Intfloat: E5-Large-v2 karşı VoyageAI by MongoDB: voyage-4
Intfloat: E5-Large-v2 ($0,04 / 1M token (≈ ₺1,75)) ve VoyageAI by MongoDB: voyage-4 ($0,21 / 1M token (≈ ₺10,52)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Intfloat: E5-Large-v2 | VoyageAI by MongoDB: voyage-4 | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Intfloat | VoyageAI by MongoDB |
| Girdi | $0,04 / 1M token (≈ ₺1,75) | $0,21 / 1M token (≈ ₺10,52) |
| Bağlam penceresi | 512 | 32.000 |
| Maks. çıktı | 460 | 28.800 |
| Girdi | text | text |
| Çıktı | embeddings | embeddings |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 18 Kas 2025 | 27 Tem 2026 |
Temel farklar
- Intfloat: E5-Large-v2 girdi tokenlarında 83% daha ucuz.
- VoyageAI by MongoDB: voyage-4 62.5× daha fazla bağlam okur (32.000 token).
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "intfloat/e5-large-v2" yerine "mongodb/voyage-4" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "mongodb/voyage-4",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
Diğer karşılaştırmalar
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 karşı Amazon: Titan Embeddings G1 - Text
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 karşı Amazon: Titan Text Embeddings V2
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 karşı Cohere: Embed 5 Fast
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 karşı Cohere: Embed 5 Pro
- Amazon: Titan Embeddings G1 - Text karşı Amazon: Titan Text Embeddings V2
- Amazon: Titan Embeddings G1 - Text karşı Cohere: Embed 5 Fast
- Amazon: Titan Embeddings G1 - Text karşı Cohere: Embed 5 Pro
- Amazon: Titan Text Embeddings V2 karşı Cohere: Embed 5 Fast