Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)

Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch), Mistral'dan gelen bir metin üretim modelidir ve Ministral 3 ailesinin bir parçasıdır. Mistral bunu o ailede dengeli bir model olarak tanımlar: görsel yeteneklere sahip, güçlü ve verimli, küçük bir dil modeli. api14 üzerindeki model kimliği mistralai/ministral-8b-2512:batch şeklindedir ve batch son eki bu varyantın senkron bir uç nokta yerine bir batch uç noktası üzerinden sunulduğunu gösterir; bu da her çağrıyı beklemek yerine işi gönderip sonuçları topladığınız iş yüklerine uygundur.

Model metin ve görüntü girdisi kabul eder ve metin çıktısı üretir, böylece hem düz dil görevlerini hem de görüntü içeren istemleri işleyebilir. Bağlam penceresi 262144 token, maksimum çıktı ise 209715 tokendır. Büyük bir bağlam ile büyük bir çıktı bütçesinin bu birleşimi, uzun belgeleri veya uzun görüntü artı metin istemlerini besleyebileceğiniz ve yine de kayda değer bir üretilmiş yanıt için yer bırakabileceğiniz anlamına gelir. Desteklenen istek parametreleri arasında temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tool_choice ve tools bulunur.

Bu yetenekler birkaç pratik kullanıma işaret eder. Uzun belgeleri özetlemek veya bunlardan bilgi çıkarmak gibi uzun bağlamlı metin işleri 262144 tokenlık pencereye uyar. Girdi olarak görüntü kabul edildiği için bir görüntüyü tanımlamak, bir ekran görüntüsü hakkında soruları yanıtlamak veya taranmış bir sayfadan metin ve yapı çıkarmak gibi görevler kapsam içindedir. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktılar, modelin JSON döndürmesi veya fonksiyon çağırması gereken ardışık düzenler için bunu kullanılabilir kılar ve seed parametresi, çalıştırmalar arasında tekrarlanabilir sonuçlar istediğinizde yardımcı olur.

api14 üzerinden çağırmak için, mistralai/ministral-8b-2512:batch model kimliğiyle OpenAI uyumlu chat completions arayüzünü kullanın. Her zamanki chat istek alanlarını, yukarıda listelenen parametrelerle birlikte iletebilirsiniz: temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tool_choice ve tools. Bu batch varyantı olduğu için, anlık yanıtlar yerine eşzamansız gönderim ve alma planlayın ve güncel ücretler için sayfadaki canlı fiyat tablosuna bakın.

Dikkate değer bir sınır, çıktı modalitesidir: model görüntüleri okur ancak yalnızca metin döndürür, dolayısıyla üretilmiş görüntülere ihtiyacınız varsa uygun değildir. Göreviniz tamamen metinse ve görsel yeteneklere veya çok büyük bağlam penceresine ihtiyaç duymuyorsa, daha küçük veya batch olmayan bir model daha hızlı ve daha az operasyonel yük ile yanıt verebilir.