Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch)

Claude Opus 5.5 (batch), Anthropic tarafından sunulan ve api14 üzerinden anthropic/claude-opus-5.5:batch model id'si ile erişilebilen bir metin modelidir. Anthropic'in amiral gemisi Claude Opus 5.5'in batch varyantıdır ve sağlayıcı bunu Claude Opus 5'in halefi olarak ve zorlu akıl yürütme, kodlama ve uzun ufuklu ajan tabanlı işler için tasarlanmış olarak tanımlamaktadır. Sağlayıcı sürüm tarihi 2026-09-22'dir.

Model girdi olarak metin, görsel ve dosya kabul eder, çıktı olarak metin üretir. Bağlam penceresi 1.000.000 token, maksimum çıktı ise 128.000 token'dır. Çok büyük bir bağlam ile geniş bir çıktı bütçesinin bu birleşimi, tek bir istekte uzun belgeler, büyük kod tabanları veya uzatılmış konuşma geçmişleri sağlayabileceğiniz ve yine de kayda değer bir yanıt alabileceğiniz anlamına gelir. Görsel ve dosyalar metinle birlikte kabul edildiği için düz metin istemleriyle sınırlı değilsiniz.

Yetenekler birkaç pratik kullanıma işaret eder. Büyük kod tabanlarında çok adımlı değişiklikler belirtilen bir güçlü yön olduğundan yeniden düzenleme, geçiş çalışması ve dosyalar arası düzenlemeler makul uygunluklardır. Uzun ufuklu ajan tabanlı işler, modelin planladığı, araçları çağırdığı ve birçok tur boyunca devam ettiği araç güdümlü ardışık düzenlere uygundur. Büyük girdiler üzerinde uzun bağlamlı akıl yürütme; belge analizi, uzun şartnamelerin incelenmesi ve daha küçük bir pencereye sığmayacak materyal üzerinde soru yanıtlama için uygundur. Görsel ve dosya girdisi bunu, kaynak materyalin ekran görüntüleri, diyagramlar veya ekli belgeler içerdiği görevlere genişletir.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden anthropic/claude-opus-5.5:batch model id'sini kullanarak çağırırsınız. Desteklenen istek parametreleri include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools ve verbosity'dir. Pratikte bu, çıktı uzunluğunu max_tokens ile sınırlayabileceğiniz, akıl yürütme davranışını reasoning ve reasoning_effort ile kontrol edebileceğiniz (ve include_reasoning ile yüzeye çıkarabileceğiniz), çıktıyı response_format ve structured_outputs ile kısıtlayabileceğiniz, araçları tools ve tool_choice ile tanımlayıp seçebileceğiniz, durdurma dizileri ayarlayabileceğiniz ve verbosity'yi ayarlayabileceğiniz anlamına gelir. Zaten OpenAI uyumlu bir istemci kullanıyorsanız, ana değişiklik model id'si ve göndermeyi seçtiğiniz parametrelerdir.

Akılda tutulması gereken bir nokta, bunun batch varyantı olduğu, yani etkileşimli ve düşük gecikmeli alışverişler yerine batch işlemeyi tolere eden iş yüklerine yönelik olduğudur. Uygulamanız anında tur bazlı yanıtlar gerektiriyorsa, batch olmayan bir model muhtemelen daha iyi bir seçimdir. Model ayrıca çıktı tarafında yalnızca metindir, bu nedenle üretilmiş görsel veya ses gerektiren görevler kapsamı dışındadır.