OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)

GPT-6 Astra Pro, OpenAI tarafından sunulan bir metin üretim modelidir ve api14 kataloğunda OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch) olarak, openai/gpt-6-astra-pro:batch model kimliği altında listelenmiştir. GPT-6 Astra ile aynı temel modeldir, reasoning.mode pro olarak ayarlanmış şekilde sunulur; bu yapılandırma karmaşık görevlerde daha yüksek kaliteli yanıtlar hedefler. OpenAI modeli 4 Eylül 2026 tarihinde yayımlamıştır.

Model girdi olarak metin, görsel ve dosya kabul eder ve metin döndürür. Bağlam penceresi 1.050.000 tokendır ve tek bir yanıtta 128.000 tokene kadar üretebilir. Büyük girdi penceresi ile geniş çıktı bütçesi, bu modelle ilgili çoğu kararı şekillendiren iki sayıdır: uzun belgeleri, ekli dosyaları ve görselleri tek bir istekte birlikte gönderebilir ve kısa bir özet yerine kapsamlı bir üretilmiş yanıt için hâlâ yeriniz olur. Çıktı yalnızca metindir, dolayısıyla geri almanız gereken her şey, yapılandırılmış veriler dahil, metin olarak ifade edilmelidir.

Bu yetenekler oldukça belirli bir iş kümesine işaret eder. Uzun bağlamlı inceleme işleri iyi uyar; örneğin büyük bir belge kümesi, bir teknik şartname veya bir kaynak dosya paketi boyunca okuyup baştan sona dağılmış ayrıntılara bağlı soruları yanıtlamak gibi. Karma girdi, bir görev ekran görüntülerini, taranmış sayfaları veya diyagramları yazılı materyalle birleştirdiğinde yardımcı olur. Araçlar ve tool_choice desteği, modeli bir ajan döngüsünde akıl yürütme adımı olarak kullanılabilir kılar; response_format ile structured_outputs ise yanıtları kodunuzun doğrudan ayrıştırabileceği bir şemayla sınırlamanıza olanak tanır. Tutarlı bir örnekleme tohumu gereken işler için seed kullanılabilir.

Modeli çağırmak için api14'ün OpenAI uyumlu API'sini kullanın ve model olarak openai/gpt-6-astra-pro:batch geçin. Desteklenen istek parametreleri max_tokens, reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice ve seed'dir. max_tokens üretilen yanıtın uzunluğunu kontrol eder, reasoning ve reasoning_effort modelin ne kadar içsel akıl yürütme yaptığını yönetir, include_reasoning bu akıl yürütmenin size gösterilip gösterilmeyeceğini belirler ve verbosity yazılı yanıtın ne kadar kapsamlı olduğunu etkiler. Tools ve tool_choice işlev çağrımını yönlendirirken response_format ve structured_outputs şema kısıtlı yanıtları ele alır.

Tartılması gereken iki sınır vardır. Çıktı modalitesi yalnızca metindir, dolayısıyla işlem hattınız ses, görsel veya başka üretilmiş medya gerektiriyorsa bu model doğru seçim değildir. Ayrıca karmaşık görevlerde daha yüksek kaliteli yanıtlar için pro modda çalıştığından, daha basit istekler için aynı temel modeli bu ayar olmadan paylaşan GPT-6 Astra daha iyi hizmet verebilir.