Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
ElevenLabs: Eleven Turbo v2
elevenlabs/eleven-turbo-v2ElevenLabs: Eleven Turbo v2 modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Sonuçlar burada görünecek.
Ayarlar
ElevenLabs: Eleven Turbo v2 bir bakışta
- Girdi fiyatı, 34 Ses modelinin medyanından 150% daha yüksek.
ElevenLabs: Eleven Turbo v2 hakkında
Eleven Turbo v2, ElevenLabs tarafından sunulan bir metinden konuşmaya modelidir ve burada elevenlabs/eleven-turbo-v2 model kimliği altında dağıtılmaktadır. Konuşma kategorisine aittir ve sağlayıcısı tarafından yalnızca İngilizce, düşük gecikmeli bir metinden konuşmaya sistemi olarak konumlandırılmıştır; hızın önemli olduğu ve yalnızca İngilizceye ihtiyaç duyulan geliştirici kullanım durumları için tasarlanmıştır. ElevenLabs'i bir ses sağlayıcısı olarak biliyorsanız, bu genel amaçlı bir dil modeli değil, konuşma ürün serilerinin daha hızlı katmanıdır.
Model, tek girdi olarak metni alır ve tek çıktı olarak konuşma döndürür. Bunun için yayımlanmış bir bağlam penceresi değeri yoktur, dolayısıyla bir sohbet modelini değerlendirdiğiniz gibi token sınırları üzerinden değerlendireceğiniz bir model değildir. Sağlayıcı, istek başına 30.000 karakterlik bir girdi etrafında tanımlar; sentezlemeden önce bir betiği parçalara ayırırken önemli olan boyut budur. Sabit bir adlandırılmış ses kümesiyle gelir: george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger ve will. Bu giriş için desteklendiği listelenen hiçbir istek parametresi yoktur.
Pratik kullanımlar doğrudan düşük gecikme ve yalnızca İngilizce çıktıdan kaynaklanır. Etkileşimli ses arayüzleri en çok fayda sağlar, çünkü kullanıcıların fark ettiği şey metni gönderme ile sesi alma arasındaki gecikmedir. Aynı durum, bir asistan içinde yanıtları sesli okuma, stüdyo cilasından çok geri dönüş süresinin önemli olduğu bir prototip veya dahili demo için anlatım üretme ve makaleler ya da bildirimler gibi kısa İngilizce içeriklerin sesli sürümlerini oluşturma için de geçerlidir. Tek bir istek yaklaşık 30.000 karaktere kadar kabul ettiğinden, daha uzun belgeler çok sayıda kısa çağrı yerine az sayıda çağrıyla işlenebilir; bu da hem istemci kodunu hem de ortaya çıkan sesin birleştirilmesini basitleştirir.
Bunu api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden elevenlabs/eleven-turbo-v2 model kimliğini kullanarak çağırırsınız. İstek biçimi, ağ geçidindeki diğer modeller için zaten kullandığınız biçimdir: api14 anahtarınızla kimlik doğrulama, model kimliğini ve istem metninizi taşıyan bir JSON gövdesi ve karşılığında bir ses yanıtı. Bu model için desteklenen parametreler listesi boştur, bu nedenle yalnızca model kimliğini ve metni göndermeyi planlayın ve rastgele ses tanımlayıcılarının kabul edileceğini varsaymak yerine yukarıdaki listeden adlandırılmış seslerden birini seçin. Mevcut kodunuz göndermeden önce bilinmeyen alanları çıkarıyorsa, yapılandırılacak ekstra bir şey yoktur.
Karar vermeden önce tartılması gereken iki sınır vardır. Model yalnızca İngilizcedir, bu nedenle İngilizce olmayan herhangi bir metin doğru şekilde işlenmez ve ses kümesi sabittir, bu da bu giriş üzerinden klonlamayı veya özel sesleri dışlar. Sağlayıcının yaptığı takas gecikmedir, bu nedenle önceliğiniz hızdan çok etkileyici veya yüksek düzeyde kontrol edilen bir sunumsa, api14'teki farklı bir konuşma modeli büyük olasılıkla daha uygun olacaktır.
ElevenLabs: Eleven Turbo v2 API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "elevenlabs/eleven-turbo-v2" olarak ayarla.
import { writeFile } from "node:fs/promises";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const audio = await client.audio.speech.create({
"model": "elevenlabs/eleven-turbo-v2",
"input": "Hello from api14! One API for every model.",
"voice": "alloy",
"response_format": "mp3"
});
await writeFile("speech.mp3", Buffer.from(await audio.arrayBuffer()));
Özellikler
- Girdi
- text
- Çıktı
- speech
- Ses tonları
- 21
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
ElevenLabs: Eleven Turbo v2: sıkça sorulan sorular
- ElevenLabs: Eleven Turbo v2 API ne kadar tutar?
- ElevenLabs: Eleven Turbo v2 Karakter $140,00 / 1M karakter tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- ElevenLabs: Eleven Turbo v2 neler yapabilir?
- ElevenLabs: Eleven Turbo v2 girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak speech döndürür.
- ElevenLabs: Eleven Turbo v2 modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "elevenlabs/eleven-turbo-v2" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- ElevenLabs: Eleven Turbo v2 alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Ses modelleri: ElevenLabs: Eleven v4 Turbo, ElevenLabs: Eleven v3 Conversational, ElevenLabs: Eleven Flash v2.5. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
ElevenLabs: Eleven Turbo v2 topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. ElevenLabs: Eleven Turbo v2 hakkında ilk konuyu sen aç.