Google: Gemma 3 4B

Google: Gemma 3 4B, Google tarafından 13 Mart 2025 tarihinde yayımlanan bir metin üretim modelidir. Google'ın multimodallik sunduğunu belirttiği Gemma 3 ailesine aittir; yani bu modeller yalnızca metin değil, görsel ve dil girdisi de kabul eder. Addaki 4B, bu aile içindeki modelin boyut sınıfını belirtir ve it son eki talimatla ince ayarlanmış varyantı işaretler; dolayısıyla yalnızca ham metni sürdürmek yerine istemleri izlemek ve sohbet etmek için oluşturulmuştur.

Model metin ve görsel girdisi kabul eder ve metin çıktısı üretir. Bağlam penceresi 131072 tokendır ve en fazla çıktı uzunluğu 16384 tokendır. Google, modelin 128k tokene kadar bağlam pencerelerini işlediğini, 140'tan fazla dili anladığını ve önceki Gemma nesillerine kıyasla gelişmiş matematik, akıl yürütme ve sohbet yetenekleri sunduğunu belirtir. Bilgi kesim tarihi 31 Ağustos 2024'tür; yani bu tarihten sonraki her şey modelin eğitim sırasında öğrendiklerinin dışındadır. Girdi görseller içerebildiği için istemler ekran görüntülerini, fotoğrafları, diyagramları veya taranmış sayfaları yazılı talimatlarla birleştirebilir.

Bu yetenekler oldukça geniş bir pratik kullanım kümesine işaret eder. Uzun bağlam penceresi büyük belgeler üzerinde çalışmaya uygundur; örneğin uzun raporları özetlemek, tam bir kod tabanı veya sözleşme üzerinden soruları yanıtlamak ya da geçmişi kırpmadan uzun bir sohbeti tutarlı tutmak gibi. Multimodal girdi, görsellerden bilgi tanımlama veya çıkarma, grafikleri ve diyagramları okuma ya da belge görsellerini metin sorularıyla birlikte ele alma gibi görevler için modeli kullanışlı kılar. 140'tan fazla dilde çok dillilik desteği, birçok pazarda çeviri, yerelleştirme taslakları ve müşteriye dönük sohbet için uygundur. Talimatla ince ayarlanmış sohbet davranışı ile gelişmiş akıl yürütme ve matematik, görev mevcut en büyük modeli gerektirmediğinde asistanlar, yapılandırılmış çıkarım ve adım adım problem çözme için modeli makul bir seçenek haline getirir.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "google/gemma-3-4b-it" model id'sini kullanarak çağırırsınız. Arayüz OpenAI chat completions yapısını izlediği için chat completions uç noktasına model alanında bu id ve messages dizisinde mesajlarınızla, ilgili yerlerde görsel içeriği de dahil ederek bir istek gönderirsiniz. Model şu istek parametrelerini destekler: frequency_penalty, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, top_k ve top_p. JSON veya tanımlanmış başka bir biçim döndürmeniz gerektiğinde structured_outputs ve response_format kullanışlıdır; daha tekrarlanabilir örnekleme istediğinizde seed yardımcı olur.

Dikkate değer bir sınır, 31 Ağustos 2024 bilgi kesim tarihidir; bu nedenle sonraki olaylarla ilgili sorular yalnızca eğitim verilerinden yanıtlanmayacaktır. 4B boyutu ayrıca daha büyük Gemma 3 varyantlarının altında yer aldığı anlamına gelir; bir görev en güçlü akıl yürütmeyi veya en geniş genel bilgiyi gerektiriyorsa daha büyük bir model daha iyi uyabilir. Daha küçük ölçekte uzun bağlamlı, çok dilli ve görsel farkındalıklı işler için bu model makul bir başlangıç noktasıdır.