inclusionAI: Ling 3.1 Flash

Ling 3.1 Flash, inclusionAI tarafından sunulan bir metin modelidir. 560B toplam parametrenin 25B aktif parametreye sahip olduğu hibrit bir akıl yürütme mixture-of-experts modelidir. Sağlayıcı modeli 2026-10-02 tarihinde yayımladı. Metin kategorisinde yer alır, yani görüntü, ses veya video işlerinden ziyade dil görevlerine yöneliktir.

Model girdi olarak metin alır ve çıktı olarak metin döndürür. Bağlam penceresi 262144 token, maksimum çıktı ise 235929 token, yani bu sınırlar dahilinde hem uzun girdiler hem de uzun üretimler mümkündür. Hibrit bir akıl yürütme modeli olduğu için nihai yanıtının yanı sıra akıl yürütme çıktısı da üretebilir ve bu davranış reasoning ile include_reasoning parametreleri üzerinden kontrol edilebilir. Mixture-of-experts tasarımı, token başına toplam parametrelerin yalnızca bir kısmının aktif olduğu anlamına gelir; bu, benzer toplam boyuttaki yoğun bir modele kıyasla verim sizin için önemliyse ilgili bir noktadır.

Pratik kullanım senaryoları uzun bağlam ve akıl yürütme yeteneğinden doğar. Uzun belge analizi, büyük dosyaların özetlenmesi ve uzun kaynak materyal üzerinde soru yanıtlama 262144 token penceresine sığar. Kod ve teknik işler, modelin yanıtlamadan önce bir problemi baştan sona ele alabildiği akıl yürütme modundan fayda görür. Araç çağırma desteklenir, bu nedenle model harici fonksiyonları çağırması gereken ajan tarzı iş akışlarında karar katmanı olarak kullanılabilir. Büyük metin yığınları üzerinde yapılandırılmış çıkarım ve sınıflandırma da makul kullanım alanlarıdır ve seed parametresi, farklı çalıştırmalar arasında tutarlı çıktılara ihtiyaç duyduğunuzda tekrarlanabilir örnekleme sağlar.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "inclusionai/ling-3.1-flash" model id değeriyle çağırırsınız. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, seed, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs ve top_p'dir. Çıktı üzerinde token düzeyinde ayrıntı istiyorsanız logprobs ve top_logprobs kullanılabilir. Modelin harici fonksiyonları kullanmasını istiyorsanız tools ve tool_choice parametrelerini geçin. Örnekleme davranışı temperature, top_p, top_k, repetition_penalty, presence_penalty ve frequency_penalty ile kontrol edilir ve stop dizileri desteklenir.

Akılda tutulması gereken bir nokta, modelin yalnızca metin ile çalışmasıdır. Uygulamanızın görüntüleri veya sesi doğrudan işlemesi gerekiyorsa bu model bu girdileri kabul etmez. Akıl yürütme modu isteğe bağlıdır ve açılıp kapatılabilir, böylece ek akıl yürütme çıktısının yararlı mı yoksa yalnızca ihtiyacınız olmayan tokenlar mı eklediğine her istek için karar verebilirsiniz. Basit ve kısa metin görevleri için daha küçük veya akıl yürütme yapmayan bir modeli işletmek daha kolay olabilir; bağlam uzunluğu, akıl yürütme veya araç çağırma belirleyici faktörlerse Ling 3.1 Flash daha uygun bir seçimdir.