Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch)

Gemini 3.1 Pro Preview (batch), Google tarafından sunulan ve google/gemini-3.1-pro-preview:batch model id'si altında sağlanan bir frontier reasoning modelidir. Metin kategorisinde yer alır ve Google'ın multimodal temeli üzerine inşa edilmiştir; batch ibaresi bu uç nokta üzerinden sunulan varyantı belirtir. Google bunu gelişmiş yazılım mühendisliği performansı, iyileştirilmiş agentic güvenilirlik ve karmaşık iş akışlarında daha verimli token kullanımı etrafında konumlandırır; bu da hedef kitlenin basit sohbetten ziyade zorlu, çok adımlı görevler üzerinde çalışan geliştiriciler olduğunu gösterir.

Model geniş bir girdi yelpazesini kabul eder: ses, dosyalar, görseller, metin ve video. Metin tek çıktı modalitesidir, dolayısıyla ona getirdiğiniz her görev yazılı çıktıyla sonuçlanmalıdır; bu ister düzyazı, ister kod, ister yapılandırılmış veri ya da tool call argümanları olsun. Bağlam penceresi 1.048.576 token, maksimum çıktı ise 65.536 tokendır. Çok büyük bir girdi bütçesinin kayda değer bir çıktı bütçesiyle bu birleşimi, uzun kaynak materyal sağlamanız ve yine de tek geçişte ayrıntılı bir yanıt almanız gereken işler için uygun kılar.

Pratik kullanım senaryoları doğrudan bu yeteneklerden doğar. Büyük kod tabanları, uzun teknik belgeler, ses kaydı içeren toplantılar, ekran görüntüleri ve video dosyaları analiz, özetleme veya soru yanıtlama için bağlam olarak gönderilebilir. Reasoning odağı ve agentic güvenilirlik, modelin plan yapması, araçları çağırması ve uzun bir konuşma boyunca durumu takip etmesi gereken çok adımlı iş akışları için makul bir seçim haline getirir. Yapılandırılmış çıktılar ve tool use, serbest metin yerine makine tarafından okunabilir sonuçlara ihtiyaç duyan ardışık düzenleri de destekler.

Bunu api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden google/gemini-3.1-pro-preview:batch model id'sini kullanarak çağırırsınız. Desteklenen istek parametreleri include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools ve top_p'dir. Halihazırda bir OpenAI istemciniz varsa, onu api14 temel URL'sine yönlendirir, model alanını bu id'ye ayarlar ve istekleri olağan chat completions biçiminde gönderirsiniz. Reasoning kontrolleri (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning) modelin ne kadar içsel değerlendirme yaptığını ayarlamanıza olanak tanır; tools ve tool_choice function calling'i kapsarken structured_outputs ve response_format kısıtlanmış çıktıyı kapsar.

Bu bir önizleme modeli olduğundan davranışı değişebilir olarak değerlendirmeli ve üretimde bunlara bağlı kalmadan önce çıktıları kendi verileriniz üzerinde doğrulamalısınız. 65.536 tokenlık çıktı tavanı cömerttir ancak sonludur, bu nedenle tek bir yanıtta son derece uzun bir belge üretmesi gereken görevler işin çağrılar arasında bölünmesini gerektirebilir. İş yükünüz tamamen metin girişi ve metin çıkışıysa ve daha küçük bir bağlam kullanıyorsa, daha hafif bir model daha ucuz ve daha hızlı olabilir; görsel veya ses çıktısına ihtiyacınız varsa bu model bunu sağlamaz.