Google: Gemini 4 Argon karşı OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro
Google: Gemini 4 Argon ($7,00 / 1M token (≈ ₺350,53)) ve OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro ($7,00 / 1M token (≈ ₺350,53)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Google: Gemini 4 Argon | OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | OpenAI | |
| Girdi | $7,00 / 1M token (≈ ₺350,53) | $7,00 / 1M token (≈ ₺350,53) |
| Çıktı | $35,00 / 1M token (≈ ₺1.752,67) | $35,00 / 1M token (≈ ₺1.752,67) |
| Önbellek okuma | $0,35 / 1M token (≈ ₺17,53) | $0,35 / 1M token (≈ ₺17,53) |
| Önbellek yazma | $0,66 / 1M token (≈ ₺32,86) | $8,75 / 1M token (≈ ₺438,17) |
| Akıl yürütme | $35,00 / 1M token (≈ ₺1.752,67) | - |
| Ses girdi | $7,00 / 1M token (≈ ₺350,53) | - |
| Görsel | $0,000007 / görsel (≈ ₺0,000351) | - |
| Web araması | $49,00 / 1K arama (≈ ₺2.453,74) | $35,00 / 1K arama (≈ ₺1.752,67) |
| Bağlam penceresi | 1.048.576 | 1.050.000 |
| Maks. çıktı | 943.718 | 128.000 |
| Girdi | audio, file, image, text, video | file, image, text |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 13 Eki 2026 | 29 Eyl 2026 |
Temel farklar
- İkisinin girdi fiyatı da hemen hemen aynı.
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek Google: Gemini 4 Argon ile $0,02, OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro ile $0,02 tutar.
Ayrıntılı bakış
Google: Gemini 4 Argon, 13 Ekim 2026'da yayımlanan Google metin modelidir. OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro, 29 Eylül 2026'da yayımlanan OpenAI metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinden metin çıktılı sohbet modelleri olarak sunulur, dolayısıyla temel kullanım düzeyinde yığınınızda aynı yeri kaplarlar: bir konuşma gönderirsiniz, metin alırsınız. Karar için önem taşıyan farklar, her modelin girdi olarak neyi kabul ettiğinde ve ne kadar çalışma alanına sahip olduğunda yatar.
En net ayrım modality'de. Gemini 4 Argon girdi olarak audio, file, image, text ve video kabul ederken GPT-6.1 Sol Pro file, image ve text kabul eder. İş akışınızın bir modele bir prompt ile birlikte bir kayıt, bir ekran görüntüsü veya bir video klibi vermesi gerekiyorsa, bunu doğrudan alabilen Gemini 4 Argon'dur; GPT-6.1 Sol Pro, çağrıdan önce o medyayı yazıya dökmenizi veya başka şekilde dönüştürmenizi gerektirir. Context length pratikte beraberlik diyebilecek kadar yakındır: Gemini 4 Argon 1.048.576 token, GPT-6.1 Sol Pro ise 1.050.000 token listeler; bu, bir isteği nasıl tasarladığınızı değiştirmeyecek birkaç bin tokenlık bir farktır. Fiyatta ikisi hem girdi hem çıktı için yaklaşık aynıdır, dolayısıyla maliyet burada işe yarar bir eşitlik bozucu değildir. Parametre listeleri büyük ölçüde örtüşür; her ikisi de reasoning controls, tools, structured outputs, seeds ve response format destekler. GPT-6.1 Sol Pro ek olarak bir verbosity parametresi sunar ve max_tokens yanında max_completion_tokens kullanır; Gemini 4 Argon ise OpenAI modelinin listelemediği temperature ve top_p sunar.
Görev seçimi için girdiden başlayın. Audio dinlemeyi veya video izlemeyi içeren her şey Gemini 4 Argon'a gitmelidir, çünkü GPT-6.1 Sol Pro bu formatları hiçbir şekilde alamaz. Tamamen metin olan ya da metin artı görsel ve dosya olan işler her ikisine de gidebilir ve fiyat ile context etkin biçimde eşit olduğundan, istediğiniz API yüzeyinin ayrıntılarına göre seçim yapabilirsiniz. Örneklemeyi şekillendirmek için temperature veya top_p kullanıyorsanız, Gemini 4 Argon bunları destekler, GPT-6.1 Sol Pro desteklemez. Bir verbosity kontrolü istiyorsanız ya da OpenAI tarzı bir kod tabanında zaten max_completion_tokens kullanıyorsanız, GPT-6.1 Sol Pro daha doğal uyar. Her ikisi de tool calling ve structured outputs işler, dolayısıyla agentic ve schema ile sınırlandırılmış iş yükleri ikisinde de uygulanabilir.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı OpenAI uyumlu arayüzü kullanır. İstemcinizi api14 base URL'sine yönlendirir, standart bir chat completions isteği gönderir ve model alanını google/gemini-4-argon veya openai/gpt-6.1-sol-pro olarak ayarlarsınız. İstek gövdesindeki diğer her şey aynı biçimde kalır, dolayısıyla aralarında geçiş yapmak istemcinizi yeniden yazmak değil, model id'sinde tek satırlık bir değişikliktir. Tek uyarı parametrelerle ilgilidir: temperature veya top_p ayarlarsanız, bu istek Gemini 4 Argon'da sorunsuzdur ama GPT-6.1 Sol Pro'da değildir; verbosity veya max_completion_tokens ayarlarsanız bunun tersi geçerlidir. Bu isteğe bağlı alanları paylaşılan kod yollarının dışında tutun ya da model id'sine göre dallandırın; bunun dışında ikisi uygulamanızın bakış açısından birbirinin yerine kullanılabilir.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "google/gemini-4-argon" yerine "openai/gpt-6.1-sol-pro" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-6.1-sol-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4