Microsoft AI: MAI-Image-2.6 karşı OpenAI: GPT Image 2
Microsoft AI: MAI-Image-2.6 ($17,50 / 1M token (≈ ₺876,33)) ve OpenAI: GPT Image 2 ($28,00 / 1M token (≈ ₺1.402,13)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | OpenAI: GPT Image 2 | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Microsoft | OpenAI |
| Girdi | $17,50 / 1M token (≈ ₺876,33) | $28,00 / 1M token (≈ ₺1.402,13) |
| Görsel girdi | $133,00 / 1M token (≈ ₺6.660,14) | - |
| Görsel çıktı | $133,00 / 1M token (≈ ₺6.660,14) | $105,00 / 1M token (≈ ₺5.258,01) |
| Çıktı | - | $28,00 / 1M token (≈ ₺1.402,13) |
| Önbellek okuma | - | $7,00 / 1M token (≈ ₺350,53) |
| Web araması | - | $35,00 / 1K arama (≈ ₺1.752,67) |
| Bağlam penceresi | 4.096 | 400.000 |
| Maks. çıktı | 1.024 | 360.000 |
| Girdi | text, image | text, image |
| Çıktı | image | image |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 4 Eyl 2026 | 24 Haz 2026 |
Temel farklar
- Microsoft AI: MAI-Image-2.6 girdi tokenlarında 38% daha ucuz.
- OpenAI: GPT Image 2 97.7× daha fazla bağlam okur (400.000 token).
- yapılandırılmış JSON çıktısı özelliğini yalnızca OpenAI: GPT Image 2 destekler.
Ayrıntılı bakış
Microsoft AI: MAI-Image-2.6, model kimliği microsoft/mai-image-2.6 altında listelenen, Microsoft'a ait bir görsel üretim modelidir. OpenAI: GPT Image 2, model kimliği openai/gpt-image-2 altında listelenen, OpenAI'a ait bir görsel üretim modelidir. Her ikisi de görsel kategorisinde yer alan modellerdir, yani metin yanıtı yerine girdi alıp üretilmiş görsel döndürürler. Microsoft, MAI-Image-2.6'yı 2026-09-04 tarihinde yayımlarken, OpenAI GPT Image 2'yi daha önce, 2026-06-24 tarihinde yayımladı.
İki model de aynı girdi modalitelerini kabul eder, metin ve görsel, ve her ikisi de yalnızca görsel çıktısı üretir. En belirgin fark bağlamdır. GPT Image 2, 400000 token bağlam penceresine sahiptir ve bu, MAI-Image-2.6'nın 4096 token penceresinden çok daha büyüktür, dolayısıyla tek bir çağrıda çok daha uzun istemleri veya çok daha fazla referans materyalini alabilir. Sundukları parametreler açısından da farklılık gösterirler. MAI-Image-2.6 max_completion_tokens, max_tokens ve temperature destekler. GPT Image 2 max_tokens, response_format, seed ve structured_outputs destekler. Yapılandırılmış çıktılar yalnızca GPT Image 2'de mevcuttur; bu, yanıtın öngörülebilir bir biçimde şekillendirilmesine ihtiyaç duyuyorsanız önemlidir. Fiyat açısından, girdide MAI-Image-2.6 ikisi arasında daha ucuz olanıdır; çıktı fiyatlandırması aralarında anlamlı ölçüde farklı değildir, dolayısıyla maliyet farkı yalnızca girdi karşılaştırmasının ima ettiğinden daha dardır.
Pratik çalışmalarda seçim genellikle modele ne kadar besleme yapmanız gerektiğine ve yanıt üzerinde ne kadar kontrol istediğinize bağlıdır. İstemleriniz kısaysa ve kısa bir açıklamadan veya tek bir referans görselden görsel üretiyorsanız, MAI-Image-2.6 makul bir varsayılan seçenektir ve daha ucuz girdisi, istemlerin küçük kaldığı yüksek hacimli işler için onu cazip kılar. Uzun istemlerle, çok sayıda referans görselle veya ayrıntılı çok parçalı talimatlarla çalışıyorsanız, GPT Image 2'nin 400000 token bağlamı size MAI-Image-2.6'nın sahip olmadığı bir alan tanır. Yapılandırılmış çıktılara veya tekrarlanabilir sonuçlar için bir seed'e ihtiyacınız varsa, çağrılacak model GPT Image 2'dir, çünkü MAI-Image-2.6 bu parametreleri sunmaz. Buna karşılık temperature kontrolü MAI-Image-2.6'da mevcuttur ve GPT Image 2 için listelenmemiştir.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü API OpenAI uyumludur. İsteğinizi aynı uç noktaya aynı istek biçimiyle gönderirsiniz ve tek değişiklik model kimliğidir. Microsoft modeli için microsoft/mai-image-2.6, OpenAI modeli için openai/gpt-image-2 kullanın. Metin ve görsel girdileriniz her iki durumda da aynı alanlara gider ve görsel yanıt içinde geri döner. Bu, tek bir kod yolu oluşturabileceğiniz, model kimliğini yapılandırmada tutabileceğiniz ve entegrasyonunuzu yeniden yazmadan ikisi arasında geçiş yapabileceğiniz anlamına gelir. Ayrıca karşılaştırmayı da kolaylaştırır: aynı istemi her iki kimliğe karşı çalıştırın ve sonuçlara bakın.
Diğer modelin hâlâ daha iyi bir seçim olduğu durumlar vardır. GPT Image 2'yi uzun bağlamı nedeniyle seçtiyseniz ancak istemleriniz kısa ve basit çıkarsa, MAI-Image-2.6 bunları işleyecek ve girdide daha az maliyetli olacaktır, dolayısıyla daha büyük bağlamın gerekli olduğunu varsaymak yerine gerçek iş yükünüzde test etmeye değer. Tersine, MAI-Image-2.6 ile başlayıp daha sonra yapılandırılmış çıktılara, bir seed'e veya çok daha uzun girdilere ihtiyaç duyarsanız, openai/gpt-image-2'ye geçmek model kimliğinde tek satırlık bir değişikliktir. Taahhütte bulunmadan önce güncel ücretler için bu sayfadaki canlı fiyat tablosuna bakın, çünkü aralarındaki ana maliyet kaldıracı girdi farkıdır.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "microsoft/mai-image-2.6" yerine "openai/gpt-image-2" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Diğer karşılaştırmalar
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare karşı Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst karşı Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst karşı Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst karşı Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router karşı Auto Code