Fish Audio: Transcribe 1 karşı OpenAI: GPT Transcribe
Fish Audio: Transcribe 1 ($0,02 / dakika (≈ ₺1,05)) ve OpenAI: GPT Transcribe ($0,02 / dakika (≈ ₺0,79)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Fish Audio: Transcribe 1 | OpenAI: GPT Transcribe | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Fish Audio | OpenAI |
| Ses | $0,02 / dakika (≈ ₺1,05) | $0,02 / dakika (≈ ₺0,79) |
| Bağlam penceresi | - | - |
| Maks. çıktı | - | - |
| Girdi | audio | audio |
| Çıktı | transcription | transcription |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 29 Tem 2026 | 5 Ağu 2026 |
Temel farklar
- OpenAI: GPT Transcribe girdi tokenlarında 25% daha ucuz.
Ayrıntılı bakış
Fish Audio: Transcribe 1, Fish Audio'dan bir transkripsiyon modelidir ve fish-audio/transcribe-1 model id'si altında listelenmiştir. OpenAI: GPT Transcribe, OpenAI'dan bir transkripsiyon modelidir ve openai/gpt-transcribe model id'si altında listelenmiştir. Her ikisi de api14 üzerinde aynı transkripsiyon kategorisinde yer alır ve ikisi de aynı dönemde yayımlanmıştır; Fish Audio'nun girişi 2026-07-29, OpenAI'ninki ise 2026-08-05 tarihlidir. Bir geliştirici için pratik başlangıç noktası, bunların aynı iş için birbiriyle yarışan iki seçenek olduğudur: sesi metne dönüştürmek.
Mevcut bilgilere göre, iki model biçim olarak çok benzer görünüyor. Her ikisi de tek girdi modalitesi olarak sesi kabul eder ve her ikisi de tek çıktı modalitesi olarak transkripsiyon döndürür. Hiçbiri bağlam uzunluğu listelemez, dolayısıyla birinin diğerinden daha uzun sesi işlediğini söylemenin belirtilmiş bir dayanağı yoktur. Hiçbiri desteklenen parametreleri listelemez ve karşılaştırma verileri araç kullanımı, yapılandırılmış çıktı ve akıl yürütmeyi anlamlı ölçüde farklı değil ya da bilinmiyor olarak işaretler, dolayısıyla burada bir modelin sahip olup diğerinin yoksun olduğu bir yetenek yoktur. Verilen tek nitel fark, girdi fiyatıdır: OpenAI'nin modeli girdi açısından ikisi arasında daha ucuz olanıdır. Çıktı fiyatlandırması yaklaşık eşit ya da bilinmiyor olarak işaretlenmiştir, dolayısıyla burada daha spesifik bir şey söylenemez. Kısacası, bu bir modelin kağıt üzerinde diğerinden daha yetenekli olduğu bir durum değildir; aynı modalite profiline sahip iki modelin faturanın girdi tarafında farklılaştığı bir durumdur.
Bu, seçiminizi nasıl yapmanız gerektiğini şekillendirir. İş yükünüz girdi ağırlıklıysa, yani geri aldığınız metin miktarına kıyasla çok sayıda ses dakikası anlamına geliyorsa, openai/gpt-transcribe üzerindeki daha ucuz girdi tarafı o yöne yönelmenizin nedenidir. İş yükünüz daha dengeliye yakınsa ya da kendi nedenlerinizle Fish Audio modelini tercih ediyorsanız, fish-audio/transcribe-1 makul bir seçim olarak kalır, çünkü burada listelenen boyutlarda ikisi diğer açılardan karşılaştırılabilirdir. Hiçbiri için bağlam uzunluğu yayımlanmadığından, birinin diğerinden daha uzun bir dosyayı kabul edeceğini varsaymayın; taahhütte bulunmadan önce kendi ses uzunluklarınızla test edin. Benzer şekilde, hiçbiri desteklenen parametreleri listelemediğinden, her iki model için de temperature veya dil ipuçları gibi ayarlanabilir seçenekler etrafında önce doğrulama yapmadan bir şey kurmayın.
Herhangi birini api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü ağ geçidi OpenAI uyumlu bir API sunar. İstemcinizi aynı temel URL'ye yönlendirir, transkripsiyonunu istediğiniz sesle aynı istek biçimini gönderir ve yalnızca istek gövdesindeki model id'sini değiştirirsiniz: Fish Audio modeli için fish-audio/transcribe-1 veya OpenAI modeli için openai/gpt-transcribe kullanın. Kimlik doğrulamanız, yeniden deneme mantığınız, akış işleme ve yanıt ayrıştırmanız olduğu gibi kalır. Bu, aralarında geçiş yapmayı tek satırlık bir değişiklik haline getirir; bu da kendi sesinizde çıktı kalitesini karşılaştırmak istediğinizde ya da fiyatlandırma değişirse trafiği taşımak istediğinizde kullanışlıdır.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "fish-audio/transcribe-1" yerine "openai/gpt-transcribe" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "openai/gpt-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
Diğer karşılaştırmalar
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro karşı Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro karşı Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro karşı Moondream: Parakeet Ultra
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro karşı NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 karşı Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 karşı Moondream: Parakeet Ultra
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 karşı NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 karşı Moondream: Parakeet Ultra