Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.

Yeni misin? Nasıl çalıştığına bak Oyun alanı, modeller ve API anahtarın için 1 dakikalık tur.

Muse Spark 1.3 vs Mistral Large 4: API fiyatı, bağlam ve özellikler · api14

Meta: Muse Spark 1.3 karşı Mistral: Mistral Large 4

Meta: Muse Spark 1.3 ($4,38 / 1M token (≈ ₺219,08)) ve Mistral: Mistral Large 4 ($2,45 / 1M token (≈ ₺122,69)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.

Teknik özellikler

	Meta: Muse Spark 1.3	Mistral: Mistral Large 4
Sağlayıcı	Meta	Mistral
Girdi	$4,38 / 1M token (≈ ₺219,08)	$2,45 / 1M token (≈ ₺122,69)
Çıktı	$14,88 / 1M token (≈ ₺744,88)	$7,35 / 1M token (≈ ₺368,06)
Önbellek okuma	$0,52 / 1M token (≈ ₺26,29)	$0,25 / 1M token (≈ ₺12,27)
Web araması	$8,75 / 1K arama (≈ ₺438,17)	-
Bağlam penceresi	1.048.576	1.048.576
Maks. çıktı	943.718	262.144
Girdi	text, image, video, file	text, image
Çıktı	text	text
Araç çağırma
Yapılandırılmış çıktı
Akıl yürütme kontrolü
Eklenme	2 Eyl 2026	6 Eki 2026

Temel farklar

Mistral: Mistral Large 4 girdi tokenlarında 44% daha ucuz.
Mistral: Mistral Large 4 çıktı tokenlarında 51% daha ucuz.
1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek Meta: Muse Spark 1.3 ile $0,01, Mistral: Mistral Large 4 ile $0,00613 tutar.

Ayrıntılı bakış

Meta: Muse Spark 1.3, Meta tarafından geliştirilen bir metin modelidir ve Mistral: Mistral Large 4, Mistral tarafından geliştirilen bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinde tek metin çıktısı veren sohbet modelleri olarak sunulur, yani dışarıdan benzer görünürler: bir istek gönderirsiniz, metin alırsınız. Bir geliştirici için önemli olan farklar, onlara ne besleyebileceğiniz, hangi örnekleme ve kontrol parametrelerini kabul ettikleri ve hangisinin çalıştırılmasının daha az maliyetli olduğudur.

İki model aynı 1048576 token bağlam uzunluğunu paylaşır, yani tek bir istekte ne kadar veri koyabileceğiniz konusunda hiçbiri avantajlı değildir. Ayrıldıkları nokta girdi modalitesidir. Muse Spark 1.3 metin, görsel, video ve dosya girdilerini kabul ederken, Mistral Large 4 yalnızca metin ve görsel kabul eder. İş akışınızın bir modele doğrudan bir video veya belge dosyası vermesi gerekiyorsa, bunu alabilecek olan Muse Spark 1.3'tür. Parametre yüzeyleri de farklıdır. Muse Spark 1.3 include_reasoning, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, top_k ve olağan örnekleme kontrollerini sunar. Mistral Large 4 da reasoning kontrollerini sunar, ayrıca frequency_penalty, presence_penalty, seed, stop, logprobs ve top_logprobs. Yani seed ile deterministik çalışmalar veya puanlama ve hata ayıklama için token düzeyinde log olasılıkları istiyorsanız, Mistral Large 4 bunları verir ve Muse Spark 1.3 vermez. Her ikisi de tools, tool_choice, structured_outputs ve response_format destekler, yani fonksiyon çağırma ve JSON biçimli çıktı her ikisinde de mevcuttur.

Görev seçimi için girdi tarafından başlayın. İş yükünüz yalnızca metinse veya metin artı görsellerden oluşuyorsa, her iki model de uygundur ve belirleyici faktörler maliyet ile ekstra kontroller olur. Mistral Large 4, hem girdide hem çıktıda ikisinin daha ucuz olanıdır, bu nedenle video veya dosya girdilerine ihtiyaç duymadığınız yüksek hacimli metin veya görsel iş yükleri için daha ekonomik varsayılan seçenektir. Muse Spark 1.3'e, isteğin kendisi önce metne dönüştürmek istemediğiniz bir video veya dosya içerdiğinde başvurun, çünkü bu Mistral Large 4'ün listelemediği bir yetenektir. Sıralama, güven tahminleri veya değerlendirme düzenekleri için logprobs veya top_logprobs'a ya da yeniden üretilebilir örnekleme için seed'e ihtiyacınız varsa, fiyattan bağımsız olarak Mistral Large 4 daha uygun bir seçimdir.

Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü ağ geçidi OpenAI uyumludur. Mevcut OpenAI istemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin, anahtarınızı gönderin ve model alanını ayarlayın. İkisi arasındaki tek değişiklik bu dizedir: Muse Spark 1.3 için meta/muse-spark-1.3 ve Mistral Large 4 için mistralai/mistral-large-4-0 kullanın. İstek gövdesindeki diğer her şey, messages, tools, response_format, max_tokens, olduğu yerde kalır. Bu, geçiş yapmayı test etmeyi ucuz hale getirir: aynı istemi her iki kimliğe karşı çalıştırın, çıktıları kendi verileriniz üzerinde karşılaştırın ve görev için hangisi daha iyi davranıyorsa onu tutun.

Tek bir metinle geçiş yap

İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "meta/muse-spark-1.3" yerine "mistralai/mistral-large-4-0" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.

Meta: Muse Spark 1.3 ayrıntıları ve oyun alanı →Mistral: Mistral Large 4 ayrıntıları ve oyun alanı →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/mistral-large-4-0",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Meta: Muse Spark 1.3 karşı Mistral: Mistral Large 4

Teknik özellikler

Temel farklar

Ayrıntılı bakış

Tek bir metinle geçiş yap

Diğer karşılaştırmalar