Meta: Llama 3.1 8B Instruct karşı OpenAI: gpt-oss-20b
Meta: Llama 3.1 8B Instruct ($0,18 / 1M token (≈ ₺8,76)) ve OpenAI: gpt-oss-20b ($0,11 / 1M token (≈ ₺5,26)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Meta: Llama 3.1 8B Instruct | OpenAI: gpt-oss-20b | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Meta | OpenAI |
| Girdi | $0,18 / 1M token (≈ ₺8,76) | $0,11 / 1M token (≈ ₺5,26) |
| Çıktı | $0,28 / 1M token (≈ ₺14,02) | $0,45 / 1M token (≈ ₺22,78) |
| Önbellek okuma | $0,09 / 1M token (≈ ₺4,38) | $0,11 / 1M token (≈ ₺5,26) |
| Bağlam penceresi | 131.072 | 131.072 |
| Maks. çıktı | 117.964 | 117.964 |
| Girdi | text | text |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 23 Tem 2024 | 5 Ağu 2025 |
Temel farklar
- OpenAI: gpt-oss-20b girdi tokenlarında 40% daha ucuz.
- Meta: Llama 3.1 8B Instruct çıktı tokenlarında 38% daha ucuz.
- akıl yürütme düzeyi kontrolü özelliğini yalnızca OpenAI: gpt-oss-20b destekler.
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek Meta: Llama 3.1 8B Instruct ile $0,000315, OpenAI: gpt-oss-20b ile $0,000333 tutar.
Ayrıntılı bakış
Meta: Llama 3.1 8B Instruct, Meta tarafından 2024-07-23 tarihinde yayımlanan açık ağırlıklı bir metin modelidir. OpenAI: gpt-oss-20b, OpenAI tarafından 2025-08-05 tarihinde yayımlanan açık ağırlıklı bir metin modelidir. Her ikisi de metin alıp metin döndüren, talimat için ayarlanmış modellerdir ve her ikisi de api14 üzerinden metin kategorisinde sunulur. Aralarındaki temel yapısal fark, gpt-oss-20b'nin akıl yürütme yeteneğine sahip bir model olması, Llama 3.1 8B Instruct'un ise olmamasıdır.
İki model bağlam uzunluğunda eşleşir: her biri 131072 token destekler, yani hiçbiri uzun belgeler, transkriptler veya kod tabanları için size daha fazla alan sunmaz. Modality konusunda da eşleşirler, çünkü her ikisi de yalnızca metin kabul eder ve yalnızca metin üretir, dolayısıyla hiçbirinde görüntü veya ses yolu yoktur. Ayrıldıkları nokta parametre yüzeyidir. gpt-oss-20b, olağan örnekleme ve araç parametrelerinin üzerine reasoning, reasoning_effort ve include_reasoning ekler; bu da yanıtlamadan önce bir problemi düşünmesini isteyebileceğiniz ve ne kadar çaba harcayacağını kontrol edebileceğiniz anlamına gelir. Llama 3.1 8B Instruct, karşılaştırılabilir bir örnekleme, araç ve yapılandırılmış çıktı parametreleri kümesi sunar ancak hiç akıl yürütme kontrolü yoktur. Fiyat konusunda, gpt-oss-20b girdi tokenları için daha ucuz seçenektir, Llama 3.1 8B Instruct ise çıktı tokenları için daha ucuz seçenektir, yani daha iyi anlaşma iş yükünüzün girdi ağırlıklı mı yoksa çıktı ağırlıklı mı olduğuna bağlıdır.
Basit üretim işleri için Llama 3.1 8B Instruct'u seçin. Özetleme, yeniden yazma, sınıflandırma, çıkarım, sohbet yanıtları ve akıl yürütme geçişi olmadan doğrudan yanıt istediğiniz diğer görevler doğal bir uyumdur ve daha düşük çıktı token fiyatı yanıtlar uzun olduğunda yardımcı olur. Görev açık akıl yürütmeden fayda sağladığında gpt-oss-20b'yi seçin: çok adımlı problemler, dikkatli analiz veya reasoning_effort'u ayarlamak ve akıl yürütme izini incelemek istediğiniz herhangi bir şey. Daha ucuz girdi fiyatlandırması da modele büyük istemler gönderip kısa yanıtlar döndüren iş yüklerine uygundur.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü API OpenAI uyumludur. Mevcut istemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin, isteğinizi api14 anahtarınızla chat completions uç noktasına gönderin ve model alanını ayarlayın. Llama 3.1 8B Instruct'u kullanmak için model kimliğini meta-llama/llama-3.1-8b-instruct olarak ayarlayın. gpt-oss-20b'yi kullanmak için openai/gpt-oss-20b olarak ayarlayın. İstek gövdesindeki diğer her şey, örneğin messages, temperature, max_tokens, tools ve response_format, aynı biçimi korur, yani ikisi arasında geçiş yapmak tek satırlık bir değişikliktir. Akıl yürütme parametrelerine güveniyorsanız, bunların yalnızca gpt-oss-20b için geçerli olduğunu unutmayın.
gpt-oss-20b daha fazla kontrol sunsa da akıl yürütmeyen modelin daha iyi seçim olduğu durumlar hâlâ vardır. Uygulamanız hızlı, öngörülebilir tek geçişli çıktı gerektiriyorsa ve akıl yürütme tokenları için ödeme yapmak istemiyorsanız, Llama 3.1 8B Instruct daha basit seçimdir ve daha düşük çıktı fiyatı, yanıtların uzun olduğu yüksek hacimli üretim için onu cazip kılar. İstemleriniz büyük ama yanıtlarınız kısaysa, girdi fiyatlandırma avantajı kararı gpt-oss-20b lehine çevirir.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct" yerine "openai/gpt-oss-20b" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-oss-20b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4