Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT karşı OpenAI: GPT Transcribe
Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT ($0,01 / dakika (≈ ₺0,53)) ve OpenAI: GPT Transcribe ($0,02 / dakika (≈ ₺0,79)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT | OpenAI: GPT Transcribe | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Mistral | OpenAI |
| Ses | $0,01 / dakika (≈ ₺0,53) | $0,02 / dakika (≈ ₺0,79) |
| Bağlam penceresi | - | - |
| Maks. çıktı | - | - |
| Girdi | audio | audio |
| Çıktı | transcription | transcription |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 13 Ağu 2026 | 5 Ağu 2026 |
Temel farklar
- Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT girdi tokenlarında 33% daha ucuz.
Ayrıntılı bakış
Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT, Mistral'dan bir deşifre modelidir. OpenAI: GPT Transcribe, OpenAI'dan bir deşifre modelidir. Her ikisi de deşifre kategorisine girer ve her ikisi de Ağustos 2026'da yayınlanmıştır, GPT Transcribe önce yayınlanmış ve Voxtral Small yaklaşık bir hafta sonra gelmiştir. Hiçbir isim genel amaçlı bir sohbet modeli olduğunu düşündürmediği için, her ikisini de bir konuşmayı devredeceğiniz asistanlar yerine özel konuşmadan metne uç noktaları olarak ele almalısınız.
İki model teknik açıdan neredeyse tamamen aynıdır. Her ikisi de yalnızca sesi girdi modu olarak kabul eder ve yalnızca deşifreyi çıktı modu olarak döndürür. Hiçbiri bir bağlam uzunluğu listelememiştir, bu nedenle aralarında belgelenmiş bir belirteç penceresi yoktur. Hiçbiri desteklenen parametreler listelememiştir, bu da her iki model için de örnekleme, sıcaklık veya benzeri ayarları API aracılığıyla ayarlayamayacağınız anlamına gelir. Araç kullanımı, yapılandırılmış çıktı veya akıl yürütme için kaydedilmiş herhangi bir fark yoktur, bu nedenle hiçbir şey birinin diğerinden bu alanlarda yapamayacağı bir şey olduğunu düşündürmemektedir. Tek somut fark girdi tarafındaki maliyettir: Voxtral Small girdi için ikisinden daha ucuzdur. Çıktı fiyatlandırması ayrılmamıştır, bu nedenle bu tarafı benzer olarak ele alın.
Çoğu deşifre işi için, her iki model de kağıt üzerinde birbirinin yerine kullanılabilir, bu nedenle belirleyici faktör genellikle fiyattır ve sağlayıcı tercihidir. Eğer büyük hacimli sesleri deşifre ediyorsanız ve girdi maliyeti faturanızın baskın kısmını oluşturuyorsa, Voxtral Small doğal varsayılan seçenektir çünkü daha ucuz girdi seçeneğidir. Eğer ekibiniz zaten OpenAI modellerinde standartlaştıysa veya çağırdığınız diğer OpenAI uç noktalarıyla tutarlılık istiyorsanız, GPT Transcribe bu yığını tutarlı tutar ve yanlış bir seçim olacağını düşündürecek listelenmiş bir yetenek boşluğu yoktur. Hiçbir model ayarlanabilir parametreler sunmadığı için, çıktıda daha ince bir kontrol bekleyerek birini seçmemelisiniz; hangisini çağırırsanız çağırın, biçimlendirme, noktalama işaretleri temizliği ve aşağı akış yapılandırmasını kendi kodunuzda ele almayı planlayın.
Her iki modeli de api14 aracılığıyla çağırmak aynı şekilde çalışır. OpenAI uyumlu şemayı kullanarak bir deşifre tarzı isteğe bir ses girdisi gönderirsiniz ve ikisi arasındaki tek fark model kimliğidir. Mistral'ın modeline yönlendirmek için "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt"yi veya OpenAI'nin modeline yönlendirmek için "openai/gpt-transcribe"ı ile geçin. İstek gövdeniz, başlıklarınız ve kimlik doğrulamanız aynı kalır, bu nedenle sağlayıcı değiştirmek tek satırlık bir değişikliktir ve entegrasyon kodunu yeniden yazmadan kendi sesiniz üzerinde sonuçları karşılaştırabilirsiniz.
Taahhütte bulunmadan önce bir uyarı: daha ucuz olan girdi tarafı kaydedilmiş tek farklılaştırıcıdır ve niteldir. İş yükünüz küçükse veya maliyet hassasiyetinden ziyade gecikme hassasiyetinde ise, fiyat farkı önemli olmayabilir ve herhangi bir model makul bir seçimdir. Mevcut sayılar için bu sayfadaki canlı fiyat tablosunu kontrol edin, her ikisini de gerçek ses örneğiniz üzerinde test edin ve ardından ödemeye razı olduğunuz maliyetle kabul edilebilir deşifreler veren hangisine standartlaşın.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt" yerine "openai/gpt-transcribe" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "openai/gpt-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
Diğer karşılaştırmalar
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro karşı Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro karşı Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro karşı Moondream: Parakeet Ultra
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro karşı NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 karşı Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 karşı Moondream: Parakeet Ultra
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 karşı NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 karşı Moondream: Parakeet Ultra