Perplexity: Decider V1.2 karşı Respan: Span-01 Lite
Perplexity: Decider V1.2 ($0,07 / 1M token (≈ ₺3,51)) ve Respan: Span-01 Lite (Ücretsiz) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Perplexity: Decider V1.2 | Respan: Span-01 Lite | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Perplexity | Respan |
| Girdi | $0,07 / 1M token (≈ ₺3,51) | - |
| Bağlam penceresi | 262.144 | - |
| Maks. çıktı | 235.929 | - |
| Girdi | text, image | text |
| Çıktı | decisions | decisions |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 16 Eki 2026 | 26 Eyl 2026 |
Ayrıntılı bakış
Perplexity: Decider V1.2, Perplexity tarafından 16 Ekim 2026 tarihinde yayımlanan bir karar modelidir. Respan: Span-01 Lite, Respan tarafından 26 Eylül 2026 tarihinde yayımlanan bir karar modelidir. İkisi de aynı kategoriye aittir, dolayısıyla hiçbiri alışılmış anlamda genel bir sohbet modeli veya kodlama asistanı değildir. Serbest biçimli düzyazı yerine karar döndürmek üzere kurulmuşlardır ve bu, aşağıdaki her şeyi şekillendirir.
Aralarındaki en net fark girdi işlemedir. Decider V1.2 metin ve görüntü girdisi kabul eder, Span-01 Lite ise yalnızca metin kabul eder. İş akışınızın istemle birlikte bir ekran görüntüsü, taranmış bir form, bir diyagram veya başka herhangi bir görsel öğe beslemesi gerekiyorsa, bunu alabilecek olan Decider V1.2'dir. Decider V1.2 ayrıca 262144 token bağlam uzunluğu listeler, Span-01 Lite ise bağlam uzunluğu yayımlamaz, bu yüzden kullanılabilir penceresini bilinmiyor olarak kabul edin ve buna göre planlayın. Her iki model de karar çıktısı verir ve hiçbiri desteklenen herhangi bir parametre listelemez, bu nedenle istek gövdesi üzerinden örnekleme davranışını, temperature veya benzeri ayarları değiştirmeyi beklememelisiniz. Fiyat konusunda, niteliksel karşılaştırma girdi ve çıktı maliyetini anlamlı ölçüde farklı ya da bilinmiyor olarak işaretler, dolayısıyla birini diğerinden daha ucuz saymak için bir dayanak yoktur; güncel rakamlar için bu sayfadaki canlı fiyat tablosuna bakın.
Pratik seçim için girdi tarafından başlayın. Bir ekran görüntüsünü sınıflandırmak, bir belge taramasından karar çıkarmak veya görsel bir durumu değerlendirmek gibi görüntü okumayı içeren görevler Decider V1.2'yi işaret eder, çünkü Span-01 Lite onları göremez. Yalnızca metin olan ve mütevazı bir isteme rahatça sığan görevler Span-01 Lite için makul adaylardır. Büyük bir transkript, uzun bir günlük veya büyük bir getirilmiş belge kümesi üzerinde karar vermek gibi uzun metin iş yükleri Decider V1.2'yi kayırır, çünkü bağlam uzunluğu belirtilmiştir ve büyüktür, Span-01 Lite'ınki ise hiç belirtilmemiştir. Hiçbir model desteklenen parametreleri açığa çıkarmadığından, karar ayarlamadan çok modalite ve bağlamla ilgilidir.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır. İkisi de OpenAI uyumlu bir API arkasında sunulur, böylece mevcut istemcinizi, mevcut istek şeklinizi ve mevcut yanıt ayrıştırmanızı korursunuz ve yalnızca model id değerini değiştirirsiniz. Perplexity modeli için "perplexity/pplx-decider-v1.2" ve Respan modeli için "respan/span-01-lite" kullanın. Aralarındaki geçiş işte bu tek dizedir, bu da tek bir uygulama içinde farklı istekleri farklı modellere yönlendirmeyi veya test ederken birini diğeriyle değiştirmeyi ucuz kılar.
Decider V1.2 daha fazla alanı kapsasa da Span-01 Lite'ın mantıklı seçim olarak kaldığı bir durum vardır. Girdileriniz yalnızca metin ve kısaysa ve sadece Respan'dan bir karar modeli istiyorsanız, Span-01 Lite kullanmayacağınız ek modalite yüzeyi olmadan göreve uyar. Verilen olgular iki taraf için de bir fiyat avantajı ortaya koymaz, bu yüzden maliyete göre değil girdi türüne ve bağlam ihtiyaçlarına göre seçin.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "perplexity/pplx-decider-v1.2" yerine "respan/span-01-lite" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "respan/span-01-lite",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: d1 Latest karşı LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest karşı Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest karşı LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest karşı Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest karşı Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest karşı LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest karşı Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 karşı LiquidAI: d1.1