Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3MoonshotAI: Kimi K3 modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
MoonshotAI: Kimi K3 bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 47% daha düşük.
- 1.048.576 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
- Girdi olarak görsel kabul eder (görü).
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,02 tutar.
MoonshotAI: Kimi K3 hakkında
Kimi K3, Moonshot AI tarafından geliştirilen ve sağlayıcı tarafından 16 Temmuz 2026 tarihinde yayımlanan çok kipli bir akıl yürütme modelidir. 2,8 trilyon parametreye sahip açık ağırlıklı bir modeldir ve api14 üzerinde metin kategorisinde yer alırken girdi olarak metinden fazlasını kabul eder. Moonshot AI onu karmaşık kodlama, bilgi işi ve uzun ufuklu ajan iş akışları için konumlandırır.
Girdi tarafında Kimi K3 metin, görüntü ve video kabul eder ve çıktı olarak metin üretir. Bağlam penceresi 1.048.576 tokendır; bu, çok uzun belgeleri, genişletilmiş konuşma geçmişlerini veya büyük kod tabanlarını tek bir istekte tutmak için yeterince büyüktür. Maksimum çıktı 943.718 tokendır, yani bir görev gerektirdiğinde yanıtların kendisi de son derece uzun olabilir. Akıl yürütme modelin tasarımının bir parçasıdır ve API bunun için kontroller sunar: bir reasoning parametresi, bir reasoning_effort ayarı ve akıl yürütme içeriğini ortaya çıkarmak için bir include_reasoning bayrağı.
Bu yetenekler birkaç pratik kullanıma işaret eder. Büyük depoları incelemek, uzun raporları özetlemek veya sorgulamak ve çok adımlı ajan çalışmaları boyunca durumu korumak gibi uzun bağlamlı işler bağlam penceresine ve ajan odaklı tasarıma uyar. Metnin yanı sıra görüntü ve video da iletilebildiği için model, görsel materyali yazılı talimatlarla karıştıran görevleri yerine getirebilir; örneğin ekran görüntülerinden, diyagramlardan veya kliplerden bilgi tanımlama ya da çıkarma. Yapılandırılmış çıktılar, araç çağırma ve akıl yürütme kontrolleri, modelin işlev çağırması, JSON döndürmesi veya zor problemlere daha fazla çaba harcaması gereken ardışık düzenler için makul bir uyum sağlar.
Kimi K3'ü api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "moonshotai/kimi-k3" model kimliğiyle çağırırsınız. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs ve top_p'dir. Örnekleme kontrolleri (temperature, top_p, top_k, min_p, ceza parametreleri, seed ve stop) çıktıyı ayarlamanıza olanak tanır; response_format ve structured_outputs biçimlendirilmiş yanıtları kapsarken tools ve tool_choice işlev çağırmayı kapsar. Token düzeyinde olasılıklara ihtiyacınız varsa logprobs ve top_logprobs kullanılabilir ve max_tokens, maksimum çıktı içinde yanıt uzunluğunu sınırlar.
Burada fiyatlandırma, gecikme veya iş hacmi hakkında bilgi yoktur, bu nedenle bunları canlı fiyat tablosuna ve kendi testlerinize göre kontrol etmeye değer. Model yalnızca metin çıktısı verir, dolayısıyla üretilmiş görüntülere, sese veya diğer çıktı kiplerine ihtiyacınız varsa farklı bir model gerekir. İş yükünüz küçük, kısa bağlamlıysa ve akıl yürütmeden veya çok kipli girdiden fayda sağlamıyorsa daha basit bir model daha iyi bir eşleşme olabilir.
MoonshotAI: Kimi K3 API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "moonshotai/kimi-k3" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "moonshotai/kimi-k3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 1.048.576
- Maks. çıktı
- 943.718
- Girdi
- text, image, video
- Çıktı
- text
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
MoonshotAI: Kimi K3: sıkça sorulan sorular
- MoonshotAI: Kimi K3 API ne kadar tutar?
- MoonshotAI: Kimi K3 Girdi $0,84 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- MoonshotAI: Kimi K3 modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- MoonshotAI: Kimi K3 istek başına 1.048.576 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 943.718 çıktı tokenına kadar yazar.
- MoonshotAI: Kimi K3 neler yapabilir?
- MoonshotAI: Kimi K3 girdi olarak text, image, video kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, akıl yürütme düzeyi kontrolü.
- MoonshotAI: Kimi K3 modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "moonshotai/kimi-k3" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- MoonshotAI: Kimi K3 alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: Google: Gemini 4 Argon, OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro, OpenAI: GPT-6.1 Sol. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
MoonshotAI: Kimi K3 topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. MoonshotAI: Kimi K3 hakkında ilk konuyu sen aç.