Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.

Mistral: Mistral Small 4 (batch)

mistralai/mistral-small-2603:batch
MetinGirdi: text · imageAraçlarAkıl yürütme262K16 Mar 2026 eklendi

Mistral: Mistral Small 4 (batch) modelini şimdi dene

Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.

Tek API. Tüm modeller.

Bugün 5 ücretsiz mesajdan 5 kaldı, ücretsiz hesapla ek ücretsiz kullanım ve API anahtarı alırsın.Ücretsiz hesap oluşturGiriş yap

Oturum maliyeti $0,00

Mistral: Mistral Small 4 (batch) bir bakışta

  • Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 83% daha düşük.
  • 262.144 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
  • Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
  • Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
  • Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
  • Girdi olarak görsel kabul eder (görü).
  • Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,000788 tutar.

Mistral: Mistral Small 4 (batch) hakkında

Mistral Small 4 (batch), Mistral tarafından geliştirilen ve api14 üzerinde mistralai/mistral-small-2603:batch model kimliğiyle listelenen bir metin üretim modelidir. Mistral Small ailesindeki bir sonraki büyük sürümdür ve Mistral'a göre birkaç amiral gemisi Mistral modelinin yeteneklerini tek bir sistemde birleştirir, güçlü akıl yürütmeyi bu modellerin diğer güçlü yönleriyle bir araya getirir. Batch etiketi, bunu bu sürümün batch varyantı olarak işaretler. Modelin arkasındaki sağlayıcı Mistral'dir ve sağlayıcı sürüm tarihi 16 Mart 2026'dır.

Girdi tarafında model metin ve görüntü kabul eder ve çıktı olarak metin üretir. Bağlam penceresi 262.144 tokendır; bu, çok uzun belgelerin, transkriptlerin veya çok dosyalı istemlerin tek bir istekte işlenmesine olanak tanır. Maksimum çıktı uzunluğu 209.715 tokendır, böylece uzun girdilerin yanında uzun biçimli üretimler de mümkündür. Parametre listesi bir reasoning bayrağı ve bir reasoning effort kontrolü ile include_reasoning içerir; bu, modelin istendiğinde akıl yürütme sürecini açığa çıkarabileceğini gösterir. Ayrıca structured outputs ve response_format destekler, böylece yanıtlar serbest metin yerine seçilen bir biçime sınırlandırılabilir.

Bu yetenekler bir dizi pratik kullanıma işaret eder. Uzun bağlam artı görüntü girdisi, bir geliştiricinin taranmış sayfaları, ekran görüntülerini veya diyagramları yazılı bir soruyla birlikte gönderdiği ve metin yanıtı beklediği belge analizine uygundur. Akıl yürütme kontrolleri, ek düşünmenin sonucu iyileştirdiği çok adımlı analiz, planlama veya problem çözme gibi görevlere uyar. Araç ve fonksiyon desteği (tools, tool_choice), modeli harici servisleri çağıran bir ajanın karar katmanı olarak kullanılabilir kılar. Structured outputs ve response_format, modelin alt akış kodu için JSON veya başka bir makine tarafından okunabilir yapı üretmesi gerektiğinde kullanışlıdır ve cömert çıktı üst sınırı, büyük girdiler üzerinde özetleme, rapor taslağı hazırlama veya kod üretimine yardımcı olur.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden, olağan chat completions tarzı istekte mistralai/mistral-small-2603:batch model kimliğini kullanarak çağırırsınız. Desteklenen parametreler frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools ve top_p'dir. Seed, çalıştırmalar arasında tutarlı çıktılar gerektiğinde tekrarlanabilir örnekleme sağlar; stop dizileri, temperature ve top_p ise üretimin nerede ve nasıl sonlanacağını kontrol etmenize olanak tanır. Arayüz OpenAI uyumlu olduğu için, mevcut istemci kütüphaneleri ve SDK'lar genellikle api14 temel URL'sini ve bu model kimliğini yerine koyduğunuzda çalışır.

Dikkate değer bir sınırlama modalitedir: girdi görüntü içerebilir, ancak çıktı yalnızca metindir, bu nedenle model görüntü üretimi için uygun değildir. İş yükünüz tamamen metinse, Mistral Small ailesindeki batch olmayan bir kardeş modeli canlı fiyat tablosunda karşılaştırmaya değer olabilir, ancak buradaki batch varyantı, birleşik akıl yürütme yeteneklerini çok büyük bir bağlam penceresi ve structured outputs ile birlikte istediğinizde makul bir seçim olarak kalır.

Mistral: Mistral Small 4 (batch) API nasıl çağrılır

  1. Panelinde bir API anahtarı oluştur.
  2. Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
  3. baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "mistralai/mistral-small-2603:batch" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/mistral-small-2603:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Desteklenen parametreler

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Özellikler

Bağlam uzunluğu
262.144
Maks. çıktı
209.715
Girdi
text, image
Çıktı
text

api14 üzerindeki istekler · son 7 gün

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Mistral: Mistral Small 4 (batch): sıkça sorulan sorular

Mistral: Mistral Small 4 (batch) API ne kadar tutar?
Mistral: Mistral Small 4 (batch) Girdi $0,26 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
Mistral: Mistral Small 4 (batch) modelinin bağlam penceresi ne kadar?
Mistral: Mistral Small 4 (batch) istek başına 262.144 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 209.715 çıktı tokenına kadar yazar.
Mistral: Mistral Small 4 (batch) neler yapabilir?
Mistral: Mistral Small 4 (batch) girdi olarak text, image kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, akıl yürütme düzeyi kontrolü.
Mistral: Mistral Small 4 (batch) modelini kodumdan nasıl çağırırım?
Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "mistralai/mistral-small-2603:batch" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
Mistral: Mistral Small 4 (batch) alternatifleri neler?
Benzer fiyatlı Metin modelleri: ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash, OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b, OpenAI: GPT-4o-mini (batch). Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.

Mistral: Mistral Small 4 (batch) topluluğu

Yeni konu

Bu toplulukta henüz konu yok. Mistral: Mistral Small 4 (batch) hakkında ilk konuyu sen aç.