Microsoft: Microsoft-Decision-1 karşı ScaleDown: Classify-1
Microsoft: Microsoft-Decision-1 ($0,15 / 1M token) ve ScaleDown: Classify-1 ($0,14 / 1M token) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Microsoft: Microsoft-Decision-1 | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Microsoft | ScaleDown |
| Girdi | $0,15 / 1M token | $0,14 / 1M token |
| Bağlam penceresi | 32.768 | 1.000.000 |
| Maks. çıktı | 29.491 | 900.000 |
| Girdi | text | text, image, file |
| Çıktı | decisions | decisions |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 9 Eki 2026 | 13 Eki 2026 |
Temel farklar
- İkisinin girdi fiyatı da hemen hemen aynı.
- ScaleDown: Classify-1 30.5× daha fazla bağlam okur (1.000.000 token).
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek Microsoft: Microsoft-Decision-1 ile $0,000147, ScaleDown: Classify-1 ile $0,000140 tutar.
Ayrıntılı bakış
Microsoft: Microsoft-Decision-1, 2026-10-09 tarihinde yayımlanan Microsoft'a ait bir karar modelidir. ScaleDown: Classify-1, 2026-10-13 tarihinde yayımlanan ScaleDown'a ait bir karar modelidir. İkisi de aynı kategoriye aittir, dolayısıyla aynı geniş görevi hedefler: bir girdi alıp bir paragraf düzyazı yerine bir karar döndürmek. Her iki sağlayıcı da modelleri API'ler üzerinden sunma konusunda yeni değildir, bu nedenle aralarındaki seçim markaya değil, özel girdilerinize ve bağlam boyutunuza uygunluğa bağlıdır.
En net fark bağlam penceresidir. Microsoft-Decision-1 32768 token kabul ederken ScaleDown: Classify-1 1000000 token kabul eder, yani ScaleDown bağlamı geniş bir farkla daha büyük sunar. Girdi modaliteleri de farklıdır. Microsoft-Decision-1 yalnızca metin alır. ScaleDown: Classify-1 metin, görseller ve dosyalar alır, yani kararınız taranmış bir forma, bir ekran görüntüsüne veya yüklenmiş bir belgeye bağlıysa ScaleDown bunu doğrudan tüketebilirken Microsoft her şeyi önce metne dönüştürmenizi gerektirir. Her ikisi de çıktı modalitesi olarak karar döndürür, dolayısıyla çıktı tarafında bir fark yoktur ve hiçbir model desteklenen parametre listelemez, bu da temperature veya top_p gibi ek ayarların istek gövdesinde dikkate alınmasını beklememeniz gerektiği anlamına gelir.
İstem 32768 token'a rahatça sığdığı basit, yalnızca metin karar görevleri için Microsoft-Decision-1 makul bir varsayılandır. Bir Microsoft modelidir, bu yığınınız zaten o yöne meyilliyse önemli olabilir ve daha küçük bağlam kısa sınıflandırma tarzı girdiler için bir sınırlama değildir. Kararın uzun bir belgeyi, büyük bir metin yığınını veya tek bir çağrıda görsel ya da ekli dosya gibi metin dışı girdileri hesaba katması gerektiğinde ScaleDown: Classify-1'e yönelin, çünkü ikisi arasında bu modaliteleri görebilen tek model odur ve çok daha fazla token kabul eder. Girdileriniz metin ve küçükse, ikisi girdi tarafında yaklaşık aynı fiyattadır, dolayısıyla maliyet orada belirleyici etken değildir.
Her iki modeli de api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden çağırırsınız. Mevcut istemcinizi api14 ana URL'sine api14 anahtarınızla yönlendirin, ardından model alanını istediğiniz id'ye ayarlayın. Microsoft için id microsoft/microsoft-decision-1, ScaleDown için ise scaledown/classify-1'dir. İstekteki diğer her şey aynı kalır, yani geçiş model id'sinde tek satırlık bir değişikliktir, bu da ikisini kendi girdileriniz üzerinde A/B testi yapmayı kolaylaştırır. Hiçbir modelin desteklenen parametre listelemediğini unutmayın, bu nedenle istek gövdelerini minimal tutun ve reddedilebilecek veya yok sayılabilecek örnekleme ayarlarını iletmekten kaçının.
Burada bir modeli her durumda kesinlikle daha iyi yapan bir olgu yoktur. ScaleDown: Classify-1 bağlam uzunluğu ve girdi modalitelerinde kazanır ve girdi tarafında daha pahalı değildir, ancak Microsoft-Decision-1 kısa, yalnızca metin kararlar için hala iyi bir seçimdir, özellikle Microsoft tarafından sunulan bir modeli tercih ediyorsanız. Sınırları girdilerinizle eşleşen modelle başlayın ve emin değilseniz, aynı isteği her iki id'ye karşı çalıştırın ve kararları kendi verileriniz üzerinde karşılaştırın.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "microsoft/microsoft-decision-1" yerine "scaledown/classify-1" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Diğer karşılaştırmalar
- Perplexity: Decider Flash Latest karşı Nace.AI: Drex Max
- Perplexity: Decider Flash Latest karşı Perplexity: Decider Flash V1.2
- Perplexity: Decider Flash Latest karşı Perplexity: Decider V1.2
- Perplexity: Decider Flash Latest karşı Respan: Span-02
- Nace.AI: Drex Max karşı Perplexity: Decider Flash V1.2
- Nace.AI: Drex Max karşı Perplexity: Decider V1.2
- Nace.AI: Drex Max karşı Respan: Span-02
- Perplexity: Decider Flash V1.2 karşı Perplexity: Decider V1.2