Google: Gemini 4 Argon karşı Z.ai: GLM 5.3 Prime
Google: Gemini 4 Argon ($7,00 / 1M token (≈ ₺350,53)) ve Z.ai: GLM 5.3 Prime ($9,80 / 1M token (≈ ₺490,75)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Google: Gemini 4 Argon | Z.ai: GLM 5.3 Prime | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Z.ai | |
| Girdi | $7,00 / 1M token (≈ ₺350,53) | $9,80 / 1M token (≈ ₺490,75) |
| Çıktı | $35,00 / 1M token (≈ ₺1.752,67) | $30,80 / 1M token (≈ ₺1.542,35) |
| Önbellek okuma | $0,35 / 1M token (≈ ₺17,53) | $1,96 / 1M token (≈ ₺98,15) |
| Önbellek yazma | $0,66 / 1M token (≈ ₺32,86) | - |
| Akıl yürütme | $35,00 / 1M token (≈ ₺1.752,67) | - |
| Ses girdi | $7,00 / 1M token (≈ ₺350,53) | - |
| Görsel | $0,000007 / görsel (≈ ₺0,000351) | - |
| Web araması | $49,00 / 1K arama (≈ ₺2.453,74) | - |
| Bağlam penceresi | 1.048.576 | 1.000.000 |
| Maks. çıktı | 943.718 | 131.072 |
| Girdi | audio, file, image, text, video | text |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 13 Eki 2026 | 23 Eyl 2026 |
Temel farklar
- Google: Gemini 4 Argon girdi tokenlarında 29% daha ucuz.
- Z.ai: GLM 5.3 Prime çıktı tokenlarında 12% daha ucuz.
- yapılandırılmış JSON çıktısı özelliğini yalnızca Google: Gemini 4 Argon destekler.
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek Google: Gemini 4 Argon ile $0,02, Z.ai: GLM 5.3 Prime ile $0,03 tutar.
Ayrıntılı bakış
Google: Gemini 4 Argon, Google tarafından sunulan bir metin modelidir ve Z.ai: GLM 5.3 Prime, Z.ai tarafından sunulan bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinden OpenAI uyumlu uç noktalar olarak sunulur, yani bir istemci açısından aynı arayüzün arkasında iki model kimliğidir. Gemini 4 Argon, sağlayıcısı tarafından 2026-10-13 tarihinde ve GLM 5.3 Prime ise 2026-09-23 tarihinde yayımlanmıştır. Hiçbiri tek bir dar iş için özelleşmiş bir model değildir; her ikisi de bir istem kabul edip metin döndüren genel amaçlı metin üreticileridir.
En net fark giriş modalitesidir. Gemini 4 Argon giriş olarak ses, dosya, görüntü, metin ve video kabul ederken, GLM 5.3 Prime yalnızca metin kabul eder. Her ikisi de yalnızca metin döndürür. Bağlam pencereleri, farkın etrafında planlama yapmaya değmeyecek kadar yakındır: Gemini 4 Argon 1048576 token listeler ve GLM 5.3 Prime 1000000 listeler, bu yüzden uzun belgeler için bunları kabaca aynı kapasite olarak değerlendirin. Parametreler konusunda, Gemini 4 Argon yapılandırılmış çıktıları destekler, GLM 5.3 Prime bunu listelemez; GLM 5.3 Prime ise frequency_penalty, presence_penalty, logprobs, top_k ve top_logprobs sunar, Gemini 4 Argon bunları sunmaz. Her ikisi de tools, tool_choice, reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, response_format, seed, stop, temperature, max_tokens ve top_p destekler. Fiyat konusunda, Gemini 4 Argon giriş için daha ucuz taraftır ve GLM 5.3 Prime çıkış için daha ucuz taraftır, bu yüzden daha iyi anlaşma iş yükünüzün giriş ağırlıklı mı yoksa çıkış ağırlıklı mı olduğuna bağlıdır.
Pratik seçim için: girişiniz düz metin dışında bir şeyse, örneğin bir ekran görüntüsü, bir PDF, bir ses klibi veya bir video ise, Gemini 4 Argon ikisi arasında bunu alabilen tek modeldir, bu yüzden seçim sizin yerinize yapılmış olur. Yanıtın bir şemaya uymasını gerekiyorsa, Gemini 4 Argon'un yapılandırılmış çıktı desteği daha güvenli yoldur. Girişe göre çok fazla çıkış tokenı üretiyorsanız, GLM 5.3 Prime'ın daha ucuz çıkış tarafı genellikle daha çok önem taşır ve ek örnekleme kontrolleri (top_k, cezalar, logprobs) üretimi ayarlamak için size daha fazla alan tanır. Puanlama veya sınıflandırma tarzı işler için token düzeyinde log olasılıklarına ihtiyacınız varsa, bunları sunan model GLM 5.3 Prime'dır. Büyük bir belgeyle sıradan metin girişi, metin çıkışı sohbet veya çıkarım için ikisi de iş görür ve belirleyici etken büyük olasılıkla token karışımınızın fiyat tablosunun hangi tarafına yaslandığıdır.
Her iki modeli çağırmak da aynı işlemdir. OpenAI uyumlu istemcinizi api14'ün temel URL'sine yönlendirin, isteğinizi api14 anahtarınızla chat completions uç noktasına gönderin ve model alanını "google/gemini-4-argon" veya "z-ai/glm-5.3-prime" olarak ayarlayın. Her bir modelin desteklediği parametreler içinde kaldığınız sürece, aralarında geçiş yapmak için istek gövdesinde başka hiçbir şeyin değişmesi gerekmez. Yapılandırılmış çıktılara güveniyorsanız, model kimliğini Gemini tarafında tutun; logprobs veya top_k kullanıyorsanız, onu GLM tarafında tutun. Çalışan bir entegrasyonu birinden diğerine taşımak için tek bir dize değişimi yeterlidir.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "google/gemini-4-argon" yerine "z-ai/glm-5.3-prime" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.3-prime",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4