Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Meta: Llama 3.2 1B Instruct
meta-llama/llama-3.2-1b-instructMeta: Llama 3.2 1B Instruct modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
Meta: Llama 3.2 1B Instruct bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 94% daha düşük.
- 60.000 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,000446 tutar.
Meta: Llama 3.2 1B Instruct hakkında
Meta: Llama 3.2 1B Instruct, Meta'nın Llama 3.2 ailesinin bir parçası olan bir metin üretim modelidir. 1 milyar parametreye sahip, talimatlarla ince ayarlanmış bir modeldir; Meta'nın doğal dil görevlerini verimli bir şekilde yerine getirme etrafında konumlandırdığı kasıtlı olarak küçük bir boyuttur. Meta bunu 25 Eylül 2024'te yayımladı ve bilgi kesim tarihi 31 Aralık 2023'tür, dolayısıyla bu tarihten sonra olan her şey modelin eğitim sırasında öğrendiklerinin dışındadır.
Model yalnızca metinle çalışır, hem girdide hem çıktıda. Bir istem kabul eder ve üretilen metni döndürür; bağlam penceresi 60.000 token ve maksimum çıktı 54.000 token'dır. Bu kombinasyon, bu boyuttaki bir model için oldukça geniş bir çalışma alanı sunar; uzun belgeleri veya genişletilmiş konuşmaları tek bir isteğe sığdırmaya yeter. Meta odağını özetleme, diyalog ve çok dilli metin analizi olarak tanımlar; bu da talimat ince ayarının hedeflediği görev türlerini yansıtır.
Bu yetenekler pratik bir kullanım kümesine işaret eder. Özetleme doğal bir uyumdur: bir makale, rapor veya konu başlığı verin ve daha kısa bir sürümünü isteyin. Diyalog; sohbet tarzı asistanları, soru yanıtlamayı ve modelin talimatları izlemesi ve tutarlı bir ton koruması gereken basit konuşma akışlarını kapsar. Çok dilli metin analizi; diller arasında sınıflandırma, çıkarım veya hafif metin dönüşümü anlamına gelir. Model küçük olduğu için, derin akıl yürütme yerine basit istemlerde hızlı yanıtlar istediğiniz yüksek hacimli, düşük karmaşıklıktaki işler için de uygundur.
Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "meta-llama/llama-3.2-1b-instruct" model id'sini kullanarak erişirsiniz. Arayüz OpenAI formatını izlediği için, mevcut OpenAI istemci kütüphaneleri ve istek yapıları yalnızca model id ve temel URL değiştirilerek çalışır. Desteklediği istek parametreleri frequency_penalty, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, seed, stop, temperature, top_k ve top_p'dir. Bu, olağan örnekleme kontrollerini, ayrıca tekrarlanabilir çıktılar için seed'i ve daha uzun üretimlerde döngüleri engellemek için repetition_penalty'yi kapsar.
Tartmanız gereken asıl şey ölçektir. 1 milyar parametreli bir model verimlilik için tasarlanmıştır, en zor akıl yürütme veya en incelikli uzun biçimli yazım için değil. Göreviniz karmaşık çok adımlı mantık, derin alan bilgisi veya belirsiz istemlerde son derece güvenilir talimat izleme gerektiriyorsa, Llama ailesindeki daha büyük bir model veya başka bir sağlayıcı genellikle size daha iyi hizmet eder. Göreviniz hacimli özetleme, diyalog veya çok dilli metin işleme ise, bu model ilk test etmek için makul bir varsayılandır.
Meta: Llama 3.2 1B Instruct API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "meta-llama/llama-3.2-1b-instruct" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "meta-llama/llama-3.2-1b-instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyseedstoptemperaturetop_ktop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 60.000
- Maks. çıktı
- 54.000
- Girdi
- text
- Çıktı
- text
- Bilgi kesim tarihi
- 2023-12-31
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Meta: Llama 3.2 1B Instruct: sıkça sorulan sorular
- Meta: Llama 3.2 1B Instruct API ne kadar tutar?
- Meta: Llama 3.2 1B Instruct Girdi $0,09 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Meta: Llama 3.2 1B Instruct modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Meta: Llama 3.2 1B Instruct istek başına 60.000 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 54.000 çıktı tokenına kadar yazar.
- Meta: Llama 3.2 1B Instruct neler yapabilir?
- Meta: Llama 3.2 1B Instruct girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak text döndürür.
- Meta: Llama 3.2 1B Instruct modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "meta-llama/llama-3.2-1b-instruct" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Meta: Llama 3.2 1B Instruct alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch), OpenAI: GPT-5 Nano (batch), Tencent: Hy-MT2-1.8B. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Meta: Llama 3.2 1B Instruct topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Meta: Llama 3.2 1B Instruct hakkında ilk konuyu sen aç.