Google: Veo 3.1

Google: Veo 3.1, Google tarafından geliştirilen bir video üretim modelidir. api14 üzerinde video kategorisi altında listelenmiştir ve sağlayıcı yayın tarihi 2026-03-23'tür. Google bunu, nihai prodüksiyon kurgularında maksimum görsel sadakat için tasarlanmış, en son teknoloji video üretim modeli olarak tanımlamaktadır.

Model, metin ve görsel girdileri alır ve tek çıktı olarak video üretir. 720p, 1080p ve 4K çözünürlükleri, 16:9 ve 9:16 en boy oranlarını ve 4, 6 veya 8 saniyelik klip sürelerini destekler. Yerel senkronize ses üretebilir ve kare görüntülerini first_frame ve last_frame olarak kabul eder, böylece bir klibin başlangıcını ve sonunu sabitleyebilirsiniz. Bu model için listelenmiş bir bağlam uzunluğu değeri yoktur, bu nedenle prompt'u üzerinde akıl yürütülecek uzun bir belge yerine yaratıcı bir brief olarak değerlendirin.

Bu yetenekler oldukça belirli bir iş kümesine işaret eder. Metinden videoya, kısa reklam spotları, sosyal medya klipleri ve bir sahneyi tarif edip tamamlanmış bir çekim geri aldığınız konsept görselleştirme için uygundur. Görselden videoya, first_frame ve last_frame ile birlikte, çekimden çekime süreklilik çalışmalarına, bir hareketsiz görüntüyü canlandırmaya veya bir kurguda iki anahtar kare arasında köprü kurmaya uygundur. 9:16 oranı mobil akışlar için dikey formatları kapsarken, 16:9 ve 4K geniş ekran teslimata uygundur. Yerel ses üretimi, diyalog, ortam sesi veya efektlerin ayrı bir geçişte eklenmek yerine görüntüyle birlikte gelebileceği anlamına gelir, bu da taslak kurgular için hattı kısaltır.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "google/veo-3.1" model id'sini kullanarak çağırırsınız, böylece mevcut OpenAI tarzı istemci kodu base URL ve model adı değişikliğiyle çalışır. Desteklenen istek parametreleri max_tokens, response_format, seed, temperature ve top_p'dir. Seed, yeniden denemeler arasında tekrarlanabilir üretimler istediğinizde kullanışlıdır; temperature ve top_p ise çalıştırmalar arasında ne kadar varyasyon elde edeceğiniz üzerinde kontrol sağlar. Sonucun nasıl döndürülmesini istediğinizi belirtmek için response_format kullanın.

Planlamanız gereken bir nokta, bunun bir sohbet veya akıl yürütme modeli değil, bir üretim modeli olduğudur. Listelenmiş bir bağlam uzunluğu yoktur, girdi olarak ses veya video kabul etmez ve çıktısı yalnızca videodur, bu nedenle transkripsiyon, mevcut görüntülerin video düzenlemesi veya metin analizi gibi görevler farklı bir modele aittir. İşiniz hareketli görüntüler yerine metin veya kod ise, api14 üzerindeki başka bir model daha iyi uyacaktır.