Meta: Muse Spark 1.3 karşı OpenAI: GPT-5.4 Mini
Meta: Muse Spark 1.3 ($4,38 / 1M token (≈ ₺219,08)) ve OpenAI: GPT-5.4 Mini ($2,63 / 1M token (≈ ₺131,45)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Meta: Muse Spark 1.3 | OpenAI: GPT-5.4 Mini | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Meta | OpenAI |
| Girdi | $4,38 / 1M token (≈ ₺219,08) | $2,63 / 1M token (≈ ₺131,45) |
| Çıktı | $14,88 / 1M token (≈ ₺744,88) | $15,75 / 1M token (≈ ₺788,70) |
| Önbellek okuma | $0,52 / 1M token (≈ ₺26,29) | $0,26 / 1M token (≈ ₺13,15) |
| Web araması | $8,75 / 1K arama (≈ ₺438,17) | $35,00 / 1K arama (≈ ₺1.752,67) |
| Bağlam penceresi | 1.048.576 | 400.000 |
| Maks. çıktı | 943.718 | 128.000 |
| Girdi | text, image, video, file | file, image, text |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 2 Eyl 2026 | 17 Mar 2026 |
Temel farklar
- OpenAI: GPT-5.4 Mini girdi tokenlarında 40% daha ucuz.
- Meta: Muse Spark 1.3 çıktı tokenlarında 6% daha ucuz.
- Meta: Muse Spark 1.3 2.6× daha fazla bağlam okur (1.048.576 token).
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek Meta: Muse Spark 1.3 ile $0,01, OpenAI: GPT-5.4 Mini ile $0,01 tutar.
Ayrıntılı bakış
Meta: Muse Spark 1.3, Meta tarafından 2 Eylül 2026'da yayımlanan bir metin modelidir. OpenAI: GPT-5.4 Mini, OpenAI tarafından 17 Mart 2026'da yayımlanan bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinden metin çıktılı sohbet modelleri olarak sunulur, dolayısıyla bir geliştiricinin bakış açısından temel soru ne oldukları değil, hangisinin önünüzdeki işe uyduğudur.
En net ayrım bağlam ve girdi işlemededir. Muse Spark 1.3, 1.048.576 tokenlik bir bağlam kabul ederken GPT-5.4 Mini 400.000 kabul eder, yani Muse Spark 1.3 geniş bir farkla daha büyük penceredir. Muse Spark 1.3 ayrıca metin, görsel, video ve dosya girdileri alırken GPT-5.4 Mini metin, görsel ve dosya girdileri alır ancak video almaz. Araç çağırma, yapılandırılmış çıktılar ve akıl yürütme konusunda ikisi anlamlı biçimde farklı değildir, dolayısıyla bu özelliklere her ikisinde de güvenebilirsiniz. Parametre yüzeyleri küçük biçimde farklıdır: Muse Spark 1.3 temperature, top_p, top_k ve repetition_penalty sunarken GPT-5.4 Mini bunun yerine seed ve verbosity sunar ve max_tokens ile birlikte max_completion_tokens kullanır. Kodunuz temperature veya top_k gibi örnekleme kontrollerine bağlıysa bu Muse Spark 1.3 lehine bir puandır; yinelenebilir çalıştırmalar için bir seed'e bağlıysa bunu sunan GPT-5.4 Mini'dir.
Günlük işler için modele ne beslediğinize ve bunun ne kadar olduğuna göre seçin. Çok büyük belgeleri, uzun transkriptleri veya tüm depoları tek bir çağrıda özetliyor ya da sorguluyorsanız Muse Spark 1.3 parçalama yapmanız gerekmeden önce size çok daha fazla alan verir ve video girdisi, kareleri kendiniz çıkarmak yerine videoyu doğrudan geçebileceğiniz anlamına gelir. Girdileriniz olağan boyutlu istemler, sohbet turları, ekran görüntüleri ve ekli dosyalarsa GPT-5.4 Mini makul bir varsayılandır ve seed parametresi çalıştırmalar arasında kararlı çıktılar istediğinizde yardımcı olur. Maliyeti tahmin etmek yerine canlı fiyat tablosundan kontrol etmeye değer: GPT-5.4 Mini girdide ikisinden daha ucuzken Muse Spark 1.3 çıktıda ikisinden daha ucuzdur. Bu, daha ucuz seçeneğin girdi/çıktı token oranınıza bağlı olduğu anlamına gelir, yani çok okuyup az yazan bir iş yükü bir yöne, uzun yanıtlar üreten bir iş yükü diğer yöne yatar.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü API OpenAI uyumludur. İstemcinizi aynı temel URL'ye yönlendirir, aynı sohbet tamamlama isteği şeklini gönderir ve yalnızca model kimliğini değiştirirsiniz: Muse Spark 1.3 için "meta/muse-spark-1.3" ve GPT-5.4 Mini için "openai/gpt-5.4-mini" kullanın. messages diziniz, araç tanımlarınız, response_format ve akıl yürütme ayarlarınız değişmeden taşınır. Dikkat edilecek tek şey parametrelerdir: temperature veya top_k ayarlarsanız bu Muse Spark 1.3 için geçerlidir ve seed veya verbosity ayarlarsanız bu GPT-5.4 Mini için geçerlidir, dolayısıyla aynı kodu her ikisine de yönlendiriyorsanız bu alanları koruma altına alın.
Daha küçük pencerenin yine de daha iyi seçim olduğu durumlar vardır. Göreviniz kısa ve çıktı ağırlıklıysa GPT-5.4 Mini girdide daha ucuzdur ve asla doldurmayacağınız bağlam için ödeme yapmazsınız, ayrıca seed desteği bir çalıştırmayı tam olarak yeniden üretmeyi kolaylaştırır. Tersine, video girdisine veya bir milyon tokenlik bir pencereye ihtiyacınız varsa Muse Spark 1.3 ikisi arasında bunu sunan tek modeldir ve daha düşük çıktı maliyeti uzun üretimlerde yardımcı olur.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "meta/muse-spark-1.3" yerine "openai/gpt-5.4-mini" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.4-mini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4