Mancer: Weaver (alpha)

Mancer: Weaver (alpha), Mancer tarafından sağlanan ve sağlayıcı tarafından 2023-08-02 tarihinde yayımlanan bir metin üretim modelidir. Mancer bunu Claude tarzı ayrıntılı konuşkanlığı yeniden yaratma girişimi olarak tanımlar ve aynı düzeyde tutarlılık veya hafıza beklememeniz gerektiği uyarısını açıkça ekler. Rol yapma ve anlatı durumlarında kullanılmak üzere tasarlanmıştır, bu yüzden genel amaçlı bir asistan yerine yaratıcı yazarlık modeli olarak konumlandırılmıştır.

Model metin girdisi kabul eder ve metin çıktısı döndürür, yani görüntü veya ses işleme özelliği olmayan düz bir dil modelidir. 8000 token bağlam penceresine sahiptir ve tek bir yanıtta en fazla 6000 token üretebilir. Bilgi kesim tarihi 2023-06-30'dur, bu tarihten sonraki olaylara veya bilgilere dayanan istemler kullanıyorsanız bu önemlidir. Bu sınırlar içinde, orta düzey bir bağlam penceresi ile büyük bir maksimum çıktının birleşimi, kısa yanıtlar yerine uzun ve kesintisiz pasajlar üretmek için uygun hale getirir.

Sağlayıcı Weaver'ı ayrıntılı konuşkanlık ve anlatı etrafında çerçevelediği için, doğal uyum alanları etkileşimli kurgu, karakter odaklı sohbet, sahne yazımı ve akıcı, konuşkan bir sesin avantaj olduğu diğer rol yapma tarzı görevlerdir. Büyük çıktı üst sınırı, bir modelin bir sahneyi erken durmadan ileri taşımasını istediğinizde yardımcı olur ve 8000 token bağlam size bir sistem istemi, karakter açıklaması ve birkaç tur önceki diyalog için alan tanır. Sağlayıcının kendisi tutarlılık ve hafıza konusunda uyardığı için, sıkı olgusal hatırlama veya katı talimat takibi gerektiren görevler için uygunluğu daha az belirgindir.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "mancer/weaver" model id'sini kullanarak çağırabilirsiniz. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, temperature, top_a, top_k, top_logprobs ve top_p'dir. Bu küme olağan örnekleme kontrollerinin yanı sıra repetition_penalty, min_p ve top_a'yı kapsar, bu da modele döngülerden kaçınması veya daha çeşitli düzyazıya yönelmesi için birkaç yol sunar. Yeniden üretilebilir örnekleme gerekiyorsa seed parametresi kullanılabilir ve logprobs ile top_logprobs token düzeyinde güveni incelemenizi sağlar.

Akılda tutulması gereken ana sınırlar 8000 token bağlam, 6000 token çıktı üst sınırı ve 2023-06-30 bilgi kesim tarihidir. Sağlayıcının kendi açıklaması da beklentileri belirler: bu, rol yapma ve anlatıya yönelik bir alpha modelidir ve taklit ettiği tarz kadar iyi tutarlılık veya hafıza koruyamayabilir. İş yükünüz uzun konuşmalara, güncel bilgilere veya kesin akıl yürütmeye bağlıysa, bu güçlü yönler için tasarlanmış bir model muhtemelen size daha iyi hizmet eder. OpenAI uyumlu bir uç nokta arkasında konuşkan, sahne odaklı bir metin üreticisi istiyorsanız, Weaver test etmek için makul bir adaydır.