ScaleDown: Summarize karşı XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)
ScaleDown: Summarize ($0,14 / 1M token (≈ ₺7,01)) ve XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) (Ücretsiz) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| ScaleDown: Summarize | XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | ScaleDown | XingChen |
| Girdi | $0,14 / 1M token (≈ ₺7,01) | - |
| Bağlam penceresi | 1.000.000 | 262.144 |
| Maks. çıktı | 4.000 | 235.929 |
| Girdi | text, image, file | text |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 13 Eki 2026 | 16 Eki 2026 |
Temel farklar
- ScaleDown: Summarize 3.8× daha fazla bağlam okur (1.000.000 token).
- araç çağırma özelliğini yalnızca XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) destekler.
- yapılandırılmış JSON çıktısı özelliğini yalnızca XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) destekler.
- akıl yürütme düzeyi kontrolü özelliğini yalnızca XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) destekler.
Ayrıntılı bakış
ScaleDown: Summarize, ScaleDown'dan bir metin modelidir ve XingChen: Xing4.0 29B A4B (free), XingChen'dan bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinden sohbet tarzı modeller olarak sunulur ve her ikisi de girdi olarak metin kabul eder ve çıktı olarak metin döndürür. Adlandırma, amaçlanan biçimlerine işaret eder: Summarize, özetleme işi etrafında konumlandırılmıştır, Xing4.0 29B A4B ise XingChen'dan ücretsiz katmanda sunulan genel amaçlı bir modeldir. Hiçbiri çok kipli bir üretici değildir, yani metin girişli, metin çıkışlı iki uç nokta arasında seçim yapıyorsunuz.
En net ayrım bağlam ve kiplikte. ScaleDown: Summarize 1.000.000 token'lık bir bağlam penceresi alır ve girdi olarak metin, görseller ve dosyalar kabul eder, böylece uzun bir belgeyi, taranmış bir sayfayı veya bir eki isteminizin yanında verebilirsiniz. XingChen: Xing4.0 29B A4B 262.144 token'lık bir bağlam penceresine sahiptir ve yalnızca metin kabul eder. Parametre tarafında ikisi çok farklıdır. ScaleDown: Summarize yalnızca max_tokens sunar, yani örnekleme üzerinde çok az kontrolünüz olur. Xing4.0 29B A4B temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, seed, stop, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, include_reasoning ve reasoning dahil geniş bir küme sunar. Bu, araç çağırma, yapılandırılmış çıktı ve akıl yürütme kontrollerinin yalnızca XingChen modelinde mevcut olduğu anlamına gelir.
Pratik işler için, iş uzun girdi metni olduğunda ve karşılığında kısa bir yanıt istediğinizde ScaleDown: Summarize seçin: bir sözleşmeyi, bir araştırma makalesini, uzun bir konuşma dizisini veya düz metin olarak yapıştırmak yerine dosya ya da görsel olarak vermeyi tercih edeceğiniz bir belge yığınını özetlemek. Büyük pencere ile dosya ve görsel girdisi, bu tür görevler için onu doğal seçim yapar. Modelin okuma ve özetlemeden fazlasını yapması gerektiğinde Xing4.0 29B A4B seçin: araçları çağırmak, bir şemaya uyan JSON döndürmek veya bir akıl yürütme izi sunmak. Örnekleme davranışını temperature, cezalar, seed'ler veya stop dizileriyle ayarlamak istediğinizde de daha iyi seçimdir, çünkü ScaleDown: Summarize size bu düğmelerin hiçbirini vermez.
Herhangi birini api14 üzerinden çağırmak aynı istek biçimidir, çünkü ağ geçidi OpenAI uyumludur. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin, mesajlarınızla bir sohbet tamamlama isteği gönderin ve model alanını ayarlayın. ScaleDown: Summarize kullanmak için modeli "scaledown/summarize" olarak ayarlayın. Xing4.0 29B A4B kullanmak için modeli "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free" olarak ayarlayın. Yükteki diğer her şey aynı kalır, böylece aralarında geçiş yapmak tek satırlık bir değişikliktir. Tek uyarı parametrelerle ilgilidir: ScaleDown: Summarize'a temperature, tools veya response_format gönderirseniz bunları dikkate almaz, çünkü orada yalnızca max_tokens desteklenir. Aynı kodun her ikisine karşı da çalışmasını istiyorsanız istek gövdenizi ortak alt kümeyle sınırlı tutun.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "scaledown/summarize" yerine "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4