MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro, Moonshot AI tarafından geliştirilen ve sağlayıcı tarafından 2026-10-23 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Moonshot AI'nin amiral gemisi açık ağırlıklı çok modlu akıl yürütme modeli ve Kimi K3'ün eğitim sonrası halefi olarak tanımlanmaktadır. api14 üzerindeki model id değeri moonshotai/kimi-k3.1-pro olup metin kategorisinde yer alır.

Model girdi olarak metin, görsel ve video kabul eder ve çıktı olarak metin üretir, bu nedenle yalnızca metinle değil karma medya istemleriyle de çalışabilir. Bağlam penceresi 1.048.576 token, yani yaklaşık bir milyon tokendır ve maksimum çıktı 943.718 tokendır. Çok büyük bir girdi penceresi ile çok büyük bir çıktı bütçesinin bu birleşimi, modelin tanımlayıcı pratik özelliğidir.

Bu yetenekler, uzun girdiler ve uzun yanıtlar içeren işlere işaret eder. Uzun ufuklu kodlama görevleri buna uyar, çünkü büyük bir depo veya uzun bir spesifikasyon bağlamda tutulabilirken model karşılığında önemli miktarda kod üretir. Aynı durum uzun belgeler üzerinde akıl yürütme ve görsel veya videonun girdinin parçası olduğu, yanıtın ise yazılı metin olduğu görevler için de geçerlidir; örneğin uzun bir yazılı brifingle birlikte görsel materyalin betimlenmesi veya çözümlenmesi. Çıktı sınırı yüksek olduğundan modelden kısa özetler yerine genişletilmiş yanıtlar istenebilir.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "moonshotai/kimi-k3.1-pro" model id değerini kullanarak çağırırsınız. Desteklediği istek parametreleri frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice ve tools'tur. reasoning ve include_reasoning parametreleri, reasoning_effort ile birlikte akıl yürütmenin nasıl istendiğini ve döndürüldüğünü denetlemenizi sağlarken, çıktıyı tanımlı bir biçimde istediğinizde response_format ve structured_outputs kullanılabilir. tools ve tool_choice parametreleri işlev çağrımını destekler, böylece model ajan veya araç kullanan iş akışları içinde kullanılabilir.

Gerçeklerde, modelin yalnızca metin çıktısı vermesinin ötesinde belirtilmiş bir kısıtlama yoktur, dolayısıyla görsel veya video üretimine ihtiyacınız varsa bu model uygun değildir. Göreviniz kısa ve tamamen metinsel ise çok büyük bağlam ve çıktı sınırları ihtiyacınızdan fazla olabilir ve daha küçük bir metin modeli daha basit seçim olabilir. Uzun bağlamlı, çok modlu girdili, akıl yürütme ağırlıklı veya araç kullanan işler için bu model, burada tanımlananlar arasında uygun seçenektir.