Krea: K3 Edit karşı OpenAI: GPT Image 2
Krea: K3 Edit ($0,11 / görsel (≈ ₺5,26)) ve OpenAI: GPT Image 2 ($28,00 / 1M token (≈ ₺1.402,13)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Krea: K3 Edit | OpenAI: GPT Image 2 | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Krea | OpenAI |
| Görsel çıktı | $0,11 / görsel (≈ ₺5,26) | $105,00 / 1M token (≈ ₺5.258,01) |
| Görsel girdi | $0,04 / görsel (≈ ₺1,75) | - |
| Girdi | - | $28,00 / 1M token (≈ ₺1.402,13) |
| Çıktı | - | $28,00 / 1M token (≈ ₺1.402,13) |
| Önbellek okuma | - | $7,00 / 1M token (≈ ₺350,53) |
| Web araması | - | $35,00 / 1K arama (≈ ₺1.752,67) |
| Bağlam penceresi | 65.536 | 400.000 |
| Maks. çıktı | 58.982 | 360.000 |
| Girdi | text, image | text, image |
| Çıktı | image | image |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 15 Eki 2026 | 24 Haz 2026 |
Temel farklar
- OpenAI: GPT Image 2 6.1× daha fazla bağlam okur (400.000 token).
- yapılandırılmış JSON çıktısı özelliğini yalnızca OpenAI: GPT Image 2 destekler.
Ayrıntılı bakış
Krea: K3 Edit, Krea tarafından 2026-10-15 tarihinde yayımlanan bir görüntü modelidir. OpenAI: GPT Image 2, OpenAI tarafından 2026-06-24 tarihinde yayımlanan bir görüntü modelidir. Her ikisi de api14 üzerinde görüntü kategorisinde yer alır ve her ikisi de girdi olarak metin ve görüntü alıp çıktı olarak görüntü döndürür. Aralarında seçim yapıyorsanız, pratik fark en üst düzeyde ne ürettikleri değil, çağrıyı ne kadar kontrol etmenize izin verdikleri ve aynı anda ne kadar girdi tutabildikleridir.
En net ayrım bağlam uzunluğudur. GPT Image 2 400000 token bağlamı destekler, K3 Edit ise 65536 destekler, bu nedenle isteminiz, referans görüntüleriniz veya çevreleyen talimatlarınız uzun ya da çok sayıda olduğunda başvurulacak model GPT Image 2'dir. GPT Image 2 ayrıca K3 Edit'in listelemediği desteklenen parametreleri sunar: max_tokens, response_format, seed ve structured_outputs. Bu, GPT Image 2'nin ikisi arasında tekrarlanabilir çıktı için bir seed sabitleyebileceğiniz, belirli bir yanıt biçimi isteyebileceğiniz, üretilen token sayısını sınırlayabileceğiniz veya yapılandırılmış çıktılar talep edebileceğiniz tek model olduğu anlamına gelir. K3 Edit hiçbir desteklenen parametre listelemez, bu nedenle onu daha basit bir çağrı yüzeyi olarak değerlendirin. Hiçbir model araçlara sahip tek model ya da akıl yürütmeye sahip tek model olarak işaretlenmemiştir ve nitel notlar ikisini de girdi veya çıktı açısından daha ucuz olarak belirtmez, bu nedenle maliyet bu düzeyde aralarında belirleyici bir etken değildir.
Günlük işler için, çağrıyı ne kadar yönlendirmeniz gerektiğine göre seçim yapın. Kısa bir metin isteminden görüntü üretiyorsanız ya da tek bir referans görüntüyü kısa bir talimatla düzenliyorsanız, K3 Edit makul bir seçenektir ve daha küçük bağlamının önemli olması olası değildir. İsteminiz uzunsa, birkaç referans görüntü aktarıyorsanız ya da işlem hattınız sabit bir seed, bildirilmiş bir yanıt biçimi veya yapılandırılmış çıktılara bağlıysa, GPT Image 2 daha iyi seçimdir çünkü desteklediği parametreler bunlardır. Aynı durum, büyük miktarda bağlamı çağrılar arasında bölmek yerine tek bir istekte tutmanız gerektiğinde de geçerlidir.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü API OpenAI uyumludur. İsteğinizi aynı uç noktaya aynı istek şekliyle gönderirsiniz ve değiştirdiğiniz tek şey model kimliğidir: Krea'nın modeli için "krea/k3-edit" ve OpenAI'ninki için "openai/gpt-image-2" kullanın. Metin ve görüntü girdileriniz her zamanki gibi girer ve görüntü yanıtta geri döner. Daha sonra yalnızca bir tarafın desteklediği bir parametreye ihtiyaç duyarsanız, örneğin seed veya structured_outputs, model kimliğini "openai/gpt-image-2" olarak değiştirin ve ekleyin; öğrenilecek ayrı bir SDK veya kimlik doğrulama akışı yoktur.
GPT Image 2'nin daha büyük bağlama ve daha fazla parametreye sahip olmasına rağmen K3 Edit'in daha iyi seçim olarak kaldığı bir durum vardır: göreviniz kısa bir istem ve tek bir referans görüntüyle basit bir üretim veya düzenleme olduğunda ve seed, yanıt biçimleri veya yapılandırılmış çıktılara ihtiyaç duymadığınızda. Bu durumda GPT Image 2'deki ekstra bağlam ve parametreler size hiçbir şey kazandırmaz ve K3 Edit'in daha basit çağrı yüzeyi yeterlidir.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "krea/k3-edit" yerine "openai/gpt-image-2" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Diğer karşılaştırmalar
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst karşı Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst karşı Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst karşı Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router karşı Auto Code