Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 karşı OpenAI: Whisper 1
Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 ($21,00 / dakika (≈ ₺1.051,60)) ve OpenAI: Whisper 1 ($0,02 / dakika (≈ ₺1,05)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 | OpenAI: Whisper 1 | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Microsoft | OpenAI |
| Ses | $21,00 / dakika (≈ ₺1.051,60) | $0,02 / dakika (≈ ₺1,05) |
| Bağlam penceresi | - | - |
| Maks. çıktı | - | - |
| Girdi | audio | audio |
| Çıktı | transcription | transcription |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 3 Eyl 2026 | 27 Nis 2026 |
Temel farklar
- OpenAI: Whisper 1 girdi tokenlarında 100% daha ucuz.
Ayrıntılı bakış
Microsoft AI: MAI-Transcribe 2, Microsoft tarafından yapılmış bir transkripsiyon modelidir. OpenAI: Whisper 1, OpenAI tarafından yapılmış bir transkripsiyon modelidir. Her ikisi de aynı transkripsiyon kategorisine girer, yani bir transkripsiyon modeli ile farklı bir iş yapan bir şey arasında değil, iki konuşmadan metne sistemi arasında seçim yapıyorsunuz. Her biri girdi olarak ses kabul eder ve çıktı olarak bir transkripsiyon döndürür ve hiçbiri genel amaçlı bir sohbet veya akıl yürütme modeli değildir.
İki modelin özelliklerini yan yana koyduğunuzda çok benzer görünürler. Her ikisi de ses alır ve her ikisi de transkripsiyon üretir, dolayısıyla girdi ve çıktı modaliteleri eşleşir. Bağlam uzunluğu ikisi için de listelenmemiştir, bu nedenle karşılaştırılacak belgelenmiş bir rakam yoktur ve niteliksel karşılaştırma daha büyük bağlamı bir tarafı kayırmak yerine bilinmiyor olarak işaretler. Aynı durum araç desteği, yapılandırılmış çıktı ve akıl yürütme için de geçerlidir: bunların hiçbiri her iki modelden birine özel olarak listelenmemiştir. Verilen tek net fark, Whisper 1'in ses beslemek için daha ucuz model olduğu girdi fiyatıdır. Çıktı fiyatlandırması farklı olarak işaretlenmemiştir, bu yüzden orada ikisini yakın kabul edin. Desteklenen parametreler her ikisi için de boştur, bu nedenle plan yapılacak parametre düzeyinde bir fark yoktur.
Çoğu transkripsiyon görevi için seçim, yetenekten çok maliyet ve sağlayıcı tercihine dayanır. Modelden çok fazla ses geçiriyorsanız, Whisper 1'deki daha ucuz girdi fiyatlandırması onu ekonomik varsayılan yapar, çünkü ikisi kabul ettikleri ve döndürdükleri konusunda başka açılardan uyumludur. Yığınınız zaten Microsoft modelleri etrafında kuruluysa veya özellikle Microsoft'un transkripsiyon çıktısını OpenAI'ninkiyle karşılaştırmak istiyorsanız, çağrılacak model MAI-Transcribe 2'dir. Hiçbir model araçlar, yapılandırılmış çıktı veya akıl yürütme reklamı yapmadığından, ikisinden birini sesi metne dönüştürmekten fazlasını yapmasını bekleyerek seçmeyin; transkripsiyon geri geldikten sonra her türlü alt işleme, özetleme veya sınıflandırma kendi kodunuzda gerçekleşmelidir.
Her iki modeli de api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır çünkü API OpenAI uyumludur. Sesinizi transkripsiyon uç noktasına model id'si "microsoft/mai-transcribe-2" veya "openai/whisper-1" olarak ayarlanmış şekilde gönderirsiniz ve isteğinizin geri kalan şekli aynı kalır. İkisi arasında geçiş yapmak model id'sinde tek satırlık bir değişikliktir, bu da üretim için birine karar vermeden önce aynı sesi her ikisinden geçirip transkriptleri karşılaştırmayı kolaylaştırır.
Birini seçtikten sonra bile diğer modeli arka cebinizde tutmak için makul bir gerekçe vardır. Maliyet nedeniyle Whisper 1 üzerinde standartlaşırsanız ancak daha sonra mevcut bir Microsoft ardışık düzeniyle eşleşmeniz gerekirse, MAI-Transcribe 2'ye geçiş yalnızca o model id değişikliği kadar uzaktadır. Tersine, sağlayıcı uyumu için MAI-Transcribe 2 ile başlarsanız, Whisper 1 hacim arttığında geri dönülebilecek daha ucuz bir girdi seçeneği olarak kalır.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "microsoft/mai-transcribe-2" yerine "openai/whisper-1" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "openai/whisper-1",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
Diğer karşılaştırmalar
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro karşı Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro karşı Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro karşı Moondream: Parakeet Ultra
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro karşı NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 karşı Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 karşı Moondream: Parakeet Ultra
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 karşı NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 karşı Moondream: Parakeet Ultra