Google: Gemini 3.5 Flash Lite

Google: Gemini 3.5 Flash Lite, Google tarafından 21 Temmuz 2026 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Google onu, geliştirilmiş ajan yeteneklerine sahip yüksek verimlilikte bir model olarak konumlandırıyor ve karmaşık, çok ajanlı iş akışları içinde odaklanmış görevleri yürüten alt ajanlar için uygun olarak tanımlıyor. api14 üzerinde metin kategorisinde yer alıyor ve genel amaçlı bir amiral gemisi yerine iyi kapsamlandırılmış işler için yetenekli bir modele ihtiyaç duyan geliştiricilere yönelik.

Model girdi olarak metin, görsel, video, dosya ve ses kabul eder, çıktı olarak metin üretir. Bağlam penceresi 1.048.576 token ve maksimum çıktı 65.536 token. Bu kombinasyon, çok büyük girdiler gönderebileceğiniz, uzun belgeler veya metinle birlikte medya dahil, ve yine de tek bir çağrıda kayda değer bir metin yanıtı alabileceğiniz anlamına gelir. Desteklenen istek parametreleri arasında temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, reasoning_effort ve include_reasoning bulunur.

Bu yetenekler birkaç pratik kalıba işaret ediyor. tools ve tool_choice kullanılabilir olduğunda, model fonksiyon çağrısını yönlendirebilir ve daha büyük bir orkestrasyon içinde dar bir görevi üstlenen bir alt ajan olarak hareket edebilir, bu da Google'ın kendi tanımıyla örtüşüyor. Structured outputs ve response_format, onu çıkarım, sınıflandırma ve yanıtı sabit bir biçimde almanız gereken diğer işler için makul bir seçim haline getiriyor. Büyük bağlam penceresi uzun belge soru yanıtlama, özetleme ve analiz için uygundur ve karışık girdi modaliteleri, bir görev metinden fazlasına bağlı olduğunda aynı istekte görsel, ses, video veya dosya eklemenize olanak tanır. reasoning parametreleri, değişen zorluktaki görevler için düşünme ile gecikme arasında bir denge kurmanın yolunu sunar.

Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "google/gemini-3.5-flash-lite" model id'sini kullanarak erişirsiniz. Arayüz OpenAI şemasını izlediği için, mevcut bir OpenAI istemcisini api14'e yönlendirip bu id'yi ayarlayabilir, ardından yukarıda listelenen parametreleri istek gövdesinde iletebilirsiniz. Aynı id chat completions tarzı istekler için de çalışır ve desteklenen parametreler olağan örnekleme kontrollerinin yanı sıra tools, structured outputs ve reasoning seçeneklerini kapsar.

Çıktı tavanını aklınızda tutun: yanıtlar 65.536 token ile sınırlıdır, bu nedenle çok daha uzun tek bir yanıt gerektiren görevler farklı bir model gerektirebilir. Model ayrıca çıktı tarafında yalnızca metindir, bu nedenle üretilmiş görsel, ses veya video gerektiren her şey onun döndürdüklerinin dışında kalır. Odaklanmış olmaktan çok geniş olan veya metin ötesinde çıktı modaliteleri gerektiren işler için api14 üzerindeki başka bir model daha iyi bir seçim olabilir.