OpenAI: GPT-5.1 (batch)

OpenAI: GPT-5.1 (batch), OpenAI tarafından sunulan bir metin modelidir ve api14 üzerinden openai/gpt-5.1:batch model id'si ile hizmete açılır. GPT-5 serisine aittir ve OpenAI, GPT-5.1'i bu serinin en yeni sınır düzeyi modeli olarak tanımlar; GPT-5 ile karşılaştırıldığında daha güçlü genel amaçlı akıl yürütme, iyileştirilmiş talimat uyumu ve daha doğal bir konuşma tarzı sunar. Batch varyantı, bu uç nokta üzerinden çağırdığınız sürümdür ve sağlayıcı sürüm tarihi 13 Kasım 2025'tir.

Model girdi olarak metin, görsel ve dosya kabul eder ve metin döndürür. Bağlam penceresi 400.000 token, maksimum çıktı ise 128.000 token'dır; böylece tek bir istekte büyük belgeleri, uzun konuşma geçmişlerini veya yazılı materyal ile görsellerin bir karışımını alıp yine de kayda değer bir yanıt üretebilir. GPT-5.1 uyarlanabilir akıl yürütme kullanır; bu, uyguladığı içsel akıl yürütme miktarının sabit olmak yerine göreve göre değişebileceği anlamına gelir.

Bu yetenekler oldukça geniş bir pratik kullanım kümesine işaret eder. Büyük kod tabanlarını, sözleşmeleri, araştırma makalelerini veya destek kayıtlarını incelemek gibi uzun bağlamlı işler 400.000 token'lık pencereye uyar ve dosya ile görsel girdileri, modeli ekran görüntüleri, taranmış sayfalar veya diyagramları metin talimatlarıyla birleştiren görevler için kullanılabilir kılar. Talimat uyumu GPT-5.1'in belirtilen odaklarından biri olduğundan, çıktının tanımlı bir biçime uyması gereken yapılandırılmış çıkarım, sınıflandırma ve çok adımlı iş akışları için uygundur. Akıl yürütme kontrolleri ayrıca modeli, hata ayıklama, planlama veya rakip seçenekleri değerlendirme gibi kasıtlı analizden fayda sağlayan problemler için makul bir seçim haline getirir; batch ayarı ise isteklerin tek tek değil toplu olarak gönderildiği iş yüklerine yöneliktir.

Modeli, openai/gpt-5.1:batch model id'sini kullanarak api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden çağırırsınız; böylece mevcut OpenAI istemci kütüphaneleri ve istek biçimleri değişiklik yapılmadan çalışır. Desteklenen istek parametreleri include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools ve verbosity'dir. Pratikte bu, max_tokens ile çıktı uzunluğunu sınırlayabileceğiniz, modelin ne kadar akıl yürütme çabası harcayacağını kontrol edebileceğiniz, response_format ve structured_outputs aracılığıyla yapılandırılmış veya JSON biçimli çıktı isteyebileceğiniz, daha tekrarlanabilir örnekleme için seed ayarlayabileceğiniz ve tools ile tool_choice kullanarak fonksiyon çağrımını tanımlayabileceğiniz anlamına gelir. verbosity parametresi yanıtların ne kadar uzun veya kısa olacağını yönlendirmenizi sağlar ve include_reasoning, akıl yürütme içeriğinin nihai metinle birlikte döndürülüp döndürülmeyeceğine karar vermenizi sağlar.

Burada fiyatlandırma, hız sınırları veya gecikme hakkında bilgi yoktur; bu nedenle yüksek hacimli bir iş yüküne bağlanmadan önce canlı fiyat tablosunu ve hesap limitlerinizi kontrol edin. Model yalnızca metin çıktısı verdiğinden, üretilmiş görsel, ses veya video gerektiren görevler farklı bir model gerektirir. İş yükünüz küçükse, gecikmeye duyarlıysa veya uzun bağlam penceresine ya da akıl yürütme kontrollerine ihtiyaç duymuyorsa daha hafif bir metin modeli daha uygun olabilir; ancak büyük girdiler, karışık metin ile görsel veya dosya girdileri ve yapılandırılmış çıktı ya da araç kullanımı gerektiren istekler için GPT-5.1 (batch) bu durumları doğrudan karşılar.