OpenAI: GPT-6 Luna karşı Qwen: Qwen3.8 Flash
OpenAI: GPT-6 Luna ($0,35 / 1M token (≈ ₺17,53)) ve Qwen: Qwen3.8 Flash ($0,52 / 1M token (≈ ₺26,29)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| OpenAI: GPT-6 Luna | Qwen: Qwen3.8 Flash | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | OpenAI | Qwen |
| Girdi | $0,35 / 1M token (≈ ₺17,53) | $0,52 / 1M token (≈ ₺26,29) |
| Çıktı | $1,75 / 1M token (≈ ₺87,63) | $1,65 / 1M token (≈ ₺82,38) |
| Önbellek okuma | $0,04 / 1M token (≈ ₺1,75) | $0,06 / 1M token (≈ ₺2,80) |
| Önbellek yazma | $0,44 / 1M token (≈ ₺21,91) | - |
| Web araması | $35,00 / 1K arama (≈ ₺1.752,67) | - |
| Bağlam penceresi | 1.050.000 | 1.000.000 |
| Maks. çıktı | 128.000 | 131.072 |
| Girdi | file, image, text | text, image, video |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 22 Eyl 2026 | 26 Ağu 2026 |
Temel farklar
- OpenAI: GPT-6 Luna girdi tokenlarında 33% daha ucuz.
- Qwen: Qwen3.8 Flash çıktı tokenlarında 6% daha ucuz.
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek OpenAI: GPT-6 Luna ile $0,00123, Qwen: Qwen3.8 Flash ile $0,00135 tutar.
Ayrıntılı bakış
OpenAI: GPT-6 Luna, OpenAI tarafından 22 Eylül 2026 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Qwen: Qwen3.8 Flash, Qwen tarafından 26 Ağustos 2026 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinden aynı OpenAI uyumlu yüzey üzerinden sunulur, bu nedenle aralarındaki seçim entegrasyon çalışmasından çok modalite kapsamı, parametre kontrolü ve fiyat yapısıyla ilgilidir.
İki model bağlam konusunda birbirine yakındır. GPT-6 Luna 1.050.000 tokene kadar, Qwen3.8 Flash ise 1.000.000 tokene kadar alır; bu çoğu uygulama için anlamlı bir fark değildir. Ayrıldıkları nokta girdi modalitesidir. GPT-6 Luna dosyaları, görüntüleri ve metni kabul eder, böylece isteminizin yanında bir PDF veya ekran görüntüsünü okuyabilir. Qwen3.8 Flash metni, görüntüleri ve videoyu kabul eder, böylece hareketli görüntülere bakabilir ancak listelenmiş bir dosya girdisi yoktur. Her ikisi de yalnızca metin döndürür. Parametre kümeleri de karakter olarak farklıdır. GPT-6 Luna, reasoning_effort, verbosity ve max_completion_tokens gibi akıl yürütme kontrollerini sunar; bu, modelin yanıtlamadan önce ne kadar düşündüğünü ayarlamaya uygundur. Qwen3.8 Flash, temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, stop, logprobs ve top_logprobs dahil olmak üzere daha geleneksel örnekleme kontrollerini sunar; bu, dağılımı doğrudan şekillendirmek veya incelemek istediğiniz iş yüklerine uygundur.
Görev seçimi için, gerçekte sahip olduğunuz girdiyle başlayın. İşlem hattınız belgeleri, elektronik tabloları veya taranmış sayfaları alıyorsa, GPT-6 Luna'nın dosya girdisi bir dönüştürme adımını ortadan kaldırır. Videoyla çalışıyorsanız, onu kabul eden Qwen3.8 Flash'tır. Akıl yürütme derinliği üzerinde ince ayarlı kontrole ihtiyacınız varsa, GPT-6 Luna'nın akıl yürütme parametreleri daha doğrudan uyumdur. Log olasılıklarına, top_k'ya veya klasik ceza ve durdurma kontrollerine ihtiyacınız varsa, Qwen3.8 Flash bunları verir ve GPT-6 Luna bunları listelemez. Her ikisi de tools, tool_choice, structured_outputs, response_format, seed ve include_reasoning destekler, bu nedenle fonksiyon çağırma ve JSON biçimli çıktı her iki durumda da kullanılabilir ve bunun kararı vermesine izin vermemelidir.
Fiyat diğer eksendir ve ikiye ayrılır. GPT-6 Luna girdide ikisinin daha ucuzudur, Qwen3.8 Flash ise çıktıda daha ucuzdur. Bu, daha iyi seçimin token karışımınıza bağlı olduğu anlamına gelir. Kısa yanıtlı uzun istemler GPT-6 Luna'ya yönelirken, uzun üretimli kısa istemler Qwen3.8 Flash'a yönelir. Taahhütte bulunmadan önce güncel sayılar için bu sayfadaki canlı fiyat tablosuna bakın, çünkü her iki yöndeki fark diğer faktörlerin baskın olmasına yetecek kadar küçük olabilir.
Her iki modeli çağırmak aynı işlemdir. OpenAI istemcinizi api14'ün temel URL'sine yönlendirin, isteğinizi chat completions uç noktasına gönderin ve model alanını "openai/gpt-6-luna" veya "qwen/qwen3.8-flash" olarak ayarlayın. İstek gövdesindeki diğer her şey aynı şekli korur. Aralarında geçiş yapmak model kimliğinde tek satırlık bir değişikliktir, böylece istek başına yönlendirme yapabilir, çıktıları yan yana karşılaştırabilir veya uygulama kodunuza dokunmadan birinden diğerine geri dönebilirsiniz. Yalnızca hedef modelin listelediği parametreleri göndermeyi unutmayın, çünkü iki küme aynı değildir.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "openai/gpt-6-luna" yerine "qwen/qwen3.8-flash" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.8-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4