OpenAI: gpt-oss-20b karşı Qwen: Qwen3.7 Flash
OpenAI: gpt-oss-20b ($0,11 / 1M token (≈ ₺5,27)) ve Qwen: Qwen3.7 Flash ($0,11 / 1M token (≈ ₺5,27)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| OpenAI: gpt-oss-20b | Qwen: Qwen3.7 Flash | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | OpenAI | Qwen |
| Girdi | $0,11 / 1M token (≈ ₺5,27) | $0,11 / 1M token (≈ ₺5,27) |
| Çıktı | $0,45 / 1M token (≈ ₺22,83) | $0,45 / 1M token (≈ ₺22,83) |
| Önbellek okuma | $0,11 / 1M token (≈ ₺5,27) | $0,02 / 1M token (≈ ₺1,05) |
| Önbellek yazma | - | $0,13 / 1M token (≈ ₺6,67) |
| Bağlam penceresi | 131.072 | 1.000.000 |
| Maks. çıktı | 117.964 | 65.536 |
| Girdi | text | text, image, video |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 5 Ağu 2025 | 27 Tem 2026 |
Temel farklar
- İkisinin girdi fiyatı da hemen hemen aynı.
- Qwen: Qwen3.7 Flash 7.6× daha fazla bağlam okur (1.000.000 token).
- yapılandırılmış JSON çıktısı özelliğini yalnızca OpenAI: gpt-oss-20b destekler.
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek OpenAI: gpt-oss-20b ile $0,000333, Qwen: Qwen3.7 Flash ile $0,000333 tutar.
Ayrıntılı bakış
OpenAI: gpt-oss-20b, OpenAI tarafından 2025-08-05 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Qwen: Qwen3.7 Flash, Qwen tarafından 2026-07-27 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinden aynı OpenAI uyumlu yüzey üzerinden sunulur, bu nedenle aralarındaki seçim, bağlanma biçiminizdeki herhangi bir farklılığa değil, görevinizin gerçekte neye ihtiyaç duyduğuna bağlıdır.
En net ayrım bağlam ve girdi kipleridir. Qwen3.7 Flash metin, görüntü ve video girdisini kabul eder ve 1.000.000 token'lık bir bağlam penceresi taşır; bu ikisi arasında daha büyük olanıdır. gpt-oss-20b yalnızca metin kabul eder ve 131.072 token'lık bir bağlam penceresi taşır. Fiyat konusunda ikisi hem girdi hem de çıktı için yaklaşık olarak aynıdır, bu nedenle maliyet burada belirleyici etken değildir. gpt-oss-20b'nin ayrıldığı nokta yapılandırılmış çıktıdır: yapılandırılmış çıktıları destekleyen taraf odur ve parametre listesi genel olarak daha geniştir; her iki modelin paylaştığı örnekleme ve araç kontrollerinin yanı sıra frequency_penalty, logit_bias, logprobs, min_p, reasoning_effort, repetition_penalty, stop, top_k ve top_logprobs içerir. Qwen3.7 Flash daha küçük bir küme destekler: include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, temperature, tool_choice, tools, top_logprobs ve top_p.
İkisi arasında seçim yapan bir geliştirici için pratik kural bu olgulardan çıkar. Girdiniz uzunsa ya da görüntü veya video içeriyorsa, Qwen3.7 Flash doğal seçimdir çünkü ikisi arasında bu kipleri kabul eden tek modeldir ve milyon token'lık pencereye sahip tek modeldir. Göreviniz metin girişi ve metin çıkışıysa ve yapılandırılmış çıktılara ya da logit_bias, min_p, top_k veya reasoning_effort gibi daha ince örnekleme ve ceza kontrollerine bağlıysanız, gpt-oss-20b daha iyi bir eşleşmedir. Her ikisi de araç çağırmayı ve akıl yürütme kontrollerini sunar, bu nedenle ajan tarzı iş yükleri ve akıl yürütme tarzı iş yükleri tek başına birini diğerine tercih etme nedeni değildir.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirirsiniz, OpenAI chat completions biçiminde bir istek gönderirsiniz ve model alanını ayarlarsınız. OpenAI modelini kullanmak için model alanını "openai/gpt-oss-20b" olarak ayarlayın. Qwen modelini kullanmak için model alanını "qwen/qwen3.7-flash" olarak ayarlayın. Temel durumda istekte başka hiçbir şeyin değişmesi gerekmez: aynı messages dizisi, aynı başlıklar, aynı yanıt ayrıştırma. Yalnızca bir tarafın listelediği parametrelere güveniyorsanız, o isteği o tarafta tutun, çünkü desteklenmeyen bir parametre göndermek ikisinin pratikte ayrıldığı tek yerdir.
Diğer modelin kazandığı durumlar hâlâ vardır. Zaten yapılandırılmış çıktılar ve geniş bir örnekleme kontrolleri kümesi etrafında yapı kurduysanız, Qwen3.7 Flash'a geçmek bunlardan vazgeçmek anlamına gelir, bu nedenle gpt-oss-20b kısa metin görevleri için bile daha iyi seçim olarak kalır. Tersine, metin isteminiz çok büyükse ya da işlem hattınız metnin yanı sıra ekran görüntüleri veya klipler alıyorsa, gpt-oss-20b bu girdiyi hiç alamaz ve Qwen3.7 Flash ikisi arasındaki tek seçenektir.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "openai/gpt-oss-20b" yerine "qwen/qwen3.7-flash" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.7-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4