Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.

Yeni misin? Nasıl çalıştığına bak Oyun alanı, modeller ve API anahtarın için 1 dakikalık tur.

Ling 3.0 Tiny vs Extract: API fiyatı, bağlam ve özellikler · api14

inclusionAI: Ling 3.0 Tiny karşı ScaleDown: Extract

inclusionAI: Ling 3.0 Tiny ($0,05 / 1M token (≈ ₺2,63)) ve ScaleDown: Extract ($0,14 / 1M token (≈ ₺7,02)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.

Teknik özellikler

	inclusionAI: Ling 3.0 Tiny	ScaleDown: Extract
Sağlayıcı	inclusionAI	ScaleDown
Girdi	$0,05 / 1M token (≈ ₺2,63)	$0,14 / 1M token (≈ ₺7,02)
Çıktı	$0,16 / 1M token (≈ ₺7,90)	-
Önbellek okuma	$0,01 / 1M token (≈ ₺0,53)	-
Bağlam penceresi	262.144	1.000.000
Maks. çıktı	250.000	900.000
Girdi	text	text, image, file
Çıktı	text	text
Araç çağırma
Yapılandırılmış çıktı
Akıl yürütme kontrolü
Eklenme	6 Ağu 2026	13 Eki 2026

Temel farklar

inclusionAI: Ling 3.0 Tiny girdi tokenlarında 63% daha ucuz.
ScaleDown: Extract 3.8× daha fazla bağlam okur (1.000.000 token).
araç çağırma özelliğini yalnızca inclusionAI: Ling 3.0 Tiny destekler.
yapılandırılmış JSON çıktısı özelliğini yalnızca inclusionAI: Ling 3.0 Tiny destekler.
akıl yürütme düzeyi kontrolü özelliğini yalnızca inclusionAI: Ling 3.0 Tiny destekler.
1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek inclusionAI: Ling 3.0 Tiny ile $0,000131, ScaleDown: Extract ile $0,000140 tutar.

Tek bir metinle geçiş yap

İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "inclusionai/ling-3.0-tiny" yerine "scaledown/extract" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.

inclusionAI: Ling 3.0 Tiny ayrıntıları ve oyun alanı →ScaleDown: Extract ayrıntıları ve oyun alanı →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "scaledown/extract",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

inclusionAI: Ling 3.0 Tiny karşı ScaleDown: Extract

Teknik özellikler

Temel farklar

Tek bir metinle geçiş yap

Diğer karşılaştırmalar