Free Models Router karşı ScaleDown: Extract
Free Models Router (Ücretsiz) ve ScaleDown: Extract ($0,14 / 1M token (≈ ₺7,01)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Free Models Router | ScaleDown: Extract | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | OpenRouter | ScaleDown |
| Girdi | - | $0,14 / 1M token (≈ ₺7,01) |
| Bağlam penceresi | 200.000 | 1.000.000 |
| Maks. çıktı | - | 900.000 |
| Girdi | text, image | text, image, file |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 1 Şub 2026 | 13 Eki 2026 |
Temel farklar
- ScaleDown: Extract 5.0× daha fazla bağlam okur (1.000.000 token).
- araç çağırma özelliğini yalnızca Free Models Router destekler.
- yapılandırılmış JSON çıktısı özelliğini yalnızca Free Models Router destekler.
- akıl yürütme düzeyi kontrolü özelliğini yalnızca Free Models Router destekler.
Ayrıntılı bakış
Free Models Router, OpenRouter'dan bir metin modelidir ve openrouter/free model kimliği altında listelenir. ScaleDown: Extract, ScaleDown'dan bir metin modelidir ve scaledown/extract model kimliği altında listelenir. Her ikisi de metin ve görüntü girdisi alır ve her ikisi de metin çıktısı döndürür, yani temel yapı düzeyinde aynı işi yaparlar: içerik gönderirsiniz, metin alırsınız. Farklar, ne kadar içerik gönderebileceğinizde ve yanıt üzerinde ne kadar kontrolünüz olduğunda ortaya çıkar.
En net ayrım bağlam penceresidir. ScaleDown: Extract 1.000.000 token bağlam penceresine sahipken Free Models Router 200.000 token sunar, bu nedenle materyal uzun olduğunda başvurulacak model ScaleDown'dır. ScaleDown ayrıca metin ve görüntünün yanı sıra dosya girdisini de kabul eder, Free Models Router ise yalnızca metin ve görüntü kabul eder. Diğer yönde, Free Models Router geniş bir parametre kümesi sunar: temperature, top_p, top_k, min_p, frequency ve presence cezaları, repetition penalty, seed, stop, logprobs ve top_logprobs, response_format, structured_outputs, tool_choice ve tools, ayrıca reasoning, reasoning_effort ve include_reasoning gibi akıl yürütme kontrolleri. ScaleDown: Extract yalnızca max_tokens destekler. Yani Free Models Router araç çağırma, yapılandırılmış çıktı ve akıl yürütme kontrolleri olan modeldir, ScaleDown ise daha büyük pencereye ve dosya girdisine sahip olan modeldir.
Pratik işler için, görev çok büyük girdiler üzerinde çıkarım veya özetleme olduğunda, özellikle bu girdiler dosya olarak geldiğinde ve tek ihtiyacınız düz metin yanıtı olduğunda ScaleDown: Extract'i seçin. Görev fonksiyon çağırma, güvenebileceğiniz bir JSON şeması veya açık akıl yürütme eforu gerektirdiğinde ve girdi 200.000 token içine rahatça sığdığında Free Models Router'ı seçin. İş akışınız seed veya temperature gibi örnekleme kontrollerine ya da puanlama için log olasılıklarına bağlıysa, ikisi arasında bunları sunan tek model Free Models Router'dır.
Herhangi birini api14 üzerinden çağırmak aynı çağrıdır. Her ikisi de OpenAI uyumlu uç nokta arkasında sunulur, böylece mevcut istemcinizi, messages dizinizi ve kimlik doğrulamanızı korur ve yalnızca istek gövdesindeki model kimliğini openrouter/free ile scaledown/extract arasında değiştirirsiniz. İstek yapısında başka hiçbir şeyin değişmesi gerekmez, ancak hedef modelin listelemediği parametreleri çıkarmalısınız, çünkü ScaleDown: Extract yalnızca max_tokens kabul eder.
Daha küçük modelin yine de kazandığı bir durum vardır. İşiniz araçlar, yapılandırılmış çıktı veya akıl yürütme eforu gerektiren kısa bir istemse, ScaleDown: Extract'in ekstra bağlamı size hiçbir şey kazandırmaz ve Free Models Router daha iyi uyum sağlar. Girdi ve çıktı için niteliksel fiyat alanları ikisi arasında anlamlı biçimde farklı değildir, bu nedenle maliyet burada belirleyici faktör değildir; bağlam boyutu, dosya girdisi ve parametre desteği belirleyicidir.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "openrouter/free" yerine "scaledown/extract" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "scaledown/extract",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4