Nace.AI: Drex v2.0 karşı ScaleDown: Classify-1
Nace.AI: Drex v2.0 ($0,21 / 1M token (≈ ₺10,52)) ve ScaleDown: Classify-1 ($0,14 / 1M token (≈ ₺7,01)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Nace.AI: Drex v2.0 | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Nace.AI | ScaleDown |
| Girdi | $0,21 / 1M token (≈ ₺10,52) | $0,14 / 1M token (≈ ₺7,01) |
| Bağlam penceresi | 131.072 | 1.000.000 |
| Maks. çıktı | 117.964 | 900.000 |
| Girdi | text | text, image, file |
| Çıktı | decisions | decisions |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 12 Eki 2026 | 13 Eki 2026 |
Temel farklar
- ScaleDown: Classify-1 girdi tokenlarında 33% daha ucuz.
- ScaleDown: Classify-1 7.6× daha fazla bağlam okur (1.000.000 token).
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek Nace.AI: Drex v2.0 ile $0,000210, ScaleDown: Classify-1 ile $0,000140 tutar.
Ayrıntılı bakış
Nace.AI: Drex v2.0, Nace.AI tarafından 2026-10-12 tarihinde yayımlanan bir karar modelidir. ScaleDown: Classify-1, ScaleDown tarafından 2026-10-13 tarihinde yayımlanan bir karar modelidir. İkisi de aynı kategoride yer alır, yani aynı geniş göreve yöneliktir: bir girdiyi alıp serbest metin yerine bir karar döndürmek. İki model de desteklenen herhangi bir parametre sunmaz, bu yüzden onları ayarlanabilir düğmeler listesi üzerinden değil, zaten gönderdiğiniz istek gövdesi üzerinden yapılandırırsınız.
En net ayrım bağlam ve girdi işlemede. Drex v2.0 yalnızca metin kabul eder ve 131,072 token bağlam penceresi taşır. Classify-1 metin, görseller ve dosyalar kabul eder ve bağlam penceresi 1,000,000 tokendır, yani ikisi arasında açık ara daha büyük olanıdır. İkisi de çıktı modalitesi olarak karar döndürür, yani fark çıkışta değil giriştedir. Girdiniz taranmış bir form, bir ekran görüntüsü, bir PDF veya uzun bir belge paketiyse, Classify-1 bunu doğrudan alabilir; Drex v2.0 önce metni çıkarmanızı bekler. Fiyat açısından, girdi için ikisi arasında daha ucuz olan Classify-1'dir, çıktı fiyatlandırması ise ikisi arasında yaklaşık olarak aynıdır veya anlamlı biçimde farklı değildir.
Günlük işler için seçim genellikle girdi biçiminizi izler. Zaten temiz metniniz varsa ve istemleriniz 131,072 token içine rahatça sığıyorsa, Drex v2.0 makul bir varsayılan seçenektir ve sürdürülecek bir çıkarma adımı olmadığı için işlem hattınızı basit tutar. PDF, görsel veya karışık dosyalar olarak gelen belgeleri sınıflandırıyorsanız ya da materyal, parçalara ayırmanın kararın bağlı olduğu bağlamı kaybettirecek kadar uzunsa, Classify-1 bu ön işleme işini ortadan kaldırır ve herhangi bir şeyi bölmek zorunda kalmadan önce size daha fazla alan verir. Girdi fiyat farkı, yüksek hacimle çalışıyorsanız da önemlidir, ancak bir kurala güvenmek yerine güncel rakamlar için bu sayfadaki canlı fiyat tablosuna bakmalısınız.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü ağ geçidi OpenAI uyumludur. İstemcinizi aynı temel URL'ye yönlendirir, aynı chat completions tarzı isteği gönderir ve yalnızca model id değerini değiştirirsiniz: Drex v2.0 için "nace-ai/drex-v2.0" veya Classify-1 için "scaledown/classify-1". Kimlik doğrulamanız, yeniden deneme mantığınız, günlüklemeniz ve yanıt ayrıştırmanız değişmeden kalır, bu da ikisini kendi verileriniz üzerinde test etmeyi ucuz kılar. Yaygın bir desen, isteği bir kez oluşturmak, gerçek girdilerden bir örnek üzerinde her iki id'ye karşı çalıştırmak ve birine karar vermeden önce kararları karşılaştırmaktır.
Drex v2.0'ın daha iyi seçim olduğu durumlar hâlâ vardır. Girdileriniz düz metinse ve bağlam penceresine sığacak kadar kısaysa, görsel ve dosya işleme eklemek size hiçbir şey kazandırmaz ve yalnızca metin kullanan bir model entegrasyonunuzun yüzey alanını daha küçük tutar. Kendi OCR veya belge ayrıştırmasını zaten yapan ve karar adımının çıkarmadan ayrı kalmasını isteyen ekipler, yalnızca bu nedenle onu tercih edebilir. İkisi arasında çıktı fiyatlandırması yaklaşık olarak aynı olduğundan, karar genellikle çok modlu girdinin ve daha büyük bağlam penceresinin iş yükünüz için buna değip değmeyeceğine bağlanır.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "nace-ai/drex-v2.0" yerine "scaledown/classify-1" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: d1 Latest karşı LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest karşı Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest karşı LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest karşı Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest karşı Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest karşı LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest karşı Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 karşı LiquidAI: d1.1