Meta: Muse Wonder karşı ScaleDown: Extract
Meta: Muse Wonder ($14,00 / 1M token (≈ ₺701,07)) ve ScaleDown: Extract ($0,14 / 1M token (≈ ₺7,01)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Meta: Muse Wonder | ScaleDown: Extract | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Meta | ScaleDown |
| Girdi | $14,00 / 1M token (≈ ₺701,07) | $0,14 / 1M token (≈ ₺7,01) |
| Çıktı | $70,00 / 1M token (≈ ₺3.505,34) | - |
| Önbellek okuma | $0,70 / 1M token (≈ ₺35,05) | - |
| Web araması | $8,75 / 1K arama (≈ ₺438,17) | - |
| Bağlam penceresi | 1.048.576 | 1.000.000 |
| Maks. çıktı | 943.718 | 900.000 |
| Girdi | text, image, video, file, audio | text, image, file |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 12 Eki 2026 | 13 Eki 2026 |
Temel farklar
- ScaleDown: Extract girdi tokenlarında 99% daha ucuz.
- araç çağırma özelliğini yalnızca Meta: Muse Wonder destekler.
- yapılandırılmış JSON çıktısı özelliğini yalnızca Meta: Muse Wonder destekler.
- akıl yürütme düzeyi kontrolü özelliğini yalnızca Meta: Muse Wonder destekler.
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek Meta: Muse Wonder ile $0,05, ScaleDown: Extract ile $0,000140 tutar.
Ayrıntılı bakış
Meta: Muse Wonder, Meta tarafından geliştirilen ve api14 üzerinde meta/muse-wonder model id'siyle listelenen bir metin modelidir. ScaleDown: Extract, ScaleDown'dan bir metin modelidir ve scaledown/extract altında listelenir. Her ikisi de çıktı modalitesi yalnızca metin olan, yani metin girişi metin çıkışı modellerdir ve ikisi de Ekim 2026'da bir gün arayla yayımlanmıştır, dolayısıyla hiçbiri etrafından dolaşmanız gereken eski bir seçenek değildir. İlginç farklar, girdi olarak neyi kabul ettiklerinde ve onlardan ne yapmalarını isteyebileceğinizde.
Muse Wonder girdi olarak metin, görüntü, video, dosya ve ses alırken Extract metin, görüntü ve dosya alır. Yani iş akışınız ses veya video içeriyorsa, bu materyale doğrudan bakabilecek olan Muse Wonder'dır. Bağlam uzunluğu kararınızı yönlendirmeyecek kadar yakındır: Muse Wonder 1.048.576 token, Extract ise 1.000.000 token listeler ve niteliksel karşılaştırma bağlam farkını anlamlı saymaz. Daha büyük ayrım desteklenen parametrelerdedir. Muse Wonder tools ve tool_choice, structured_outputs ve response_format ile reasoning ailesini (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning) ve ayrıca temperature, top_p, top_k ve repetition_penalty gibi olağan örnekleme kontrollerini sunar. Extract yalnızca max_tokens destekler. Bu, fonksiyon çağırma, zorunlu JSON şemaları veya açık reasoning kontrolü içeren her şeyin Muse Wonder'a gitmesi gerektiği anlamına gelir, çünkü Extract bunun için size hiçbir kaldıraç vermez.
Günlük işler için, görevin gerçekte neye ihtiyaç duyduğuna göre seçin. Belge, görüntü veya düz metinden alan çıkarıyorsanız ve yalnızca yanıtı geri almak istiyorsanız, Extract daha ucuz girdi seçeneğidir ve dar parametre yüzeyi bir engel değildir, çünkü zaten yalnızca max_tokens ayarlayacaktınız. Modelin araç çağırması, şemaya uygun bir nesne döndürmesi veya zor bir problem üzerinde kasıtlı reasoning eforu harcaması gerekiyorsa, ikisi arasında bunu destekleyen tek model Muse Wonder'dır. Aynı durum, Extract'in kabul etmediği ses veya video girdiniz olduğunda da geçerlidir. Sonunda yapılandırılmış çıktı da istediğiniz uzun karma medya analizi için Muse Wonder tüm yolu tek çağrıda kapsar.
İkisinden birini api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü API OpenAI uyumludur. Mevcut istemcinizi api14 base URL'sine yönlendirir, olağan chat completions isteğinizi gönderir ve yalnızca model alanını değiştirirsiniz: meta/muse-wonder veya scaledown/extract. Mesaj yapınız, auth header'ınız ve yanıt ayrıştırmanız olduğu gibi kalır. Dikkat edilecek tek şey parametrelerdir: Muse Wonder'dan Extract'e geçerseniz, Extract temperature, tools veya response_format için destek listelemediğinden max_tokens dışındaki her şeyi bırakın. Ters yöne giderken bu alanları hemen kullanmaya başlayabilirsiniz.
Muse Wonder mevcut olsa bile Extract için hâlâ bir durum var. İş basit bir metin, görüntü veya dosya çıkarma olduğunda ve araçlara, yapılandırılmış çıktıya veya reasoning kontrollerine ihtiyacınız olmadığında, Extract daha ucuz girdi modelidir ve çağırmayacağınız bir yetenek için ödeme yapmanın bir nedeni yoktur. Görev tek bir okuma ve yanıtlama turundan fazlasını gerektirdiğinde Muse Wonder'a uzanın.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "meta/muse-wonder" yerine "scaledown/extract" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "scaledown/extract",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4