Black Forest Labs: FLUX 3 Image

FLUX.3 Image, 1 Ekim 2026'da piyasaya sürülen Black Forest Labs'e ait bir görsel üretme ve düzenleme modelidir. Şirketin bu hattaki amiral gemisi modelidir ve api14 üzerinde görsel kategorisinde yer alır. Daha önceki FLUX sürümlerini kullandıysanız, iş akışının genel şekli tanıdık gelecektir: bir istem gönderirsiniz, isteğe bağlı olarak referans görseller ekleyebilirsiniz ve karşılığında bir görsel alırsınız.

Model, metin ve görsel girdisi kabul eder ve yalnızca görsel çıktısı üretir. Hem metinden görsele üretimi hem de çoklu referans düzenlemeyi destekler; bu kapsamda isteminizin yanı sıra en fazla 10 adet girdi referans görseli sağlayabilirsiniz. Bağlam penceresi 46.864 tokendır ve en fazla çıktı 42.177'dir. Çıktı görselleri rastgele boyutlar yerine sabit çözünürlük kademelerinde oluşturulur: 768, 1K, 1.5K, 2K veya 4K. Ayrıca 21:9'dan 9:21'e kadar uzanan sabit bir listeden bir en boy oranı ve bir de otomatik seçeneği seçersiniz; model her istek başına tek bir görsel döndürür.

Bu yetenekler birkaç pratik kullanım kalıbına işaret eder. Seçilen bir çözünürlük ve en boy oranında metinden görsele üretim, modelin varsayılan olarak ne ürettiğinden ziyade belirli bir şekil istediğiniz kahraman görselleri, küçük resimler veya sosyal medya kırpmaları gibi basit varlık üretimini kapsar. Referans görsel yolu, düzenleme işleri için daha ilginç olanıdır: birkaç girdi geçirmek stil, konu veya kompozisyonu yönlendirmenizi sağlar; bu da bir ürün fotoğrafını yeniden biçimlendirme, bir karakteri bir set boyunca tutarlı tutma veya birden fazla kaynak görselden öğeleri birleştirme gibi görevlere uygundur. 4K kademesi, çıktının daha büyük boyutlarda dayanması gerektiğinde devreye girer; 768 ise yinelemeyi planladığınız taslaklar veya önizlemeler için makul bir seçimdir.

API OpenAI uyumlu olduğundan, modeli api14 üzerinden çağırmak ağ geçidindeki diğer tüm modellerle aynı şekilde çalışır. İsteğinizde "black-forest-labs/flux-3-image" model kimliğini kullanırsınız. Desteklenen parametre, bir sonucu yeniden üretmek veya çeşitlendirmek istediğinizde faydalı olan seed'dir. Görsele özgü seçenekler görsel parametreleri olarak geçirilir: resolution, aspect_ratio, n (en az 1 ve en fazla 1 kabul eder, yani çağrı başına bir görsel) ve 0 ile 10 arasında görsel alan input_references. Zaten OpenAI tarzı istekler gönderiyorsanız, esas olarak bu görsel alanlarını eklemeniz gerekir.

Planlamanız gereken bir nokta, n değerinin 1 ile sınırlı olmasıdır; yani birkaç varyasyon üretmek birkaç çağrı anlamına gelir ve bu varyasyonları ilişkili tutmanın pratik yolu seed parametresidir. Resolution ve aspect ratio serbest değerler değil, enum değerleridir; bu nedenle tam piksel boyutları belirtmek yerine listelenen kademelerden ve oranlardan seçim yaparsınız. Göreviniz metin üretimi, sınıflandırma veya görsel yerine metin döndüren herhangi bir şeyse, api14 üzerindeki bir metin modeli daha uygun olacaktır; bu model görsel çıktısı için tasarlanmıştır.