Microsoft AI: MAI-Image-2.6 karşı OpenAI: GPT Image 1
Microsoft AI: MAI-Image-2.6 ($17,50 / 1M token (≈ ₺876,33)) ve OpenAI: GPT Image 1 ($35,00 / 1M token (≈ ₺1.752,67)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | OpenAI: GPT Image 1 | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Microsoft | OpenAI |
| Girdi | $17,50 / 1M token (≈ ₺876,33) | $35,00 / 1M token (≈ ₺1.752,67) |
| Görsel girdi | $133,00 / 1M token (≈ ₺6.660,14) | - |
| Görsel çıktı | $133,00 / 1M token (≈ ₺6.660,14) | $140,00 / 1M token (≈ ₺7.010,67) |
| Çıktı | - | $35,00 / 1M token (≈ ₺1.752,67) |
| Önbellek okuma | - | $4,38 / 1M token (≈ ₺219,08) |
| Web araması | - | $35,00 / 1K arama (≈ ₺1.752,67) |
| Bağlam penceresi | 4.096 | 400.000 |
| Maks. çıktı | 1.024 | 360.000 |
| Girdi | text, image | text, image |
| Çıktı | image | image |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 4 Eyl 2026 | 24 Haz 2026 |
Temel farklar
- Microsoft AI: MAI-Image-2.6 girdi tokenlarında 50% daha ucuz.
- OpenAI: GPT Image 1 97.7× daha fazla bağlam okur (400.000 token).
- yapılandırılmış JSON çıktısı özelliğini yalnızca OpenAI: GPT Image 1 destekler.
Ayrıntılı bakış
Microsoft AI: MAI-Image-2.6, Microsoft tarafından sunulan bir görsel modelidir ve microsoft/mai-image-2.6 model id'si altında listelenir. OpenAI: GPT Image 1, OpenAI tarafından sunulan bir görsel modelidir ve openai/gpt-image-1 model id'si altında listelenir. Her ikisi de api14 üzerinde aynı kategoride yer alır, dolayısıyla aralarındaki seçim, birinin görsel modeli diğerinin başka bir şey olmasıyla ilgili değildir. Seçim, hangisinin görsel üretme şeklinize uyduğu ve prompt ile birlikte ne kadar metin beslemeniz gerektiğiyle ilgilidir.
En net ayrım bağlamdır. GPT Image 1 400000 tokene kadar bağlam kabul ederken, MAI-Image-2.6 4096 kabul eder. Promptunuz uzun referans materyali, ayrıntılı bir brief veya bir yığın önceki tur içeriyorsa, GPT Image 1 bunu tutmak için çok daha fazla alana sahiptir. Her iki model de girdi olarak metin ve görsel alır ve çıktı olarak görsel döndürür, yani hiçbiri size metin yanıtı vermez. Parametrelerde ayrışırlar: MAI-Image-2.6 max_completion_tokens, max_tokens ve temperature desteklerken, GPT Image 1 max_tokens, response_format, seed ve structured_outputs destekler. Structured outputs yalnızca OpenAI tarafındadır ve seed yalnızca OpenAI tarafındadır; bu, tekrarlanabilir üretimlere ihtiyacınız varsa önemlidir. Fiyatta, MAI-Image-2.6 girdi için ikisi arasında daha ucuz olandır. Çıktı fiyatlandırması aralarında anlamlı biçimde farklı değildir, dolayısıyla maliyet farkı girdi tarafında görünür.
Örneklemeyi temperature ile ayarlamak ve girdi maliyetini düşük tutmak istediğiniz kısa, prompt odaklı görsel üretimi için MAI-Image-2.6 doğal seçimdir. Büyük bir bağlam penceresi, tekrarlanabilirlik için sabit bir seed veya iş akışınıza bağlanmış structured outputs gerektiren işler için GPT Image 1 daha iyi uyar. Görsel üretmek yerine görselleri altyazılıyor veya betimliyorsanız, hiçbir model yardımcı olmaz, çünkü her ikisi de yalnızca görsel çıktısı verir. Promptunuz birkaç cümleden oluşuyorsa ve seed veya structured outputs gerekmiyorsa, MAI-Image-2.6 üzerindeki daha küçük bağlam yolunuza çıkmaz ve daha ucuz girdi fiyatlandırması lehinize çalışır.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü API OpenAI uyumludur. İsteğinizi aynı uç noktaya aynı istek şekliyle gönderirsiniz ve değiştirdiğiniz tek şey model id'sidir: Microsoft modeli için microsoft/mai-image-2.6, OpenAI modeli için openai/gpt-image-1. Metin ve görsel girdileriniz her iki durumda da aynı alanlara gider ve görsel aynı şekilde geri döner. Bu, tek bir kod yolu oluşturabileceğiniz, model id'sini yapılandırmada tutabileceğiniz ve istemcinizi yeniden yazmadan ikisi arasında geçiş yapabileceğiniz anlamına gelir. Yalnızca parametre kümelerinin farklı olduğunu unutmayın; temperature ve max_completion_tokens Microsoft modeliyle, response_format, seed ve structured_outputs ise OpenAI modeliyle kullanılır.
Diğer modelin yine kazandığı bir durum vardır. Maliyet için MAI-Image-2.6 üzerinde karar kıldıysanız ancak promptunuz 4096 tokenin tutabileceğinden fazlasına büyürse, çalışmaya devam eden GPT Image 1 olur, çünkü bağlam penceresi çok daha büyüktür. Tersine, seed veya structured outputs için GPT Image 1 kullanıyorsanız ancak girdileriniz kısa ve belirleyici faktör girdi maliyetiyse, MAI-Image-2.6 daha ucuz girdi seçeneğidir. Karar vermeden önce güncel ücretler için bu sayfadaki canlı fiyat tablosuna bakın ve bağlam uzunluğuna, gerçekten ihtiyaç duyduğunuz parametrelere ve onu çağırma şekliniz için hangi tarafın daha ucuz olduğuna göre seçin.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "microsoft/mai-image-2.6" yerine "openai/gpt-image-1" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-1",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Diğer karşılaştırmalar
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst karşı Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst karşı Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst karşı Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router karşı Auto Code