ScaleDown: Classify-1 karşı TypeSafe: Jev 1.14
ScaleDown: Classify-1 ($0,14 / 1M token (≈ ₺7,01)) ve TypeSafe: Jev 1.14 ($0,15 / 1M token (≈ ₺7,36)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| ScaleDown: Classify-1 | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | ScaleDown | TypeSafe |
| Girdi | $0,14 / 1M token (≈ ₺7,01) | $0,15 / 1M token (≈ ₺7,36) |
| Bağlam penceresi | 1.000.000 | 262.144 |
| Maks. çıktı | 900.000 | 235.929 |
| Girdi | text, image, file | text, image |
| Çıktı | decisions | decisions |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 13 Eki 2026 | 14 Eki 2026 |
Temel farklar
- İkisinin girdi fiyatı da hemen hemen aynı.
- ScaleDown: Classify-1 3.8× daha fazla bağlam okur (1.000.000 token).
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek ScaleDown: Classify-1 ile $0,000140, TypeSafe: Jev 1.14 ile $0,000147 tutar.
Ayrıntılı bakış
ScaleDown: Classify-1, ScaleDown'un bir karar modelidir ve TypeSafe: Jev 1.14, TypeSafe'in bir karar modelidir. Her ikisi de serbest biçimli düz metin yerine kararlar döndürmek üzere tasarlanmıştır, bu nedenle hiçbiri genel amaçlı bir sohbet veya yazma modeli değildir. Bir gün arayla yayımlandılar; Classify-1 2026-10-13 tarihinde, Jev 1.14 ise 2026-10-14 tarihinde çıktı ve ikisi de aynı kararlar kategorisinde yer alıyor. Aralarında seçim yapıyorsanız, anlamlı farklar çıktının biçiminde değil, bağlam boyutunda ve neyi girdi olarak verebileceğinizdedir.
En büyük ayrım bağlam penceresidir. Classify-1 1.000.000 tokene kadar kabul ederken Jev 1.14 262.144 token kabul eder, bu nedenle girdiniz çok büyük olduğunda başvurulacak model Classify-1'dir. Girdi kiplerinde de fark vardır: Classify-1 metin, görsel ve dosya girdileri alırken Jev 1.14 yalnızca metin ve görsel alır. Her ikisi de tek çıktı kipi olarak kararlar döndürür ve hiçbiri desteklenen herhangi bir parametre listelemez, bu nedenle model kimliği ve girdinin kendisi dışında ayar düğmeleri beklememelisiniz. Fiyat açısından ikisi girdide yaklaşık aynıdır ve çıktı için belirtilmiş bir fark yoktur, dolayısıyla maliyet burada belirleyici etken değildir.
Pratik seçim için girdiyle başlayın. Uzun bir belge, büyük bir kayıt yığını veya tam bir milyon tokenlık pencere gerektiren herhangi bir şey üzerinde sınıflandırma ya da karar veriyorsanız Classify-1 doğal seçimdir. Göreviniz yapıştırılmış metin veya görseller yerine dosya yüklemelerini de içeriyorsa, ikisi arasında dosyayı girdi kipi olarak listeleyen tek model Classify-1'dir. Jev 1.14, 262.144 token içinde kalan ve metin ya da görsel olarak gelen, daha küçük pencerenin bir kısıtlama olmadığı görevlere uygundur. Her ikisi de kararlar ürettiğinden ve hiçbir parametre sunmadığından, karar kuralı çoğunlukla yükünüzün sığıp sığmadığı ve hangi biçimde geldiğiyle ilgilidir.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü API OpenAI uyumludur. Mevcut istemcinizi api14'e yönlendirin, isteği olağan chat completions biçiminde gönderin ve model alanını istediğiniz kimliğe ayarlayın. Aralarında geçiş yapmak tek satırlık bir değişikliktir: Classify-1 için "scaledown/classify-1", Jev 1.14 için "typesafe/jev-1.14" kullanın. İstek yapınızda başka hiçbir şeyin değişmesi gerekmez ve hiçbir model desteklenen parametre listelemediğinden yükünüzü en az düzeyde tutabilir ve seçimi model kimliğine bırakabilirsiniz.
Classify-1 daha büyük pencereye ve ek bir girdi kipine sahip olsa da Jev 1.14'ün hâlâ daha iyi seçim olduğu bir durum vardır. Girdileriniz metin veya görselse ve 262.144 token içine rahatça sığıyorsa ve siz yalnızca TypeSafe modelini tercih ediyorsanız ya da zaten onu standart olarak kullanıyorsanız, yukarıdaki olgularda ondan vazgeçmeniz için hiçbir yetenek gerekçesi yoktur. İkisi girdide yaklaşık aynı fiyattadır, bu nedenle Jev 1.14'te kalmak size o tarafta ek maliyet getirmez ve tıpkı Classify-1 gibi kararlar döndürür. Boyut veya dosya girdisi konuyu zorunlu kıldığında Classify-1'e başvurun; aksi halde her iki model de makul bir seçimdir.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "scaledown/classify-1" yerine "typesafe/jev-1.14" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: d1 Latest karşı LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest karşı Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest karşı LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest karşı Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest karşı Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest karşı LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest karşı Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 karşı LiquidAI: d1.1