000420 / dakika (≈ ₺0,0211)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| ElevenLabs: Scribe v2 Medical | Google: Gemini 3.5 Transcribe | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | ElevenLabs | |
| Ses | $0,01 / dakika (≈ ₺0,64) | $0,000420 / dakika (≈ ₺0,0211) |
| Çıktı | - | $42,00 / 1M token (≈ ₺2.107,45) |
| Bağlam penceresi | - | 98.304 |
| Maks. çıktı | - | 32.768 |
| Girdi | audio | audio |
| Çıktı | transcription | transcription |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 7 Eki 2026 | 25 Eyl 2026 |
Temel farklar
- Google: Gemini 3.5 Transcribe girdi tokenlarında 97% daha ucuz.
Ayrıntılı bakış
ElevenLabs: Scribe v2 Medical, ElevenLabs tarafından geliştirilen ve 2026-10-07 tarihinde yayımlanan, api14 üzerinde elevenlabs/scribe-v2-medical olarak tanımlanan bir transkripsiyon modelidir. Google: Gemini 3.5 Transcribe, Google tarafından geliştirilen ve 2026-09-25 tarihinde yayımlanan, google/gemini-3.5-transcribe olarak tanımlanan bir transkripsiyon modelidir. Her ikisi de transkripsiyon kategorisinde yer alır, yani aynı geniş göreve yöneliktir: sesi alıp bir transkript döndürmek.
İki model şekil olarak birbirine yakındır. Her ikisi de girdi olarak ses kabul eder ve çıktı olarak transkripsiyon üretir; ayrıca hiçbiri desteklenen bir parametre sunmaz, bu nedenle istek gövdesi üzerinden örnekleme veya diğer üretim ayarlarını değiştiremezsiniz. Listelenen fark bağlamdır: Gemini 3.5 Transcribe 98304 token bağlam uzunluğuna sahipken Scribe v2 Medical için listelenmiş bir bağlam uzunluğu yoktur. Fiyat açısından, girdide Gemini 3.5 Transcribe ikisinden daha ucuzdur. Çıktı fiyatlandırması verilerde ayrıştırılmamıştır ve modellerden birinin araçlar, yapılandırılmış çıktı veya akıl yürütme sunan tek model olduğuna dair bir işaret yoktur, dolayısıyla bunlar burada belirleyici etkenler değildir.
Çoğu transkripsiyon işi için pratik seçim iki şeye indirgenir: fiyat ve ses uzunluğu. Büyük hacimlerde ses transkribe ediyorsanız ve girdi maliyeti önemliyse, Gemini 3.5 Transcribe daha ucuz girdi seçeneğidir; bu da onu toplu işler, uzun kayıtlar ve ölçekte ses birimi başına ödeme yaptığınız her şey için doğal varsayılan haline getirir. Scribe v2 Medical daha özelleşmiş bir isimdir ve tıbbi çerçevesi, klinik veya tıbbi dikte tarzı sesler için tasarlandığını düşündürür; bu nedenle içerik tıbbi nitelikteyse ve bu alan gözetilerek oluşturulmuş bir model istiyorsanız ona yönelin. Sesiniz kısa ve rutinse, her iki model de işi görür ve fiyat farkı en basit eşitlik bozucudur.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır çünkü API OpenAI uyumludur. Sesinizi olağan istek şekliyle transkripsiyon uç noktasına gönderirsiniz ve ikisi arasında değişen tek şey model id değeridir. ElevenLabs tıbbi transkripsiyon modelini istediğinizde elevenlabs/scribe-v2-medical, Google modelini istediğinizde google/gemini-3.5-transcribe kullanın. İstemci kodunuzdaki, kimlik doğrulamanızdaki ve istek işleme biçiminizdeki her şey olduğu gibi kalır, böylece aralarında geçiş yapmak tek satırlık bir değişikliktir ve entegrasyonunuzu yeniden yazmadan kendi sesiniz üzerinde sonuçları karşılaştırabilirsiniz.
Fiyat sizi Gemini 3.5 Transcribe yönüne itse bile Scribe v2 Medical'i işin içinde tutmak için de bir gerekçe vardır. ElevenLabs modeli özellikle tıbbi transkripsiyon için konumlandırıldığından, klinik veya tıbbi olarak özelleşmiş sesler onun amaçlanan gücünün bulunduğu yerdir ve Google modelinin daha ucuz girdi fiyatının belirleyici olma olasılığının en düşük olduğu durum da budur. Genel amaçlı veya yüksek hacimli transkripsiyon için, daha düşük girdi maliyeti ve listelenen bağlam uzunluğu göz önüne alındığında Gemini 3.5 Transcribe makul varsayılandır.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "elevenlabs/scribe-v2-medical" yerine "google/gemini-3.5-transcribe" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "google/gemini-3.5-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
Diğer karşılaştırmalar
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro karşı Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro karşı Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro karşı Moondream: Parakeet Ultra
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro karşı NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 karşı Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 karşı Moondream: Parakeet Ultra
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 karşı NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 karşı Moondream: Parakeet Ultra