Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools

Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools, Google tarafından sunulan ve Gemini 3.1 Pro'nun önizleme varyantı olarak sağlanan bir metin modelidir. Ayırt edici özelliği, araç seçimi davranışındaki bir değişikliktir: model, daha verimli üçüncü taraf seçenekler mevcut olduğunda genel bir bash aracını aşırı kullanmaktan kaçınacak şekilde ayarlanmıştır. Sağlayıcı modeli 2026-02-25 tarihinde yayımlamıştır ve model api14 üzerinde metin kategorisinde yer alır.

Model metin, ses, görsel, video ve dosya girdilerini kabul eder ve yalnızca metin döndürür. Bağlam penceresi 1.048.576 tokendır ve maksimum çıktı 65.536 tokendır. Akıl yürütme davranışı reasoning, reasoning_effort ve include_reasoning parametreleri aracılığıyla açığa çıkarılır, böylece modelin ne kadar içsel değerlendirme uygulayacağını ve bu akıl yürütmenin yanıtta gösterilip gösterilmeyeceğini kontrol edebilirsiniz.

Bu yetenekler birkaç pratik kalıba işaret eder. Çok büyük bağlam penceresi uzun belgeler, transkriptler veya çok dosyalı girdiler üzerinde çalışmaya uygundur ve girdi modalitelerinin karışımı, ayrı bir ön işleme adımı olmadan metin talimatlarının yanına ses, görsel, video veya dosya geçirebileceğiniz anlamına gelir. Bu varyantın odağı araç seçimi olduğundan, modelin birkaç araç arasından seçim yapması gereken ajan tabanlı iş akışlarına uygundur; özellikle diğer yapılandırmalarda genel bir bash aracının baskın olma eğiliminde olduğu durumlarda. Yapılandırılmış çıktılar ve akıl yürütme desteği de, öngörülebilir bir yanıt biçimi istediğiniz çıkarım ve analiz görevleri için modeli makul kılar.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden google/gemini-3.1-pro-preview-customtools model id'siyle çağırırsınız. İstekler include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools ve top_p parametrelerini destekler. Araç kullanan bir ajan istiyorsanız tools ve tool_choice geçirin; deterministik benzeri örnekleme istiyorsanız seed ve temperature kullanın. Yapılandırılmış veri için response_format veya structured_outputs kullanın. Uzun girdileri 1.048.576 token bağlamına ve 65.536 token çıktı sınırına karşı kontrol etmeye değer.

Bunun bir önizleme derlemesi ve özelleşmiş bir varyant olduğunu unutmayın; bu nedenle araç seçimi ayarının kendi kurulumunuzla eşleştiğini varsaymak yerine kendi araç setinize karşı test etmeye değer. Çıktı yalnızca metindir; bu nedenle üretilmiş görsel, ses veya video gerektiren her şey farklı bir model gerektirir. İşiniz araç seçimi içermiyorsa, genel amaçlı bir Gemini sürümü daha basit bir uyum olabilir, çünkü bu modeli seçmenin ana nedeni özel araçlar davranışıdır.