LiquidAI: d1-ultra, LiquidAI tarafından 15 Ekim 2026 tarihinde yayımlanan bir karar modelidir. ScaleDown: Classify-1 de bir karar modelidir, ScaleDown tarafından üretilmiştir ve iki gün önce, 13 Ekim 2026 tarihinde yayımlanmıştır. İkisi de aynı kategoride yer alır, yani ikisi de çıktı olarak serbest biçimli düzyazı yerine bir karar döndürmek üzere kurulmuştur ve ikisi de api14 üzerinden liquid/d1-ultra ve scaledown/classify-1 model kimlikleriyle sunulur.
Aralarındaki en net ayrım bağlam ve girdi işlemedir. ScaleDown: Classify-1 1.000.000 tokenlik bir bağlam penceresi kabul ederken LiquidAI: d1-ultra 32.768 token kabul eder, dolayısıyla geniş bir farkla daha büyük bağlama sahip olan model ScaleDown modelidir. Girdi modalitelerinde d1-ultra metin ve görüntü alırken Classify-1 metin, görüntü ve dosya alır, yani ScaleDown modeli bir ek girdi türünü kabul eder. İkisi de tek çıktı modalitesi olarak karar üretir. Hiçbir model desteklenen parametre listelemez, dolayısıyla burada kullanılabilecek bir fark yoktur ve niteliksel karşılaştırma araç kullanımı, yapılandırılmış çıktı veya akıl yürütme konusunda anlamlı bir fark vermez, bu nedenle bu eksenlerde birinin diğerinden daha güçlü olduğunu varsaymamalısınız. Fiyatta ikisi girdi için yaklaşık olarak aynıdır ve karşılaştırma çıktı fiyatlandırması için yararlı bir şey vermez, bu nedenle yalnızca fiyata göre seçim yapmak yerine maliyet açısından karşılaştırılabilir olarak değerlendirin.
Pratik işlerde belirleyici faktör genellikle modelin karar vermeden önce ne kadar materyale bakması gerektiğidir. Göreviniz uzun belgeler, büyük metin yığınları veya kabaca otuz bin tokeni aşacak herhangi bir şey içeriyorsa, çok daha büyük bağlam penceresi nedeniyle ScaleDown: Classify-1 doğal seçimdir. Girdileriniz kısaysa ve modele metnin yanında bir görüntü de vermek istiyorsanız LiquidAI: d1-ultra bu durumu karşılar ve iş akışınız kompakt, görüntü artı metin kararları üzerine kuruluysa başvurulacak model odur. Girdileriniz yapıştırılmış metin veya görüntü yerine ayrı bir girdi türü olarak dosya içeriyorsa, bunları doğrudan kabul eden model Classify-1'dir.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü ağ geçidi OpenAI uyumlu bir API sunar. İsteğinizi aynı uç noktaya aynı istek şekliyle gönderirsiniz ve ikisi arasında değiştirdiğiniz tek şey model kimliğidir: LiquidAI modeli için liquid/d1-ultra ve ScaleDown modeli için scaledown/classify-1 kullanın. İstemcinizdeki, kimlik doğrulamanızdaki ve yanıt işlemenizdeki her şey olduğu gibi kalır, böylece aralarında geçiş yapmak tek satırlık bir değişikliktir ve entegrasyon kodunu yeniden yazmadan kendi verileriniz üzerinde kararlarını karşılaştırabilirsiniz.
Diğer model daha fazla bağlama sahip olsa bile küçük modelin yine de daha iyi seçim olduğu bir durum vardır. Girdileriniz kısaysa ve göreviniz dosya içermeyen görüntü artı metinse, LiquidAI: d1-ultra işe uyar ve Classify-1'in ek kapasitesine ihtiyacınız olmaz. İkisi girdi açısından yaklaşık olarak aynı fiyatta olduğundan, girdileriniz küçükken daha küçük bağlamlı modeli seçmenin bir maliyet cezası yoktur ve görevin gerektirdiğinden daha fazla token göndermek için bir neden yoktur.