Krea: Krea 2 Large karşı Microsoft AI: MAI-Image-2.6
Krea: Krea 2 Large ($0,21 / görsel (≈ ₺10,52)) ve Microsoft AI: MAI-Image-2.6 ($17,50 / 1M token (≈ ₺876,33)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Krea: Krea 2 Large | Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Krea | Microsoft |
| Görsel çıktı | $0,21 / görsel (≈ ₺10,52) | $133,00 / 1M token (≈ ₺6.660,14) |
| Girdi | - | $17,50 / 1M token (≈ ₺876,33) |
| Görsel girdi | - | $133,00 / 1M token (≈ ₺6.660,14) |
| Bağlam penceresi | 65.536 | 4.096 |
| Maks. çıktı | 58.982 | 1.024 |
| Girdi | text, image | text, image |
| Çıktı | image | image |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 20 Tem 2026 | 4 Eyl 2026 |
Temel farklar
- Krea: Krea 2 Large 16.0× daha fazla bağlam okur (65.536 token).
Ayrıntılı bakış
Krea: Krea 2 Large, Krea tarafından sunulan bir görsel modelidir ve Microsoft AI: MAI-Image-2.6, Microsoft tarafından sunulan bir görsel modelidir. Her ikisi de api14 üzerinde görsel kategorisi altında listelenir ve her ikisi de metin ve görsel girdi alıp görsel çıktı döndürür. Krea modeli 2026-07-20 tarihinde yayımlandı ve Microsoft modeli 2026-09-04 tarihinde onu takip etti.
Aralarındaki en belirgin fark bağlam uzunluğudur. Krea 2 Large 65536 tokene kadar kabul ederken MAI-Image-2.6 4096 tokene kadar kabul eder. Bu, Krea modelini daha büyük bağlama sahip olan model yapar ve bu, isteminiz, referans materyaliniz veya konuşma geçmişiniz uzun olduğunda önemlidir. Modaliteler konusunda ikisi aynıdır: metin ve görsel girer, görsel çıkar. Parametre desteği konusunda da farklılık gösterirler. MAI-Image-2.6 max_completion_tokens, max_tokens ve temperature parametrelerini sunar, böylece istek üzerinde üretim uzunluğunu ve örnekleme davranışını ayarlayabilirsiniz. Krea 2 Large desteklenen hiçbir parametre listelemez, bu nedenle model kimliğini ve girdinizi gönderirsiniz ve varsayılanları kabul edersiniz. Niteliksel karşılaştırma, girdi veya çıktı fiyatında anlamlı bir fark göstermez, bu nedenle maliyet burada aralarında belirleyici bir etken değildir; güncel rakamlar için sayfadaki canlı fiyat tablosuna bakın.
Çoğu iş için, ne kadar girdi göndermeniz gerektiğine göre seçim yapın. Uzun istemler, metin olarak tanımlanmış birkaç referans görseli veya önceki turlardan oluşan süregelen bir konuşma dizisi besliyorsanız, Krea 2 Large herhangi bir şeyi kırpmanız gerekmeden önce size çok daha fazla alan tanır. İstekleriniz kısa ve kendi içinde kapalıysa ve temperature veya bir token sınırı üzerinde kontrol istiyorsanız, MAI-Image-2.6 ikisi arasında daha ayarlanabilir olanıdır. Tek bir referans görseli içeren tipik bir kısa istem her iki modele de rahatça sığar, bu nedenle orada parametre kontrolleri belirleyici olur. Şüpheye düştüğünüzde ve girdiniz küçükse, ikisi de işi görür.
Herhangi birini api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü API OpenAI uyumludur. Mevcut istemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirirsiniz, isteğinizi chat completions uç noktasına gönderirsiniz ve model alanını ayarlarsınız. Krea modelini kullanmak için model alanını "krea/krea-2-large" olarak ayarlayın. Microsoft modelini kullanmak için model alanını "microsoft/mai-image-2.6" olarak ayarlayın. İstek şeklindeki başka hiçbir şeyin değişmesi gerekmez, bu nedenle aralarında geçiş yapmak yapılandırmanızda veya kodunuzda tek satırlık bir düzenlemedir. Temperature veya bir token sınırına güveniyorsanız, bu alanların Microsoft modeline ait olduğunu ve Krea tarafında desteklenen olarak listelenmediğini unutmayın.
Krea 2 Large daha büyük bağlama sahip olsa bile MAI-Image-2.6'nın yine de daha iyi seçim olduğu bir durum vardır. İstemleriniz kısa ama denemeler arasında temperature değerini değiştirmeniz gerekiyorsa veya çıktı tokenlerini açıkça sınırlamak istiyorsanız, bu parametreleri destekleyen model Microsoft modelidir. Girdi uzunluğu kısıt olduğunda ise Krea modeli tercih olmaya devam eder.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "krea/krea-2-large" yerine "microsoft/mai-image-2.6" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "microsoft/mai-image-2.6",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Diğer karşılaştırmalar
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst karşı Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst karşı Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst karşı Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router karşı Auto Code