OpenAI: GPT-5.2-Codex

GPT-5.2-Codex, GPT-5.2 ailesindeki bir OpenAI modelidir ve sağlayıcı tarafından 14 Ocak 2026 tarihinde yayımlanmıştır. GPT-5.1-Codex'in yükseltilmiş bir sürümüdür ve yazılım mühendisliği ile kodlama iş akışları için optimize edilmiştir. Hem etkileşimli geliştirme oturumlarına hem de karmaşık mühendislik görevlerinin uzun, bağımsız yürütülmesine hizmet edecek şekilde tasarlanmıştır. Metin kategorisinde yer alır ve odağı genel sohbetten ziyade koddur; bu da iyi yaptığı işlerin geri kalanını şekillendirir.

Model girdi olarak metin ve görüntü kabul eder, çıktı olarak metin döndürür. Bağlam penceresi 400.000 tokendır ve maksimum çıktı 128.000 tokendır. Görüntü girdisi, üzerinde akıl yürüttüğünüz materyal kaynak metin yerine bir ekran görüntüsü, bir diyagram veya bir arayüzün görselleştirmesi olduğunda kullanışlıdır. Büyük bir bağlam penceresi ile büyük bir çıktı bütçesinin birleşimi, ona tüm bir depo dilimini, uzun bir spesifikasyonu veya uzun bir yığın izini verebileceğiniz ve yine de tek bir çağrıda geriye kayda değer bir yanıt alabileceğiniz anlamına gelir.

Bu yetenekler oldukça belirli bir kullanım kümesine işaret eder. Karmaşık mühendislik görevlerinin uzun, bağımsız yürütülmesi, onu bir kod tabanını okumak, bir değişikliği planlamak ve bunu birçok dosyada gerçekleştirmek gibi çok adımlı işler için bir aday haline getirir. Etkileşimli oturumlar, onu eşli programlama tarzı iş akışlarına, yeniden düzenlemeye, test üretimine ve başarısız bir derlemenin izinden veya ekran görüntüsünden hata ayıklamaya uygun kılar. Yapılandırılmış çıktılar ve araç desteği, onu dosyaları okuyan, komutlar çalıştıran veya diğer servisleri çağıran bir ajanın akıl yürütme çekirdeği olarak kullanılabilir hale getirir. Görüntü girdisi bunu, ilgili eserin görsel olduğu görevlere genişletir; örneğin bir tasarım maketini veya bir diyagramı koda dönüştürmek gibi.

Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "openai/gpt-5.2-codex" model id'sini kullanarak çağrı yaparsınız, böylece mevcut OpenAI SDK'ları ve istemcileri yalnızca bir temel URL ve anahtar değişikliğiyle çalışır. Desteklenen istek parametreleri include_reasoning, max_completion_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools ve verbosity'dir. Pratikte reasoning_effort ve verbosity, akıl yürütme ile yanıt uzunluğunu gecikmeye karşı takas etmenizi sağlar, max_completion_tokens çıktıyı sınırlar, response_format ve structured_outputs yanıtın şeklini kısıtlar ve tools ile tool_choice modeli fonksiyon çağrımına bağlar. Seed, tekrarlanabilir örnekleme istediğinizde yardımcı olur.

Kodlama için ayarlandığından, mühendislik bileşeni olmayan görevler için genel amaçlı bir sohbet modeli daha iyi uyabilir; örneğin pazarlama metni veya açık uçlu sohbet gibi. Yanıt kalitesi ve gecikme ayrıca reasoning_effort ile verbosity'yi nasıl ayarladığınıza bağlıdır, bu nedenle karar vermeden önce bu ayarları kendi iş yüklerinize karşı kıyaslamanızda fayda var. Burada listelenenlerin ötesinde girdi modaliteleri veya parametreler üzerinde belirtilmiş bir kısıtlama yoktur.