Google: Gemini 4 Argon karşı ScaleDown: Summarize
Google: Gemini 4 Argon ($7,00 / 1M token (≈ ₺350,53)) ve ScaleDown: Summarize ($0,14 / 1M token (≈ ₺7,01)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Google: Gemini 4 Argon | ScaleDown: Summarize | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | ScaleDown | |
| Girdi | $7,00 / 1M token (≈ ₺350,53) | $0,14 / 1M token (≈ ₺7,01) |
| Çıktı | $35,00 / 1M token (≈ ₺1.752,67) | - |
| Önbellek okuma | $0,35 / 1M token (≈ ₺17,53) | - |
| Önbellek yazma | $0,66 / 1M token (≈ ₺32,86) | - |
| Akıl yürütme | $35,00 / 1M token (≈ ₺1.752,67) | - |
| Ses girdi | $7,00 / 1M token (≈ ₺350,53) | - |
| Görsel | $0,000007 / görsel (≈ ₺0,000351) | - |
| Web araması | $49,00 / 1K arama (≈ ₺2.453,74) | - |
| Bağlam penceresi | 1.048.576 | 1.000.000 |
| Maks. çıktı | 943.718 | 4.000 |
| Girdi | audio, file, image, text, video | text, image, file |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 13 Eki 2026 | 13 Eki 2026 |
Temel farklar
- ScaleDown: Summarize girdi tokenlarında 98% daha ucuz.
- araç çağırma özelliğini yalnızca Google: Gemini 4 Argon destekler.
- yapılandırılmış JSON çıktısı özelliğini yalnızca Google: Gemini 4 Argon destekler.
- akıl yürütme düzeyi kontrolü özelliğini yalnızca Google: Gemini 4 Argon destekler.
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek Google: Gemini 4 Argon ile $0,02, ScaleDown: Summarize ile $0,000140 tutar.
Ayrıntılı bakış
Google: Gemini 4 Argon, 2026-10-13 tarihinde yayınlanan Google metin modelidir. ScaleDown: Summarize, aynı tarihte yayınlanan ScaleDown metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinden google/gemini-4-argon ve scaledown/summarize model kimlikleriyle sunulur ve ikisi de çıktı olarak metin döndürür.
İkisi arasındaki en büyük fark, neyi kabul ettikleri ve neyi kontrol etmenize izin verdikleridir. Gemini 4 Argon girdi olarak ses, dosya, görüntü, metin ve video alırken, ScaleDown: Summarize metin, görüntü ve dosya alır. Bağlam pencereleri birbirine yeterince yakındır, yani hiçbiri anlamlı ölçüde daha büyük değildir, bu nedenle seçim daha uzun bir belgeyi sığdırmakla ilgili değildir. Parametre listeleri asıl ayrıldıkları yerdir. Gemini 4 Argon; max_tokens ile birlikte tools ve tool choice, structured outputs, reasoning ve reasoning effort, include_reasoning, response_format, seed, stop, temperature ve top_p destekler. ScaleDown: Summarize yalnızca max_tokens destekler. Dolayısıyla, işlev çağrısı, JSON biçimli çıktı veya bir reasoning geçişi gerektiğinde başvurulacak model Gemini 4 Argon'dur ve yalnızca metin geri almak istediğinizde başvurulacak model ScaleDown: Summarize'dır.
Pratik işler için, görev düz metinden fazlasını içeriyorsa, örneğin betimlenmesini veya sorgulanmasını istediğiniz bir video ya da ses klibi varsa, ya da işlem hattınız tools, structured outputs veya reasoning'e bağlıysa Gemini 4 Argon'u seçin. İş basit bir özetleme veya metin, görüntü ya da dosyalar üzerinde başka bir düz metin dönüşümüyse ve dar, öngörülebilir bir çağrı yüzeyi istiyorsanız ScaleDown: Summarize'ı seçin. ScaleDown: Summarize girdi açısından daha ucuz seçenektir ve çıktı fiyatlandırması yaklaşık olarak aynıdır, bu nedenle yüksek hacimli girdi ağırlıklı işler için daha ekonomik seçim olabilir. Göreviniz yalnızca Gemini 4 Argon'un sunduğu parametrelerden herhangi birini gerektiriyorsa, bu fiyattan bağımsız olarak konuyu çözer.
Her iki modeli çağırmak da aynı şekilde çalışır. İkisi de api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden sunulur, yani mevcut OpenAI istemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirir, anahtarınızı gönderir ve model alanını ayarlarsınız. Aralarında geçiş yapmak için yalnızca bu alanı, google/gemini-4-argon ile scaledown/summarize arasında değiştirirsiniz. İstek ve yanıt işleme aynı kalır, tek bir uyarıyla: ScaleDown: Summarize'ın desteklemediği parametreleri, örneğin tools veya response_format gönderirseniz, bunlar etkili olmaz, bu nedenle bu çağrıları max_tokens ile sınırlı tutun.
Gemini 4 Argon daha yetenekli olsa da ScaleDown: Summarize'ın yine de daha iyi seçim olduğu durumlar vardır. Girdiniz metin, görüntü veya dosyaysa ve yalnızca metin çıktısına ihtiyacınız varsa, Gemini 4 Argon'daki ek modaliteler ve parametreler size hiçbir şey kazandırmaz ve ScaleDown: Summarize'daki daha düşük girdi fiyatı yüksek hacimde gerçek bir avantajdır. Tools, structured output veya reasoning gerektirmeyen bir özetleme işi tam olarak ScaleDown: Summarize'ın yapılmak üzere tasarlandığı şeydir, bu nedenle orada varsayılan olarak onu kullanmak çağrılarınızı basit ve girdi maliyetlerinizi düşük tutar.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "google/gemini-4-argon" yerine "scaledown/summarize" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "scaledown/summarize",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4