Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.

Yeni misin? Nasıl çalıştığına bak Oyun alanı, modeller ve API anahtarın için 1 dakikalık tur.

d1 vs Span-01: API fiyatı, bağlam ve özellikler · api14

LiquidAI: d1 karşı Respan: Span-01

LiquidAI: d1 ($0,07 / 1M token (≈ ₺3,51)) ve Respan: Span-01 ($0,07 / 1M token (≈ ₺3,51)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.

Teknik özellikler

	LiquidAI: d1	Respan: Span-01
Sağlayıcı	LiquidAI	Respan
Girdi	$0,07 / 1M token (≈ ₺3,51)	$0,07 / 1M token (≈ ₺3,51)
Önbellek okuma	$0,07 / 1M token (≈ ₺3,51)	-
Bağlam penceresi	65.536	-
Maks. çıktı	58.982	-
Girdi	text, image	text
Çıktı	decisions	decisions
Araç çağırma
Yapılandırılmış çıktı
Akıl yürütme kontrolü
Eklenme	1 Eki 2026	26 Eyl 2026

Temel farklar

İkisinin girdi fiyatı da hemen hemen aynı.
1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek LiquidAI: d1 ile $0,000070, Respan: Span-01 ile $0,000070 tutar.

Ayrıntılı bakış

LiquidAI: d1, LiquidAI tarafından 1 Ekim 2026 tarihinde yayımlanan bir karar modelidir. Respan: Span-01, Respan tarafından 26 Eylül 2026 tarihinde yayımlanan bir karar modelidir. Her ikisi de aynı kategoride yer alır, yani serbest biçimli düzyazı yerine çıktı olarak bir karar döndürmek üzere tasarlanmıştır ve her ikisine de aynı ağ geçidi üzerinden erişilir. İki sağlayıcı farklı şirketlerdir, bu nedenle model kimlikleri hem satıcı ön ekinde hem de model adında farklılık gösterir.

Aralarındaki en net ayrım girdi işlemededir. LiquidAI: d1 metin ve görüntü girdisi kabul eder, böylece isteminizin yanında bir ekran görüntüsüne, bir diyagrama veya taranmış bir sayfaya bakabilir. Respan: Span-01 yalnızca metin kabul eder. Bağlam penceresi, yayımlanmış olguların tükendiği yerdir: LiquidAI: d1 65.536 token listelerken Respan: Span-01 bir bağlam uzunluğu yayımlamaz, bu nedenle sınırını bilinmeyen olarak değerlendirmeli ve uzun bir belge iş akışına karar vermeden önce kendi yüklerinizle test etmelisiniz. Hiçbir model desteklenen parametreleri açığa çıkarmaz ve hiçbiri araç kullanımını, yapılandırılmış çıktıyı veya akıl yürütmeyi ayırt edici bir özellik olarak duyurmaz, dolayısıyla bu eksenlerde onları ayıracak bir şey yoktur. Her ikisi de yalnızca karar çıktısı verir, bu da hiçbirinin genel bir sohbet veya üretim modeli olmadığı anlamına gelir.

Pratik seçim için girdi türüyle başlayın. Göreviniz bir görüntüyü okumayı içeriyorsa, örneğin bir formu sınıflandırmak, bir grafiği kontrol etmek veya bir ekran görüntüsünü yönlendirmek gibi, LiquidAI: d1 ikisi arasında bu girdiyi hiç alabilen tek modeldir. Göreviniz tamamen metinse, örneğin bir destek talebini önceliklendirmek, bir mesajı etiketlemek veya bir içerik paragrafı hakkında evet ya da hayır kararı vermek gibi, her iki model de adaydır ve karar fiyata ve ne kadar metin beslemeniz gerektiğine bağlıdır. Respan: Span-01 bir bağlam uzunluğu belirtmediği için girdilerini ölçülü tutun veya uzun bir şey göndermeden önce davranışı kendiniz doğrulayın. Fiyat konusunda, ikisi girdi için yaklaşık olarak aynıdır, bu nedenle maliyetin o tarafta belirleyici faktör olması olası değildir; çıktı fiyatlandırması mevcut bilgilerde farklılaştırılmamıştır, bu nedenle güncel rakamlar için bu sayfadaki canlı tabloya bakın.

Her iki modeli de api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü API OpenAI uyumludur. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin, isteğinizi api14 anahtarınızla chat completions uç noktasına gönderin ve model alanını ayarlayın. İkisi arasındaki tek değişiklik bu dizedir: LiquidAI: d1 için "liquid/d1" ve Respan: Span-01 için "respan/span-01" kullanın. Mesaj yapınız, başlıklarınız ve yanıt ayrıştırmanız aynı kalır, böylece modelleri tek satırlık bir düzenlemeyle değiştirebilir veya birini seçmeden önce kararlarını karşılaştırmak için ikisini aynı girdi üzerinde yan yana çalıştırabilirsiniz.

LiquidAI: d1 daha fazla girdi türünü kapsamasına rağmen Respan: Span-01'in daha iyi seçim olarak kaldığı bir durum vardır. İş yükünüz yalnızca metinse ve daha dar, tek kipli modeli istiyorsanız, Span-01 basit bir seçimdir ve biraz daha erken yayımlanması, biraz daha uzun süredir kullanılabilir olduğu anlamına gelir. Görüntü girdisine ihtiyacınız olmadığında ve istek yüzeyini olabildiğince basit tutmayı tercih ettiğinizde de makul varsayılan seçenektir. Hiçbir model araçları veya yapılandırılmış çıktı bayraklarını desteklemez, bu nedenle işlem hattınız bunlara bağlıysa, hangi kimliği çağırırsanız çağırın ayrıştırmayı kendi tarafınızda ele almayı planlayın.

Tek bir metinle geçiş yap

İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "liquid/d1" yerine "respan/span-01" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.

LiquidAI: d1 ayrıntıları ve oyun alanı →Respan: Span-01 ayrıntıları ve oyun alanı →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "respan/span-01",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

LiquidAI: d1 karşı Respan: Span-01

Teknik özellikler

Temel farklar

Ayrıntılı bakış

Tek bir metinle geçiş yap

Diğer karşılaştırmalar